June 2024 这项工作根据知识共享署名 4.0 国际许可证获得许可。 https: / / doi. org / 10.29242 / report. statisticstaskforce2024 ARL 统计修订工作队最终报告 2024 年 6 月研究图书馆协会(ARL) ARL 统计修订工作队成员 Athena Jackson , 休斯敦大学教席Don Gilstrap , 阿拉巴马大学普林斯顿大学 Kat KingSteve Mandeville - Gamble , 加州大学河滨分校Beth Namachchivaya , 滑铁卢大学Carisa Polischuk , 萨斯喀彻温大学Maurini Strub , 罗切斯特大学Cherie Turner , 休斯敦大学研究图书馆协会 Kevin Borden 建议引用 :ARL 统计修订工作队最终报告。华盛顿特区 : 研究图书馆协会 , 2024 年 6 月。https: / / doi. org / 10.29242 / report. statisticstaskforce2024. 目录 执行摘要 1 The areas of inquiry used to frame the structure of the ARL Statistics调查问卷与先前的研究工作相补充,并基于当前的研究图书馆价值观。 .....................................................................................................................................................4 一些探究领域的内容可能更适合纳入ARL Statistics调查问卷中。 ...........................................................................................................................5目前,ARL Statistics调查问卷中的一些现有元素仍然具有价值。 ......................................................................................................................................................7 经验教训 10 任务小组模型可能不是本次工作的合适方法。.......................................10 从多个角度考虑输入将增强建议,但也提出了挑战。...................................................................11 结论。 附录 A : ARL 统计修订工作队收费。目的。.. 14 收费。. 14 成员。.. 15 条款。.. 15 会议。.15 责任领域。.. 15 决策。.16 行为准则。.. 16. 附录 B : 统计刷新调查工具。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 简介 / 背景 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… ….17调查领域 18 多样性、公平性和包容性 附录 C : 统计刷新调查结果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。Part 1 和 Part 2:研究领域、问题和指标 ...............................................23Part 3:潜在的多元化、公平性和包容性(DEI)指标 .......................................................................26Part 4:ARL统计调查中现有措施的实用性 ....................................................................................26 执行摘要 美国研究图书馆协会(ARL)指派了“ARL统计数据修订工作组”来审查ARL统计数据调查,并推荐改进其结构和内容的方法,以便通过该工具收集的数据对ARL成员机构更具用处。工作组成员自2022年春开始定期会议,审查ARL统计数据调查及相关以往工作以进行修订,与研究与分析(R&A)委员会的现任及前任成员开展交流,并分析这一交流的结果。 该工作组重新确立了修订ARL统计数据调查的基础,重点关注一种潜在结构,这种结构既基于过去努力修订此工具的经验,又集中在当今研究图书馆关注的领域。通过分析过去修订ARL统计数据调查的努力,并考虑当前的需求和价值,工作组得出了几个可用于构建修订后的ARL统计数据调查的问题领域。工作组与现任和前任(追溯至2018年)的研究与分析委员会成员合作: • 提出三个潜在的研究问题,针对他们关注的顶级研究领域,以便图书馆能够利用ARL统计调查中的数据来回答这些问题• 建议最有助于回答上述提出的问题的指标• 建议可以帮助评估成员努力创建多样、公平、包容和可访问的工作环境、服务和藏书的指标• 识别现有ARL统计调查中的指标在评估由先前ARL研究和ARL优先考虑的多样性和包容性衍生的研究领域方面的有用性 此小组因其靠近并参与近期修订ARL统计调查的努力而被选定进行Engagement。 此项目的结果告知下面列出的一些发现。项目的完整结果可以在附录 C. 类似于之前修订ARL统计数据调查的努力,这项工作组也遇到了挑战。通过工作组的形式完成任务意味着依靠兼职志愿者的努力来达成目标,这使得保持必要的连续性和节奏变得困难。此外,由ARL成员机构的专业人士组成的工作组意味着那些与ARL统计数据调查密切合作的人也在寻求对其进行修订,这使得保持客观第三方视角变得非常困难,甚至不可能。工作组认识到,如果这项工作继续进行,可能需要一位外部咨询顾问来投入所有必要的时间,并且不具有与调查相同的关联关系。 尽管存在有效的挑战,工作组还是发现经验有价值,并发现了有趣且值得借鉴的信息,推动了这项工作的发展。以ARL价值观为中心,工作组产生了若干发现和经验教训,具体内容如下: • 用于构建ARL统计调查结构的研究领域补充了以往的工作,并基于当前的研究图书馆价值观 • 有些研究领域可能更适合纳入ARL统计调查中 • ARL统计调查中现有的某些元素今天仍然具有价值 •工作小组模式可能不是这项工作的合适方法 • 从多个角度考虑输入将增强建议,同时也提出了挑战 鉴于这些发现和吸取的教训,工作组目前不建议对ARL统计数据调查进行任何更改。工作组的工作表明,有必要与ARL成员机构关于高优先级的数据问题进行更多的讨论。 Rather than 创建另一个小组来处理更新ARL统计调查的复杂任务,R&A委员会可以通过更为间接的方式来进行。系统地与会员进行交流,讨论图书馆评估以及数据和分析的各种广泛议题,可能会为了解对ARL而言具有影响力的指标类型提供更多机会。一旦确定了这些指标,R&A委员会和ARL工作人员可以逐步社会化潜在的修改方案,以持续但分阶段的方式推广这些修改。如果委员会认为有必要更加慎重和直接地对ARL统计调查进行全面调整,最佳做法是在会员的支持下,由第三方合作伙伴来领导这项工作,并根据本报告中的发现和经验教训来实施。 Findings The ARL Statistics调查问卷所采用的研究领域用于确定结构,这些领域补充了先前的工作,并基于当前的研究图书馆价值。 任务小组根据对ARL统计数据调查演变的审查以及之前改进该调查的努力,确定了几个研究领域。此前,研究与分析委员会的分析表明,包含在ARL统计数据调查中的数据不足以支持某些ARL工作,如会员标准框架。尽管任务小组对此有所了解,其他努力正在开展以修订会员标准。任务小组建议将未来在此领域的研究工作与会员标准考虑相结合,并反之亦然。在综合以往修订调查的关键主题后,任务小组还考虑了当今研究图书馆的价值观,并寻求将这些互补的信息来源结合起来,包括以下研究领域: •收藏管理:与我们如何策划、维护和共享我们的物理和数字信息资源集合相关的信息。组织发展 :组织结构和气候的相关信息,以及支持员工和培养新技能与专业知识的努力。空间 / 基础设施:支持工作人员工作和服务交付的基础设施相关信息,包括图书馆拥有的、管理的或占用的空间。研究结果和影响 :图书馆关于提高研究生产力和影响、促进创新研究、激发创造性思维和解决问题的信息。学习者成功 :图书馆支持学习或提升我校学习者/用户成功的相关信息。 此外,在这些研究领域之外,工作组还希望通过修订后的ARL Statistics调查来引起对多样性和包容性(DEI)的关注。具体而言,工作组旨在探索如何在四个特定领域整合多样性和包容性(DEI)指标。ARL 的 DEI 优先事项: • 促进经济和社会福祉的提前获取,并鼓励这些群体全面参与社会• 补偿我们培养和管理的收藏中代表性不足的人类群体在过去历史上缺乏物质资源访问的问题• 专注于招聘和培养认同为有色人种或来自历史上代表性不足的种族和 Ethnic 群体的个人• 确保我们的社区继续在信息资源中提高历史上被忽视、未得到充分服务或边缘化群体的代表性 某些调查领域可能比其他领域更适合纳入 ARL 统计调查 作为其参与的一部分,工作组对自2018年以来的现任和前任研究与分析委员会成员进行了调查。目标是从最接近过去修订ARL统计调查工作的人员中获取反馈。工作组共收到了32人中的17份回复。然而,工作组提醒成员不要过度泛化这些发现,因为它们仅代表会员中的一个特定子集的信息。调查的第一部分要求受访者提供以下反馈: 1. 从提供的五个调查领域中,选择对识别组织需求和趋势影响最大的三个领域。 2. 对于每个选定的研究领域,建议他们希望通过修订后的ARL统计数据调查获取哪些信息以回答相关问题3. 提出最有助于回答上一步问题的指标 4. 根据ARL的多样性、公平性、包容性和可访问性优先级,识别 可用于评估成员努力创建多样化、公平、包容和无障碍的工作环境、服务和收藏的指标,在ARL机构中进行评估 调查结果表明,在五个研究领域中,有三个领域可能对ARL机构产生更大的潜在影响,而另外两个领域的影响力较小。如表格所示,研究产出与影响、 learner success(学习者成功)和藏品管理收到了更多的回应,相比之下,空间/基础设施和服务以及组织发展收到的回应较少。 用于收集反馈的测量仪器可以在附录 B. 此外,有关每个研究领域的潜在问题和指标的总结,以及可 用于评估成员机构努力创造多元、公平、包容和可访问的工作环境、服务和收藏的效果的指标可以参见附录 C , 第 3 部分. 通常,工作组缩小调查回应的框架,从调查领 域到具体问题再到潜在指标,这为获取有针对性的信息提供了一种有效的方法。调查受访者能够针对每个拟议的调查领域提供具体的问题和指标,而无需考虑其他方面。 ARL统计调查整体而言。这种结构化的反馈为进一步探索这些主题、问题和指标提供了基础,以确定它们是否与更广泛的会员群体产生共鸣。 一个值得注意的结果是从受访者回应中得出的,许多由调查受访者识别出的指标都是计数数据(即项目数量、人数、产品数量等)。这并不令人意外,因为受访者被指示强调只能包含在类似ARL统计数据调查的定量调查中的信息。然而,在涉及此类定量数据时,计数数据占主导地位。在考虑修订ARL统计数据调查时,可能有必要挑战计数数据本质上是不良或无用的观点。相反,关键的区别在于关注所计数的内容、为什么进行计数以及如何通过更具有意义的