全球发展概览
- AI+教育概念界定：指人工智能技术在教育教学中的应用，包含机器学习、人工智能大模型、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、智能语音等技术，旨在提高教育质量、促进教育公平、推动减负增效。
- 全球AI+教育发展历程：经历了萌芽期、摸索期和产业期，目前处于产业期，深度学习技术突破推动AI商业化，大模型发展推动大规模因材施教落地。
- 全球政策关注：国际组织及各国政府共同关注AI+教育的机遇及风险，UNESCO长期关注AI技术对教育领域的影响，并提出相关监管建议及促进应用策略。各国政府陆续发布政策法案用以指导和规范生成式AI技术。
- 全球社会关注：生成式AI技术突破引领“AI+教育”课题再次成为全球焦点，相关词条谷歌搜索趋势和ScienceDirect数据库中AI+教育相关文献数量持续上升。
- 全球资本关注：近两年间AI+教育领域的投融资态势趋稳，美国仍然是AI+教育投融资事件发生最为火热的地区，欧洲地区和中国紧随其后。
- 全球前沿探索：OpenAI突破多模态交互、情感理解等技术上限，逐步探索高教等场景；特殊教育、职业教育积极引入AI功能，拓展AI惠及人群类型。
中国发展背景
- 中国教育行业全景图：分为校内学历教育和校外非学历培训，本报告主要从校内、校外两方面展开对中国AI+教育产业的分析。
- 教育侧背景：中国教育信息化发展20余年，为AI赋能教育奠定软硬件设备与交互能力基础，目前处于数字化阶段，进一步为AI技术赋能教育提供良好的发展基础与交互土壤。
- 教育侧背景：中国校外数字教育产业发展经历了起步期、成长期、爆发期和转型期，目前处于转型期，AI技术开始发力，从学科教育、素质教育、软硬件产品多角度出发入局。
- 技术侧背景：中国AI产业发展态势向好，预示AI+教育将迎来更广阔的发展前景，2023年中国人工智能产业规模已达到2137亿元，预计2028年将达到约8110亿元。
- 技术侧背景：中国AI产业发展位于第一梯队，教育在大模型落地领域中位居前列，行业大模型率先落地医疗与金融领域，科研、教育大模型紧追其后。
- 为什么要关注AI+教育：我国教育仍面临“不可能三角”挑战，AI技术的赋能将有望打破这一挑战，通过深度融合AI技术于教育教学之中，赋能教学主体、教学载体、学习主体，从而提升普惠教育下的基本教学质量，并实现教育过程中对个性化的追求。
- AI+教育发展：政策关注：政策持续关注，推动人工智能在各教育阶段、各教育环节中应用落地，例如《政府工作报告》从国家层面中提点了AI技术及其应用在未来一年发展中的重要性，教育部也在积极动作，推动AI技术在教育领域的广泛应用和深度融合。
- AI+教育发展：资本复苏：AI+教育相关投融资情况开始缓慢回暖，但同时谨慎于中后期轮次投资，更倾向于进行早期投资及战投和收购。
- AI+教育发展：用户关注：家长与成人学习者积极拥抱AI技术对教育的影响，认同AI技术应尽快应用于教育中，也认同AI技术能够促进教育产品升级，提升学习效率。
- B端市场规模：2023年AI+教育B端市场规模约为213亿，预计2027年将达到约476亿元。
- C端市场空间及AI贡献率：2023年教育智能硬件市场规模约为512亿元，AI贡献率11%；2023年中国在线教育市场规模达2628亿元，AI贡献率约在7%左右。
- AI+教育产业图谱：包含基础服务、2B端解决方案（基础教育、职业教育、高等教育）、2C端解决方案（精准教学、智慧测评、智能管理、智慧教学、智慧教室、理化生实验、智慧体育、英语听说）。
- AI+教育发展：各教育环节发展成熟度：AI+教育已在校内外多点应用，其中中小学阶段在校内外场景中均为应用成熟度最高的阶段。
中国产品应用实践
- 校内场景应用：商业模式总览以软硬件一体装配、软件系统部署、单次服务购买为主要服务模式，典型玩家多数为原教育信息化厂商，科技厂商优先选择从新兴应用场景切入赛道。
- 自动评阅：扫描、数据预处理与主观题评分为核心环节，AIGC拓展题型与提升准确性，产品买断与服务购买为主要商业模式，场景利害性决定AI评阅介入程度。
- 听说考试：随着新高考改革，当前已有越来越多的省市开始将英语听说考试纳入中高考范围内，智能口语测评系统也已参与多省市的英语听说考试批改，从而解决传统语言类考试人工评分组织难度大、测评结果受主观影响大等问题。
- 理化生实验：政策关注利好理化生实验测评行业发展，测评方式向AI智能评分发展，理化生实验AI测评处于发展初期，仍存在模型泛化困难等技术难点，教育装备厂商及AI技术厂商为AI测评领域的主要竞争者。
- 体育测评：随测评范围及项目的逐步拓展，AI测评有望成长为主流测评方式，便携/一体机、智慧操场建设为AI体育测评的主要解决方案。
- 精准教学：人工智能动态分析学情数据，数据轮转赋能课前—课中—课后精准教学，解决方案自由搭配，模式以硬件搭配软件进校、软件系统独立进校为主。
- 校外场景应用：商业模式总览AI+教育应用多嵌入学习工具APP及智能硬件中，并主要搭载在学习机上，用户群体目前以中小学生居多。
- 精准学习：支持学生同步学，补足漏洞，提高学习效率，大模型介入产生新变量，AI精准学类产品以学习机为主要产品形式，随学习机市场爆发火热。
- 口语学习：教学逻辑，重输入，AIGC技术推动口语练习类APP出现在自由对话类APP出现前，AI技术在英语听说自学场景下，以测评、自适应推荐学习路径为主要作用方向，产品服务模式也以“测试-基于学生个体的英语水平及兴趣点推荐学习资源-再测试-再推荐”的循环路径为主，产品逻辑为教学逻辑，重输入。
- 作文评阅：大语言模型技术加持下，语义理解能力快速提升，未来着重优化个性化中英文作文评阅功能，搭载硬件和软件会员充值较为成熟，可尝试探索拓展服务流程与应用范围。
- 拍照搜题：当前拍照搜题APP尝试拓赛道、拓功能、拓市场以寻求新盈利出口，拍照搜题应用商业模式分析拓展拓展拓展拓展。
中国企业标杆案例
- 幸福泉：AI赋能学前创新教育，培养儿童创新素养，引领学前教育行业升级，通过“AI学前创新教育211整体解决方案”推动行业升级与发展，使用AI技术深度赋能学前创新教育，“双技能”并重，提升儿童和教师的创新素养。
- 格灵深瞳：基于视觉AI，打造研、学、练、赛、评、考一体化智慧校园体育解决方案，涵盖教研、教学、训练、测评、考试等多种场景，旨在提供一个教育全流程、贯穿学生成长全周期、覆盖100余项项目的智能体育教育平台。
- 锡鼎：基于AI等前沿技术，研发软硬件产品，兼具教考功能，激发实验教学创新，为教师减负的同时，提高学生的实践能力与创新思维，培养学生的科学素养。
- 松鼠Ai：松鼠Ai多模态智适应大模型能够基于海量学生历史学习数据、全学科微颗粒知识图谱及海量学习资料，为学生提供L5级自动驾驶的智适应教育，提供“目标看得见、过程看得见、结果看得见”的智慧教学。
- 编程猫：面向青少年提供更全面的编程教育服务，赋能校内外场景，全面深化AI技术在课程场景、校园场景、赛事场景等多场景的应用，在编程工具、课程设计、教学服务、赛事等考等维度，利用前沿AI技术，为青少年提供更高效、更优质的编程教育服务。
行业发展思考
- 趋势一：挖掘深度：学科教育、素质教育、情绪智能多维一体陪伴孩子成长，教育领域除了需要关注知识学习本身，还需要进一步关注到思维培养、个性发展、心理健康等多维度，未来AI+教育有待继续挖掘在素质教育等方面的应用深度。
- 趋势二：拓展宽度：职业教育、企业培训、出海探索，寻找下一增长点，AI+教育还应继续探索职业教育、企业培训、出海探索等机会点。
- 趋势三：保障信息安全、谨防人工智能过度依赖、以人为本并坚持教育本质：在关注与挖掘人工智能技术在教育领域发展前景的同时，我们还需要关注信息安全问题、谨防师生对人工智能的过度依赖、以人为本并坚持教育本质。
