GenAI新时代白皮书：采用逻辑数据管理Denodo

2024年往后将是生成式人工智能（Gen AI）潜力成为现实的时代，实验将让位于商业和财务价值的实现。Gen AI的应用可靠性取决于数据质量，72%的受访组织将数据管理视为实施人工智能应用场景的关键要求。然而，许多组织在数据基础建设方面仍面临挑战，需要扩展数据源和应对实时数据访问需求。

Gen AI在企业中的早期应用场景包括了解客户、营销内容助理、产品设计助理、开发人员代码辅助、客户支持、资产维护计划、工程师虚拟现场助理、弹性物流和规划、数字公民服务等。Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将使用Gen AI驱动的应用。

企业应用Gen AI面临的主要挑战包括数据管理问题、LLM的局限性、法规要求、数据质量和可解释性、数据隐私和安全等。检索增强生成（RAG）架构作为一种新兴的实施模式，可以以安全、经济的方式利用企业数据增强LLM，但需要全面的数据管理解决方案支持。

Denodo平台作为领先的数据集成、管理和交付平台，通过提供数据质量和使用情况监控、数据安全和隐私合规等功能，为Gen AI奠定坚实的数据基础。Gen AI还可以改善数据管理，例如通过自然语言查询、查询优化、数据准备和充实等功能，推动数据民主化，提高业务决策效率。

随着Gen AI成为各行各业的变革力量，企业需要建立可持续的数据基础设施和管理基础，以有效利用Gen AI并建立持久竞争优势。Denodo平台帮助企业实现这一目标，客户在不到6个月的时间内可获得超过400%的投资回报率。