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AIGC（GPT）赋能通信行业应用白皮书V2.0

信息技术2024-07-01-亚信科技测***

AI智能总结

一、AIGC与GPT-4概述

AIGC（人工智能生成内容）是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频、视频和跨模态生成等。ChatGPT/GPT-4是AIGC在自然语言领域的代表，代表了AI在专业领域战胜人类的起点，是人类向通用人工智能迈出的尝试性的一步。GPT-4在事实性、可引导性和可控制方面取得了“史上最佳结果”，但仍存在一些局限性，如犯常识性的错误、缺乏对新世界知识的了解、存在社会偏见、产生幻觉、推理错误等。

二、GPT-4的能力分析

GPT-4展示了四个极为重要的能力：

为人类提供世界知识：GPT-4拥有庞大的世界知识，包括事实性知识和常识，可以提供知识的查询、检索、归纳、总结，甚至提供简单的知识推理和证明能力。
为人类与LLM之间提供符合人类习惯的交互方式：GPT-4以遵循提示并生成补全提示词的句子的语言生成方式，通过上下文学习保持对话一致性，能理解人类意图并用自然语言回答问题、生成内容和解决问题。
为人类提供跨语言及多模态交流能力：GPT-4不仅可以处理多种人类语言，还可以理解图片内容，为人们提供更加便捷的交流，此外还可以将人类语言与机器语言进行相互翻译，促进了人机物三元世界的融合。
具备了自我学习，自我进化的能力：GPT-4能够自动从海量数据和人类指令中学习到其中的世界知识，学习过程不需要人的介入，而且可以自行检查学习成果并不断优化迭代，能灵活应用所学知识来解决实际问题。

三、GPT-4赋能通信行业应用

GPT-4将深度赋能通信行业，推动我国智能通信网络的演进升级和落地应用。本章通过场景化的形式对GPT-4如何赋能通信行业进行了分析，主要包括：

通信IT领域的典型应用场景：GPT-4将全面赋能通信IT域，包括智能开发、智能运维、智能营销、智能计费、智能客服、智能客户关系管理和商业智能等方面。
通信网络领域的典型应用场景：GPT-4将赋能通信网络领域的各个环节，包括智能网络规划、智能网络部署、智能网络维护、智能网络优化和智能网络运营等方面。

四、构建通信业务TelcoGPT

通用大模型与通信业务之间存在鸿沟，为了弥合鸿沟，需要构建通信业务GPT（简称TelcoGPT）。TelcoGPT主要包括三方面的通信业务增强能力：

通信专属大模型：基于通用大模型纳管，使用通信专业数据训练通信专属大模型。
通信认知增强服务：包括通信业务知识融合增强、通信业务大小模型融合进化以及通信业务决策执行能力融合增强。
通信认知增强工具集：将通信认知增强服务能力注入到通信业务工具中，提供通信业务开箱即用的工具集，如智能开发工具、智能运维工具等。

亚信科技通过研发通信认知增强模型服务平台（TAC MaaS）与通信认知增强工具集（TAC MaaSToolkits），快速推动TelcoGPT实践落地。

五、亚信科技TelcoGPT实践

亚信科技基于多年的通信行业数据要素和生产资料积累，以及BOM域专业通信服务场景沉淀，通过研发通信认知增强模型服务平台（TAC MaaS）与通信认知增强工具集（TAC MaaSToolkits），快速推动TelcoGPT实践落地。亚信科技可基于GPT类大模型赋能的产品系列主要包括超级开发平台、IT运维套件、全域智能运维平台、通用人工智能平台、AI数智运营平台、场景计费产品、智能化客服系统、客户关系管理系统、数据探索分析产品、知识图谱产品等。

六、总结和展望

AIGC大模型将使机器可以大规模参与知识类和创造性工作，成为继移动互联网之后未来最大的技术平台。通信行业必须积极拥抱大模型，算力发展是人工智能的核心要素之一，通信行业运营商作为国家信息通信基础设施建设者和运营者，也是让大模型实现普惠智能服务的承载者。面向2030的通信系统，6G的竞争已经开始，TelcoGPT将实现GPT大模型与通信的深度融合，加快6G智慧内生、全自智网络的能力演进，即AI4Network；6G万物智联，将加快普惠智能的实现，即Network4AI。

A White Paper of AIGC (GPT) Empowering Telecom SectorV2.0 联合发布：作者亚信科技欧阳晔博士、IEEEFellow 叶晓舟博士边森宋勇蒋勇王宗学刘志勇张联华赵立勋杨川罗峰清华大学智能产业研究院张亚勤博士、中国工程院院士刘云新博士刘洋博士詹仙园博士李元春博士李元哲博士张策致谢感谢王鹏、杜大江、张峰、英林海、李源林博士、陆由、阎华东、经琴等同仁对本白皮书编写做出的贡献。引用本白皮书《AIGC（GPT）赋能通信行业应用V2.0》白皮书，欧阳晔、张亚勤等，2023年7月。 A White Paper of AIGC (GPT) Empowering Telecom SectorV2.0,Ye Ouyang,Ya-Qin Zhang, et al.2023.7. 亚信科技控股有限公司（股票代码：01675.HK）亚信科技是中国领先的软件产品及服务提供商，拥有丰富的软件产品开发和大型软件工程实施经验。公司深耕市场30年，在5G、云计算、大数据、人工智能、物联网、数智运营、业务及网络支撑系统等领域具有先进的技术能力和众多成功案例，客户遍及通信、广电、能源、政务、交通、金融、邮政等行业。 2022年，亚信科技完成收购商业决策服务领域的领先企业艾瑞市场咨询股份有限公司（「艾瑞咨询」），并整合形成新的“艾瑞数智”品牌。通过此次收购，亚信科技的核心能力从产品研发、交付服务、数据运营、系统集成延伸至咨询规划、智能决策，成为领先的数智化全栈能力提供商。亚信科技始终致力于将5G、AI、大数据等数智技术赋能至百行千业，与客戶共创数智价值。公司以“产品与服务双领先”为目标，产品研发围绕数智、云网、IT及中台产品休系持续聚焦，实现行业引领，其中云网产品保持国际引领，数智产品实现国内领先，部分国际先进，IT领域产品处于国内第一阵营。面向未来，亚信科技将努力成为最可信赖的数智价值创造者，并依托数智化全栈能力，创新客户价值，助推数字中国。清华大学智能产业研究院清华大学智能产业研究院（Institute for AI Industry Research, TsinghuaUni-versity，英文简称AIR）是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎，突破人工智能核心技术，培养智能产业领军人才，推动智能产业跨越式发展。 AIR由多媒体及人工智能领域的世界级科学家、企业家张亚勤博士于2020年12月1日创建。经过近两年的发展，研究院已汇聚了一批既懂科研又懂产业的人工智能领域学者，目前已初步形成了国际顶尖科学家、产业变革领袖、学术潜力骨干、交叉创新人才“四位一体”的人才布局，其中中国工程院外籍院士1人、ACM Fellow 2人、IEEE Fellow 5人，各类学术人才荣誉26人次、59%的教师具有海外学历背景，78%的教师具有一线产业研发经历，59%的教师在40岁以下。AIR未来将持续引进人工智能与生命科学交叉领域尖端人才，构建具有交叉背景和人才梯度的高水平科研团队。目录一.前言.........................................................................................10 二. GPT-4研究..............................................................................12 2.1AIGC与GPT-4..................................................................................122.2GPT-4的能力分析............................................................................152.3GPT-4的技术原理............................................................................272.4GPT-4的应用....................................................................................332.5下一个GPT是什么？........................................................................37 三. GPT-4赋能通信行业应用.........................................................40 3.1.1智能开发...............................................................................413.1.2智能运维...............................................................................513.1.3智能营销...............................................................................583.1.4智能计费...............................................................................663.1.5智能客服...............................................................................713.1.6智能客户关系管理.................................................................763.1.7商业智能...............................................................................823.2通信网络领域的典型应用场景..........................................................853.2.1智能网络规划........................................................................863.2.2智能网络部署........................................................................893.2.3智能网络维护........................................................................913.2.4智能网络优化........................................................................953.2.5智能网络运营........................................................................98 四.构建通信业务TelcoGPT........................................................101 4.1通用大模型与通信业务之间的鸿沟.................................................1014.2TelcoGPT-基于通信认知增强弥合鸿沟..........................................1044.3TelcoGPT如何构建？.....................................................................1064.4亚信科技TelcoGPT实践.................................................................1084.4.1亚信科技AISWare TAC MaaS............................................1084.4.2亚信科技AISware TelcoGPT-CodeGPT.............................1094.4.3亚信科技AISware TelcoGPT-OpsGPT...............................1124.4.4亚信科技AISware TelcoGPT-ChatBI..................................1144.4.5亚信科技AISware TelcoGPT-Chatbots..............................115 4.4.6亚信科技AISware TelcoGPT-AN Co-Pilot..........................1164.4.7亚信科技AISWare AIGC.....................................................1184.5亚信科技可基于GPT类大模型赋能的产品系列..............................1194.5.1超级开发平台......................................................................1204.5.2IT运维套件..........................................................................1214.5.3基础架构平台......................................................................1214.5.4全域智能运维平台...............................................................1224.5.5通用人工智能平台...............................................................1234.5.6AI数智运营平台...................................................................1234.5.7场景计费产品......................................................................1244.5.8智能化客服系统..................................................................1254.5.9客户关系管理系统...............................................................1264.5.10数据探索分析产品.............................................................1264.5.11知识图谱产品..................................

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