数据要素生态指数（城市）评估报告总结
发展现状与地方实践
1. 产业发展现状
- 制度框架：自2019年以来，我国多次出台政策文件，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度体系。
- 技术应用：2023年，数字经济规模达53.9万亿元，占GDP比重42.8%，数字经济核心产业增加值超过12万亿元，占GDP比重10%。数据要素通过产业数字化和数字产业化为经济增长注入强大动力。
- 市场活力：截至2023年底，全国已有80家数据交易机构，数据交易市场规模快速增长。数商企业数量超过100万家，数据应用场景加速落地。
- 安全保障：2023年10月，国家数据局成立，各地相继建立数据管理机构，数据安全监管日益强化。
2. 地方探索实践
- 政策密集出台：各地根据“数据二十条”推出本地数据政策，如上海提出打造国家数据交易所，北京提出培育数据要素型领军企业。
- 产业集聚发展：上海、广东、浙江等经济发达地区在数据要素产业集聚方面走在前列，而中西部地区则因数据基础设施和技术储备不足进展较慢。
- 数据基础设施：全国多个省市开展了数据交易场所建设，形成了多种数据供需匹配和交易模式。
- 创新中心建设：各地成立数据要素平台创新载体，推动数据资产合规利用，如北京建立数据资产流通创新中心，上海建立数据要素价格机制创新中心。
指数构建与评估实施
1. 内涵定位
数据要素生态指数（DEEI）旨在反映区域和城市在数据要素市场化配置和数据产业发展方面的综合情况，是推动数据产业集聚发展的重要平台。
2. 指数模型
数据要素生态指数采用“五力模型”构建，包括政策环境、供给环境、流通环境、应用环境和综合保障环境五个一级指标，共28个三级指标。
3. 指标体系
- 政策环境：侧重政策法规和数据安全监督。
- 供给环境：侧重数据基础设施、公共数据供给和企业数据供给。
- 流通环境：侧重主体培育、数据资产化、数据交易和数据增值化。
- 应用环境：侧重开发利用、融合应用和典型场景。
- 综合保障环境：侧重支撑保障和成效推广。
4. 评估原则
- 一致性原则：从数据基础制度建设、流通交易、安全治理等多个视角构建指数。
- 典型性原则：评估范围涵盖36个省会城市、直辖市和计划单列市。
- 整体性原则：确保重点数据可采集、可测量，客观反映数据要素市场的发展水平。
数据要素生态指数评估总体情况
1. 总体指数
数据要素生态指数总分为43.31，表明各城市的数据要素市场生态总体上处于起步发展阶段，高质量数据供给和配套政策需进一步优化完善。
2. 城市梯队
- 领跑者：北京、上海、杭州、广州、深圳等5个城市。
- 跟随者：青岛、宁波、成都等11个城市。
- 探索者：合肥、长春等12个城市。
- 第四梯队：兰州、海口、南昌等8个城市。
3. 数商培育
各类数商已具备核心服务能力，但在交易标准、生态建设和客户转化方面存在挑战，尚未形成大规模业务。
4. 数据交易市场
各数交所规模存在较大差异，深数所交易规模达百亿元，其他城市交易额在数十亿元至数亿元不等。
5. 创新载体
75%的城市建设了数据创新载体，主要由地方政府牵头，联合多方共同组建。
数据要素生态一级指标评估情况
1. 政策环境
- 各城市出台数据领域政策的占比情况。
- 数据安全监管得分情况。
2. 供给环境
- 高质量数据集和授权运营情况。
- 企业数字化转型情况。
3. 流通环境
- 数商引培和数据资产入表情况。
- 行业数据流通交易平台和数据产品情况。
4. 应用环境
- 公共数据开发利用和典型案例情况。
- 数据融合应用情况。
5. 综合保障环境
- 组织保障、数字人才培育和激励政策情况。
- 宣传推广情况。
数据要素生态建设典型城市案例
- 北京市：数据开发利用模式创新。
- 上海市：数据交易规则先行先试。
- 杭州市：数据产业跨
