10941 数字化与包容性增长 一份证据综述 Gaurav NayyarRegina Pleninger Dana Vorisek Shu Yu 繁荣实践小组首席经济学家办公室 2024年10月 验证的可再现性包为本文提供可在http://reproducibility.worldbank.org获取,点击这里直接访问。 政策研究工作报告 10941 摘要 本文总结了通过四个渠道——平均生产力增长、就业和工资、市场准入和政府财政——对数字化的增长和分配效应的证据。首先,数字化通过更好地匹配供需、提高业务流程的效率以及提升无形资本的积累,增加了平均生产力增长。对于发展中经济体而言,“智能”自动化和人工智能从降低劳动力成本中获得的生产力收益可能低于之前的信息和通信技术浪潮,后者通过降低搜寻和协调成本,改善了卖家与买家的匹配。其次,关于信息和通信技术的使用,很少有证据表明…… 技术变革已减少发展中国家的总就业,或导致了职业两极分化,这与发达国家的经验不同。然而,国家内部的分配挑战可能会增加,因为在需要“智能”机器人和人工智能的情况下,需要互补技能。第三,数字化转型通过改善信息流动,已提高发展中国家农村家庭、小型企业和无银行账户人口的市场准入。第四,数字化转型通过影响透明度、问责制、简化官僚程序和采用新的交付模式,提高了政府在公共服务和福利项目上的支出效率以及收入动员效率。 本文为世界银行首席经济学家办公室繁荣实践集团的产品。它是世界银行为提供其研究开放式访问并贡献于全球发展政策讨论而进行的更大努力的一部分。政策研究工作论文也发布在http://www.worldbank.org/prwp上。作者可通过以下邮箱联系:gnayyar@worldbank.org,rpleninger@worldbank.org,dvorisek@worldbank.org,syu2@worldbank.org。本文的验证性可重复性包可在http://reproducibility.worldbank.org获取,点击链接进入。这里直接访问。 《政策研究工作论文系列》传播正在进行中的研究成果,以鼓励关于发展的思想交流。问题。该系列的一个目标是快速发布研究成果,即使报告的呈现不够完美。论文包含了作者名字应相应引用。本文中表达的研究发现、解释和结论完全是作者自己的。作者们的观点。他们并不必然代表国际复兴开发银行/世界银行的看法。其附属机构,或世界银行执行董事及其代表的国家政府。P我ANPG 数字化与包容性增长:证据综述 高拉夫·纳亚尔,雷吉娜·普伦宁格,达娜·沃里谢克,余舒 * 关键词:数字、技术、经济增长、就业、不平等、发展 JEL 分类:O1, O3 1. 引言 技术进步在历史上一直是在提高全球生活水平中扮演关键角色。在1000年和1820年之间仅增长了一半之后,从1820年左右到2000年,世界人均收入增长了超过八倍(Maddison2001)。第二个阶段与连续的技术进步浪潮相一致——从机械化、电力到信息技术。没有这样的进步,世界今天将会贫穷得多。然而,并非每个人都同样受益。各国技术采用的差异导致了收入差异,在不计少数例外的情况下,贫穷国家的人均收入无法完全赶上富裕国家(Comin 和 Mestieri 2018; Comin 和 Hobijn 2004)。在国家内部,一些人比其他人受益更大。特别是,基于技能的技术变革的可能性引起了人们的担忧。新技术的扩散增加了对高技能劳动力的需求,并且相对于低技能劳动力的工资,其工资大幅上涨,从而加剧了收入不平等(Card 和 DiNardo 2002)。 在过去三十年里,最重要的通用技术进步是信息技术的扩散。计算机、互联网和移动电话的普及建立了数字经济。在数字化的第一个“浪潮”下,许多领域持续取得进展,从计算机性能和宽带连接的提高,到云计算基础设施和在线平台的互补创新。同时,人工智能(AI)、高级机器人和机器间通信的发展预示着第二个、更先进的数字化浪潮的开始。这些技术正在模糊物理世界与虚拟世界之间的界限。1 世界正处于这两波数字化的十字路口。在发达经济体中,企业广泛采用第一波数字化的技术,如互联网和网站,在生产过程中应用(图1)。2然而,不到15%的企业采用了大数据分析,而不到10%的企业正在使用人工智能(图1)。即使在制造业,机器人的采用率平均也只有18%,3D打印的采用率仅为12%。在发展中经济体中,在过去的二十年里,数字化的第一波浪潮已经积累了相当大的动力。截至2021年,发展中经济体中近三分之二的人口正在使用互联网,而2000年时几乎没有人使用。这一增长的大部分归因于移动电话连接,在此期间增长了九倍,在发展中经济体中每人大约有一个(图2)。 来源:欧盟统计局。注:代表机器人技术和3D打印的条形表示采用这些技术的制造企业的百分比。其他条形表示所有企业采用指明技术的百分比。所有技术的数据均为2023年,除机器人(2022年)、大数据(2020年)和3D打印(2020年)外。 然而,在发展中经济体中,数字化第一波浪潮远未完成。尽管发展中经济体在计算机、移动电话和互联网的采用速度远远快于之前的通用技术(GPTs),但与之前的GPTs相比,发达经济体和发展中经济体在数字技术使用方面的差距已进一步扩大(Comin andMastieri 2018)。例如,发展中经济体中不到50%的企业使用网站,而2000年代末这一比例为26%。相比之下,发达经济体中超过82%的企业使用网站,而2000年代末这一比例为55%(图3a)。同样,超过80%的发达经济体拥有在线政府电子服务门户,而发展中经济体中这一比例仅为38%(图3b)。这些以及类似的差距表明,存在“数字鸿沟”,并且在很多情况下,这种鸿沟存在于国家内部。 这种数字鸿沟可能会因数字化带来的经济收益而加剧国家之间及国家内部收入不平等;数字技术主要通过减少信息不对称来提高市场效率,这反过来又降低了搜寻、复制、运输、跟踪和验证的成本(Goldfarb和Tucker 2019)。然而,与以往的技术变革浪潮或其他经济冲击一样,数字化也是具有破坏性的,可能会创造赢家和输家。 随着数字化第二波浪潮的兴起,新技术对经济的影响刚刚开始被研究。一方面,“智能”机器可以通过减少人为错误、优化复杂的设计、生产和分销流程以及促进决策等途径提高生产力;另一方面,人们对先进数字化在国家之间以及国家内部的影响分布存在深切的担忧。近年来人工智能和“智能”机器人的进步可能导致大量工作自动化,并压低工资(Acemoglu等人,2022年)。也存在对竞争的担忧——即,少数位于一些发达经济体的总部企业,服务于整个全球市场,已经拥有大量数据和其他必要输入,用于生成式人工智能,在创建和部署人工智能的过程中,它们相对于发展中国家的企业在竞争上拥有不公平的优势。 确定技术采用对穷人和富人产生的是更有害还是更有利的影响是一个重要的研究议程。然而,在数字化与贫困或不平等之间推导出稳健的实证关系远非简单,因为数字技术的快速采用通常与也对贫困和共享繁荣有影响的其他经济冲击同时发生。因此,识别与数字技术使用影响包容性增长的相关渠道的相关证据是有教益的。 本文回顾了关于数字化经济影响的实证文献——特别是关于包容性增长和共享繁荣的文献,并着重于影响渠道。具体而言,我们通过回顾相关证据来评估数字化和包容性增长之间的关系。 关于数字技术的采用如何影响:(a)生产率增长,(b)工资和就业,(c)市场准入,以及(d)政府财政。3总体生产率增长是贫困家庭从数字化中获得经济利益所必需的条件,因为它能推动整体经济增长。然而,由数字化带来的经济收益的实际分配将取决于数字技术对劳动力需求、市场进入和公共商品及服务提供的冲击。即便通过这些广泛的传导渠道,识别数字化对包容性增长的影响也绝非易事。因此,我们总结了关于数字化对贫困影响的证据,这些证据分布在每个大类别内的几个子渠道中。 首先,生产力增长经济学界普遍认为,这虽然不是一个充分的,但却是减少贫困和推动共同繁荣的必要条件。生产力差异解释了各国人均GDP差异的一半。在索洛-斯旺(新古典)模型中,技术变化对经济增长的贡献反映在总要素生产力(TFP)的增长上。技术变化还可以通过提高资本积累来提高劳动生产率。信息技术生产率悖论,即采用技术的生产力收益并不是立即可见的,已经成为一个备受争议的话题。我们回顾了检验三个广泛问题的实证证据: • 数字化能否实现供需的更好匹配?• 数字化是否能提高业务流程的效率?• 数字化是否能增加资本积累? 其次,世界上大多数国家的贫困家庭主要依靠劳动力市场来获取大部分收入。因此,数字技术采纳对工资与就业对贫困减少影响很大。过去的技术变革与某些任务和行业就业岗位的减少以及在其他经济领域就业岗位的相应增加有关。因此,不仅要问数字化是否在整体上减少了就业,还要问它是否影响了特定任务和职业的劳动力需求。对无技能工作的工人流失或工资下降与贫困减少最为相关。我们回顾了实证证据,考察了两个广泛的问题: • 数字化会降低对劳动力的需求吗?• 数字化会导致工作两极分化吗? 第三,低收入家庭常常被市场所排斥。通过解决一系列信息摩擦,数字技术在原则上可以提高市场准入数字商品和服务——如手机、搜索引擎和手机应用——通过使价格更接近市场决定价格,可以为商品和服务的生产者和/或消费者带来好处。数字技术还可以促进市场进入,并惠及小型企业。互联网和数字平台还能改善贫困家庭难以获得的金融服务。我们回顾了检验三个广泛问题的实证证据: • 数字化是否提高了偏远地区生产者和消费者对市场价格的传导?• 数字化是否改善了小型企业的市场进入?• 数字化是否扩大了金融服务范围? 第四,社会保障和其他补贴的政府转移通常针对贫困家庭。同样,对既负担不起私人替代品也负担不起“快钱”的贫困家庭来说,公共商品和服务的有效提供尤为重要。数字化可以影响公共商品和服务的可用性和有效利用。公共财政。例如,众所周知,数字身份识别系统可以通过促进监控和评估来改善公共服务和政府转移的提供。同样,数据驱动的过程可以提高税收征管和海关管理效率。我们回顾了检验两个广泛问题的实证证据: • 数字化能提高政府支出的效率吗?• 数字化能增强政府税收征管吗? 大部分关于数字化的经济影响文献综述仅限于发达经济体,部分原因是发展中国家在数字化技术采用上的滞后。它们通常也专注于特定的经济指标——如生产力、就业、金融包容性或政府收入——并且在许多情况下,更多地考虑互联网连接的影响,而不是互联网连接所能实现的数字技术范围。例如,一些论文回顾了信息和通信技术(ICT)与大型发达经济体生产力之间的关系(Draca, Sadun, 和 Van Reenen 2007;Holt 和 Jamison2009;Brynjolfsson 和 Saunders 2010;Kretschmer 2012;van Ark 2016)。最近,Lu和 Zhou (2021) 对人工智能的经济影响进行了概述,重点关注发达经济体。Yin 和 Choi (2023) 回顾了G20国家关于数字化和收入不平等的证据。Stanley, Doucouliagos 和 Steel(2018) 对ICT对发达和发展中经济体经济增长的影响进行了元分析。Hjort 和 Tian (2021)对发展中国家数字化福利效应的研究进行了梳理,但其范围仅限于互联网连接的经济影响。 本文在数字化方面采取比以往论文更广泛的方法,回顾了关于数字化第一波(例如,电脑、移动电话、互联网连接)的技术增长和分配影响的实证文献,以及关于数字化第二波的经济影响的现有文献。尽可能将发达经济体的研究和发展中经济体的研究分别呈现,认可到信息通信技术(ICT)的经济影响可能因发展阶段不同而有所差异(Watanabe,Naveed和Zhao 2015)。尽管如此,关于发展中经济体第二波数字化经济影响的文献仍然有限。 论文的剩余部分组织如下。第2节回顾了关于数字化和生产力增长的