全球视野下我国人工智能素养教育内容框架的构建

Constructing Content Framework for Artificial Intelligence LiteracyInstruction in China from a Global Perspective 黄如花1,2石乐怡1吴应强1陈添1HUANG RuhuaSHI LeyiWU YingqiangCHEN Tian （1.武汉大学信息管理学院，武汉，430072；2.武汉大学图书馆，武汉，430072 / 1.School of Information Management, Wuhan University, Wuhan, 430072; 2.Libraryof Wuhan University, Wuhan, 430072） 摘要：[目的/意义][目的/意义]构建更具普适性、新颖性的人工智能素养教育内容框架。[研究设计/方法][研究设计/方法]参考全球具有影响力的人工智能素养框架、国际组织报告、国际标准、多个先行国家（地区）的政策、我国的国家战略需求、雇主对人工智能人才的需求、学术论文、全球知名企业动态和已开设的人工智能素养教育课程的内容，分析人工智能素养教育内容框架的构成及其依据。[结论/发现][结论/发现]我国人工智能素养教育内容框架由人工智能认知、人工智能技能、人工智能应用、人工智能伦理四大部分组成。[创新/价值][创新/价值]有别于国内同类成果主要依据学术论文析出的人工智能素养能力框架，整合多种来源的学术数据，构建出兼具可操作性与实践指导价值的人工智能素养教育内容框架。 关键词：人工智能素养；人工智能素养教育；教育内容中图分类号：G253 DOI：10.13366/j.dik.2024.03.027 引用本文：黄如花，石乐怡，吴应强，等.全球视野下我国人工智能素养教育内容框架的构建[J].图书情报知识，2024,41（3）：27-37.（HuangRuhua, Shi Leyi, Wu Yingqiang, et al. Constructing Content Framework for Artificial Intelligence Literacy Instruction in China froma Global Perspective [J].Documentation, Information & Knowledge,2024,41（3）：27-37.） Abstract:[Purpose/Significance]The aim of this study is to construct a more universal and novel content framework for artificialintelligence literacy（AIL）instruction.[Design/Methodology]We referenced globally influential AIL frameworks, reports from internationalorganizations, international standards, policies of several leading countries（regions）, China's national strategic needs, employers'demands for AI talent, academic papers, trends from globally renowned enterprises, and the content of existing AIL education courses.Through this, the composition and basis of the AIL instruction content framework were analyzed.[Findings/Conclusion]The AILinstruction content framework in China is composed of four major parts: AI cognition, AI skills, AI application, and AI ethics.[Originality/Value]Unlike similar domestic achievements that mainly derive AIL frameworks from academic papers, this study integrates globalacademic data from multiple sources to construct an AIL instruction content framework that is both operational and valuable for practicalguidance. Keywords:Artificial intelligence literacy; Artificial intelligence literacy instruction; Instruction content 建的AIL教育内容框架更具普适性、新颖性，除借鉴有影响的AIL框架外，本文整合多种来源的学术数据，进一步囊括2023年以来有影响的国际组织的报告、指南、国际标准、多个先行国家（ 地区 ）相关的政策、我国的国家战略需求、雇主对AI人才的需求、期刊论文、全球知名企业动态、以及已开设的AIL相关课程的内容。同时，鉴于信息素养、数字素养与AIL密切交叉[8]，还参考了联合国教科文组织（United Nations Educational,Scientific and Cultural Organization, UNESCO）、欧盟（European Union, EU）等权威国际组织发布的有影响力的数字素养框架。本文对AIL的定位，并非指计 人工智能素养（Artificial Intelligence Literacy，以下分别将“人工智能”与“人工智能素养”简称为AI、AIL）教育日益引起全球关注，相比于发展已经较为成熟的信息素养教育和数字素养教育，我国的AIL教育整体上处于探索起步状态，教学活动的开展比较零散、内容尚未形成体系，关于应该“教什么”亟需指导。 内容设计是AIL教育的核心。国内学者就此提出了三维[1]、四维[2]乃至五维[3]框架的设想，主要参考2022年之前几个为数不多的AIL框架或期刊论文，较少考虑科研人员的AIL需求；教育学领域学者则更多关注中小学AIL教育[4-5]，或AI如何赋能教与学[6-7]。为使构 算机或AI领域人员需具备的专业素养，而是AI时代每位公民应具备的素养。当然，也并非要求每位公民掌握框架的每一项技能，而是希望各教学主体针对不同的教育对象及其不同需求，有针对性地从框架中选择相应的内容开展教学实践，以发挥本框架的可操作性与实践指导价值。 一，对AI概念的认知，即了解AI相关的概念、技术和历史发展沿革，依据是Wong等人发表的关于拓展AIL教育的高被引文献，其指出AIL的三大领域之一是“AI概念”[12]；第二，对AI价值的认知，依据是中华人民共和国国家互联网信息办公室（ 简称“中央网信办”）发布的《全球人工智能治理倡议》，指出“全球人工智能技术快速发展，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响，给世界带来巨大机遇”；第三，对AI风 险 的 认 知，则 依 据 国 际 标 准 化 组 织（InternationalOrganization for Standardization, ISO）2023年 的 标 准文件《ISO/IEC 23894：信息技术――人工智能――风险管理指南》[13]。在此基础上，进一步划分这三方面认知所包含的具体内容含义与提出依据，详见表1。Interpretation and Practice of the Spirit of the 20th National Congress of the CPC 本文构建的AIL教育内容框架由AI认知、AI技能、AI应用、AI伦理四大部分组成，下文逐一阐述每个部分设立的依据及其包含的内容。 1AI认知 由于AI风险及其治理是受到全球持续、高度重视的议题，且意识形态风险是我国必须予以特别关注和坚决防范的风险，因此，本文着重介绍AI的意识形态风险。AI技术存在意识形态风险的主要原因在于：首先，AI技术可能会对我国社会主义核心价值观造成潜在 威 胁，例 如 以ChatGPT为 代 表 的 生 成 式 人 工 智 能（Generative Artificial Intelligence, GAI）工 具 所 使 用的语料库是以西方价值观为主导的英语语料库，因而输出的内容和观点会不可避免地存在意识形态偏见；此外，基于AI的算法推荐因其内在缺陷和不当使用，会一定程度上稀释主流意识形态的价值传播意义，使主流意识形态面临权威失落的风险[14]。因此，必须警惕长 1.1“AI认知”的含义及设立依据1.1“AI认知”的含义及设立依据 “AI认知”指对AI基本概念的理解和对AI影响的辩证认知。“AI认知”的提出依据有以下三个：UNESCO于2021年发布的《人工智能与教育：政策制定者指南》[9]，界定了AI的必备知识；美国国家人工智能咨询委员会（National AI Advisory Committee, NAIAC）于2023年11月发布《建议：提高全美人工智能素养》[10]，提出AIL包括对AI的批判认知；Kong等提出AIL的“认知维度”[11]。 1.2“AI认知”的构成1.2“AI认知”的构成 “AI认知”的三个部分及其相应的依据依次为：第 公司对于既具备技术专长又具有领导力、创新能力和解决问题技能的AI专业人员需求更高。 期使用GAI工具，尤其是国外GAI工具极有可能引发的主流意识形态和价值观被冲击甚至化解的风险。 2.2“AI技能”的构成2.2“AI技能”的构成 “AI技能”包括三个层面，其级别与要求依次提高，分别为应用AI技能、分析和评估AI的技能、利用AI开发和创造的技能，提出依据主要有：EU《公民数字能力框架》（DigComp2.2）[24]、英国联合信息系统委员会（Joint Information Systems Committee, JISC）提 出的面向各种类型数字化机构的《构建数字能力框架》（JISC, 2024）[25]，美国哥伦比亚大学巴纳德学院学术和技术团队面向高等教育机构开发的《人工智能素养框架》（EDUCAUSE, 2024a）[17]。这三个技能包含的内容及其描述、依据详见表2。 2AI技能 2.1“AI技能”的含义及设立依据2.1“AI技能”的含义及设立依据 “AI技能”指开发和使用AI的人员及其所在的职业或行业所需的技能。“AI技能”的设立依据是OECD于2023年10月发布的报告《14个经合组织国家的人工智能技能需求新兴趋势》[23]，该报告将AI技能划分为七大技能集群，分析了2019-2022年间14个OECD国家对开发或使用AI系统所需技能职位的关键需求，发现“机器学习相关技能”最受欢迎。同时，报告中关于美国的部分揭示了所有AI雇主对社交情感技能、基础技能和技术技能的一致需求；那些发布最多AI职位的 2.2.1应用AI技能 “AI工具使用”是解决问题、分析和评估、开发和创 造的基础，“合理应用AI工具”是“应用AI技能”的核心。AI工具是由AI技术驱动的软件应用程序、平台或系统等，可以模拟人类的认知过程，如学习、推理、解决问题、感知、语言理解和创造力，旨在执行通常需要人类智能才能完成的任务。通用型AI工具、常用的LLM聊天机器人可作为面向大众的“入门级”AI工具利用的教育内容，已有很多相关介绍。表3梳理了面向科研人员的三类