评估高中 GPA 和人口统计学作为 ACT 综合成绩的预测因子 ： 优势分析

研究结论

当前研究显示，高中平均成绩（HSGPA）的预测有效性非常稳健，并且它是ACT成绩的主要预测指标。综合得分在所有考虑的社会经济和人口统计特征、高级课程指标以及学校层面特征中无保留地超越了其他变量。这种主导地位在所有模型组合中是一致的，表明预测关系在学生层面和学校层面因素上的强度。具体而言，HSGPA在预测ACT综合得分方面优于家庭收入、种族/ Ethnicity、性别以及在英语、数学、社会科学和科学等核心科目中选择高级课程的情况。

关键发现

• HSGPA的主导地位： HSGPA完全主导了家庭收入、种族/ Ethnicity、性别以及高级课程指标（英语、数学、社会科学和科学）。在所有可能的模型组合中，HSGPA总是比社会经济地位和人口统计特征具有更强的预测能力。
• 高级课程的重要性： 尽管HSGPA是主要的预测因子，但高级课程尤其是数学课程的学习，仍然是预测ACT综合分数的强大指标。修读高级数学课程完全主导了性别作为ACT综合分数的预测因素，并一般性地主导了种族/家庭收入。
• 其他高级课程： 参加科学高级课程通常占主导地位的城市，家庭种族/民族收入和性别。参加高级英语课程的学习几乎完全被参加高级数学课程的学习所主导。社会研究高级课程的学习条件性地主导了大多数学生的成绩。

研究结论

• 高中累计平均分（HSGPA）的预测有效性非常稳健，并且它是ACT综合分数的主要预测因子，毫不逊色于其他考虑的因素，如经济和社会特征、高级课程指标以及学校层面的特征。
• 高级课程成绩的强大预测能力，尽管高级学分绩点（HSGPA）更为重要，但参与高级课程显著影响了ACT综合分数。
• 高级课程的主导地位涵盖了社会经济特征、人口统计特征和学校层面的特征，进一步强调了学术准备对ACT表现的重要性。

局限性

尽管本研究利用了多种学生和学校层面的特征来预测ACT综合分数，但可能存在其他预测因子能够解释其他相关因素，这些因素也会影响ACT分数。在学生层面，这可能包括家长教育水平、学生动机或参与度以及课外活动参与情况等因素；在学校层面，则可能包括学校质量、教师有效性以及学校安全环境等因素。