主要结论
中国数据要素市场尚处于起步发展阶段,除北京、上海、深圳、广州、杭州综合实力较强外,整体来看,城市之间的差距呈现逐渐变小的趋势,发展差距尚未明显形成。
排名前三的城市:北京(77.01)、上海(76.06)、深圳(74.23)在产业发展基础、数据治理与安全、数据要素供给、数据要素流通、数据要素应用、数据要素发展潜力六大维度全面领先,但城市间差距很小。50强城市间差距明显,随着名次的降低,差距有所变小。
数据要素发展基础:北京、上海、深圳分别以77.01、76.06、74.23位居前三甲,差距很小,产业发展基础优越,远远领先于其他城市。上海、杭州积极建设国有数据集团、推动公共数据授权运营,并积极探索首席数据官制度,具有明显优势。
数据治理与安全:上海、杭州积极建设国有数据集团、推动公共数据授权运营,并积极探索首席数据官制度,具有明显优势。太原、长春、盐城等地在首席数据官制度探索、公共数据授权运营等不同方面表现较好,排名靠前。
数据要素供给:上海、北京、杭州、深圳、广州、成都、青岛数据要素供给指数均超过80分,位居第一梯队。台州、泰安、湖州、德州等城市数据要素供给表现突出,公共数据供给开展较好,形成了一定的发展优势。
数据要素流通:北京、广州、深圳、上海在数据交易平台建设、数据交易额、数据产品挂牌量、数据跨境等方面全面领先,海口、贵阳、德阳等城市在数据产品挂牌量、数据交易额等方面具有单点优势,表现较好。
数据要素应用:以上海、杭州、苏州、宁波等城市为代表的长三角地区、以广州、深圳、佛山、东莞等城市为代表的珠三角地区数据要素应用优势较为领先。
数据要素发展潜力:北京、上海优势明显,远远领先于其他城市,主要是北京、上海在政策支持、产业基础、企业实力等方面均具有较大优势。苏州、杭州、南京、深圳等地新增国家级孵化器、新增创新企业数量领先,产业发展具备较大潜力。
区域竞争力:华东地区上榜城市最多,各单项指数实力较强。“北上深”数据要素产业基础优越,一二梯队城市间产业基础差距较为明显。
发展建议:深化数据要素市场政策制定,推动数据要素高效合规流通;加快新型数据基础设施建设强化基础设施的支撑作用;完善数据管理组织体系,提升数据治理与安全保障能力;加强数据资源体系建设,推动数据资源高效供给;构建多层次的数据流通模式,提升数据要素流通效率;拓展数据应用场景,推动数据创新应用。