数字化转型应该是英国经济议程的核心

英国经济长期增长乏力，但人工智能（AI）的进步为其提供了重塑经济、摆脱欧盟依赖的机遇。报告建议英国政府采取以下措施：

1. 对 AI 监管采取轻触的方法：

• 继续沿袭促进创新的原则，平衡安全与创新。
• 探索非监管方案，如利用现有技术中立立法，针对实际危害采取特定行业措施。
• 将 AI 安全研究所（AISI）定位为独立机构，提供充足资金。

2. 解锁数据：

• 改革英国 GDPR，减少数据访问障碍，促进数据驱动创新。
• 投资隐私增强技术（PETs），如全同态加密，在保护隐私的同时促进数据共享。
• 建立数据信托和数据共享伙伴关系，促进公共和私营部门数据共享。
• 为公务员提供数据素养培训，提高数据使用效率。

3. 通过将培训和教育与行业需求对齐来解决数字技能差距：

• 全面绘制数字技能需求和供应格局。
• 改革国家课程，引入独立的统计与数据科学课程。
• 审查并增强现有举措，如 T 级、技能训练营和学徒计划。

4. 利用政府资金支持研发商业化：

• 重新评估研发税收抵免方案，激励私营部门投资创新。
• 改革大学资助标准，将资金与商业可行性挂钩。
• 复制美国 NSF I-Corps 模式，设立枢纽支持研究人员将研发成果商业化。

5. 支持公共部门的数字化转型：

• 加强地方政府、区域政府和国家级政府之间的协调。
• 重申中央数字和数据办公室（CDDO）的领导地位，并为其提供长期资金。
• 制定全面的数字身份框架，减少公民获取公共服务的障碍。

核心观点： 英国应采取前瞻性政策，围绕数字化转型和 AI 展开，推动经济增长，并成为 AI 安全领域的全球领导者。 关键数据： 英国 AI 市场估值超过 210 亿美元，仅次于美国和中国；数字技能缺口每年导致英国经济损失高达 630 亿英镑。 研究结论： 通过实施上述建议，英国可以抓住 AI 机遇，推动经济增长，并成为 data-driven 经济体。