摘要 西南证券研究发展中心 具有相同历史收益表现的股票可能具有截然不同的价格路径,价格趋势形成期间的清晰度是推动动量的重要因素。本文从价格时间序列上的趋势清晰度出发,构建趋势清晰度因子和趋势清晰动量因子。相比传统动量因子,趋势清晰动量因子价格延续更强,在长期持有中更具优势,本文主要讨论低频换仓半年持仓的因子和组合表现。 分析师:盛宝丹执业证号:S1250122060025邮箱:sbdyf@swsc.com.cn 我们以股价时间回归的R方作为价格趋势清晰度的量化指标,假设在动量投资中,具有明确路径轨迹的股票可能具有更强的价格延续,更有可能维持其轨迹。在数据检验中我们也发现,在组1(相对下跌的股票)中,趋势清晰度越高,股票未来表现越差。在组5(相对上涨的股票)中,趋势清晰度越高,股票未来表现越好。 相 关研究 1.基于优选“固收+”基金探索绝对收益策略构建之“道”(2024-11-08)2.2024年公募基金三季报持仓透视出哪些重要信息?——基金2024年三季报持仓分析(2024-10-31)3.基于历史相似走势的因子选股研究(2024-09-09)4.当前美股回调还是衰退?探索规避美股下跌的预警信号(2024-08-08)5.如何利用机器学习赋能红利高股息投资(2024-08-05)6.相同工作日动量因子构建与策略探究(2024-08-02)7.量价时序特征挖掘模型在深度学习因子中的应用(2024-07-11)8.金融工程2024年中期投资策略:应势而谋,顺势而动(2024-07-11)9.审时度势:趋势共振量化大小盘风格轮动策略(2024-05-23)10.换手率因子在股债中的差异性与增强作用——量化方法在债券研究中的应用二(2024-04-03) 基于此,我们结合趋势清晰度和传统动量因子构建趋势清晰动量因子,反应两者与股票未来收益率的关系。在样本期(2012/01-2024/10)内,趋势清晰动量2因子和中性化后因子的IC均值分别为0.0401和0.0372,IC胜率分别为74.32%和84.56%,ICIR分别为0.81和0.99。趋势清晰动量1因子和中性化后因子的IC均值分别为0.0309和0.0195,IC胜率分别为69.59%和67.79%,ICIR分别为0.50和0.42。累计IC总体上以一个固定的速率保持平稳上升,说明了两个因子的有效性和稳定性。 其次,在分组检验中,趋势清晰动量2因子值分组的多空组合(组1-组10)的年化收益率为7.25%,优于传统动量因子的多空组合年化收益率-1.33%。随着趋势清晰动量2因子值的减小,组6到组10组间差异更大且具有较好的单调性,组1到组5差异不明显,说明趋势清晰度和动量差异越大的股票更容易区分。 此外,趋势清晰动量因子与其他因子的相关性均较弱,信息重合度较低;与传统动量、残差波动率因子相关性相对较高,分别为0.19和-0.11。 最后,我们构建“趋势清晰动量”组合和“强趋势动量”组合,半年度换仓,考虑交易费用。在全市场中,半年度换仓的“趋势清晰动量”组合和“强趋势动量”组合的年化收益率为分别为15.29%和13.21%,高于传统动量组合年化收益率4.01%和 万得全A指数年化收益率9.41%。 风险提示:本报告结论完全基于公开的历史数据,若未来市场环境发生变化,因子的实际表现可能与本文的结论有所差异,同时可能存在第三方数据提供不准确风险。模型结论基于统计工具得到,在极端情形下或存在解释力不足的风险,因此其结果仅做分析参考。因子股票组合不构成投资建议,是因子含义阐述以及有效性的进一步检验。 目录 1趋势清晰动量因子.......................................................................................................................................................................................1 2.1趋势清晰度在不同动量组合中表现.................................................................................................................................................42.2趋势清晰动量因子信息系数分析.....................................................................................................................................................42.3趋势清晰动量因子分组检验..............................................................................................................................................................6 3因子其他分析................................................................................................................................................................................................8 3.1相关性分析.............................................................................................................................................................................................83.2不同回望期.............................................................................................................................................................................................93.3不同持有期.............................................................................................................................................................................................93.4在宽基指数成分股中的表现............................................................................................................................................................10 4.1在全市场中策略组合表现.................................................................................................................................................................114.2在宽基指数成分股中策略组合表现...............................................................................................................................................12 6风险提示.......................................................................................................................................................................................................14 图目录 图1:过去一年价格回归的R方为0.839...................................................................................................................................................1图2:过去一年价格回归的R方为0.014...................................................................................................................................................1图3:趋势清晰动量1因子IC序列.............................................................................................................................................................5图4:传统动量因子IC序列..........................................................................................................................................................................5图5:趋势清晰动量2因子IC序列.............................................................................................................................................................5图6:趋势清晰动量2因子分组累计收益率............................................................................................................................................7图7:传统动量因子分组累计收益率..........................................................................................................................................................7图8:趋势清晰动量2因子多空组合累计收益率.......................................