人工智能素养框架：中小学教育
该框架由欧盟委员会和经济合作与发展组织（OECD）联合发起，旨在为中小学教育提供人工智能（AI）素养指导，并得到 Code.org 和国际专家的支持。框架旨在帮助学习者理解 AI 的原理、风险和机遇，并做出负责任的决策，同时为教师、教育决策者和学习设计者提供参考。
核心观点
- AI 素养的重要性：随着 AI 在生活中的应用日益普及，AI 素养对于学习者理解 AI、创造性地使用 AI 以及为未来做好准备至关重要。
- AI 素养的内涵：AI 素养包括技术知识、持久技能和面向未来的态度，使学习者能够参与、创造、管理和设计 AI，并批判性地评估其益处、风险和伦理影响。
- AI 素养的关键要素：
- 技术知识：理解 AI 的工作原理，包括数据、概率和输入，以及 AI 的能力和局限性。
- 人类技能：培养与 AI 工具有效协作所需的技能，如批判性思维、创造力、计算思维、沟通、协作、解决问题和自我与社会意识。
- 态度：培养对 AI 的好奇心、创新性、适应性、责任感和同理心。
框架结构
框架分为四个领域，涵盖 22 项能力：
- 与 AI 互动：使用 AI 作为工具获取新内容、信息或建议，并评估 AI 输出的准确性和相关性。
- 使用 AI 进行创造：与 AI 系统合作进行创造或解决问题，并通过提示和反馈指导 AI 输出，同时确保内容公平且适当。
- 管理 AI：有意选择 AI 如何支持并增强人类工作，包括分配结构化任务给 AI，使人类可以专注于需要创造力、同理心和判断力的领域。
- 设计 AI：通过塑造 AI 系统的功能来理解 AI 的社会和伦理影响，并了解其工作原理。
关键数据和研究结论
- 青少年 AI 使用现状：49% 的 17-27 岁年轻人难以批判性地评估和识别 AI 的缺陷，例如 AI 系统是否可以编造事实。
- 青少年对 AI 的担忧：74% 的欧洲 12-17 岁青少年认为他们的学校足以为他们准备 AI，但 49% 担心 AI 可能会扩大同龄人之间的学业差距。
- AI 对工作的影响：AI 系统自动化结构化任务，增强决策能力，并改变行业，需要人类适应、再培训和提升技能。
研究方法
框架的开发基于对现有数字素养、媒体素养和 AI 素养框架的回顾，以及对计算机科学、数据科学、社会科学和职业教育课程的分析。还采用了多种研究方法，如文献综述、专家访谈和与潜在用户进行焦点小组讨论。
未来展望
该框架目前处于征求意见阶段，将通过在线调查、焦点小组和利益相关者讨论收集反馈。最终版本将于 2026 年发布，并附带一些 AI 素养示例。
