AI智能总结
2024 年 8 月 18 日全球智能教育网络 (GSENet) 数字化转型背景下智慧教育的全球理解 发布机构:北京师范大学智能学习研究院地址:北京市海淀区学园南路12号京师科技大厦A座12层 邮政编码:100082 © GSENet 2024 ©BNU 2024 权限和权限 本出版物在Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 IGO(CC-BY-SA 3.0 IGO)许可下以开放获取方式发布(http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/igo/)。 请引用以下工作 : 黄仁华,刘大庆,卡恩瓦尔,张田,杨家富,庄荣文,刘明远,阿达克瓦,李子胜 (2024). 数字转型背景下全球智能教育的理解. 北京:北京师范大学全球智能教育网络与北京师范大学智能学习研究院 数字化转型背景下智慧教育的全球理解 联合国可持续发展目标4(SDG4)关注确保包容和平等的高质量教育,并促进所有人终身学习的机会。联合国强调了利用数字革命来惠及公共教育的重要性。因此,许多国家高度重视数字化教育,在国家层面积极制定政策框架,利用下一代数字技术变革教育实践。在此背景下,智能教育已成为国家级规划文件中的关键组成部分,旨在促进教育公平并提高教育质量。 随着联合国教科文组织信息技术与教育研究所(UNESCO IITE)、 Commonwealth of Learning(COL)、International Society for Technology in Education(ISTE)、高等经济学校(HSE)、北京师范大学(BNU)自2020年8月启动的联合UNESCO项目“重新思考和 redesign 国家智能教育战略(SmartEDU)”,本报告旨在在数字化转型的背景下巩固全球对智能教育的理解。我们旨在从不同国家和地区获取多样化的视角以建立全球共识,确定推动全球智能教育发展的关键数字教育政策领域,通过公开数据集展示智能教育的现状,并促进智能教育领域的包容性和公平性。 此外,本报告旨在支持教育者、研究人员和实践者根据自身情况进行适应并实施智能教育。我们希望与所有合作伙伴更加紧密地合作,共同推进我们的共同使命,特别是在这一数字化教育转型时期。 behalf of SLIBNU 和联合国教科文组织IITE,我们想对来自中国和世界各地的合作伙伴表示感谢。我们特别感谢中华人民共和国联合国教科文组织全国委员会在本出版物实现过程中提供的不可思议的支持。我们也衷心感谢来自52个国家的111位国际专家对本出版物所做的贡献。 导演,陶战博士联合国教科文组织 IITE 黄荣怀博士BNU 智能学习研究所联合院长, 我们衷心感谢众多个人和组织的贡献,使得本报告的成功完成成为可能。他们在该项目每一个阶段的努力、专业知识以及不懈 dedication 都起到了至关重要的作用。 首先,我们对联合国教科文组织(UNESCO)总部及其专家表示最深的感谢,尤其是UNESCO教育助理总干事斯蒂凡尼亚·吉安尼尼小姐、未来学习与创新部门主任索比·塔威尔先生、教育领域技术和人工智能单元负责人苗凤春先生以及其他来自UNESCO的专家们,在教育技术及未来教育方面的远见卓识和深刻见解,以及对GSE会议和本报告的所有支持。 该报告在联合国教科文组织信息与教育技术研究所(UNESCO IITE)、北京师范大学智能学习研究院(SLIBNU)和杭州师范大学(HZNU)的引领下完成。他们 visionary 领导力和协作精神是推动本次研究的关键动力。这些机构提供的支持、资源和指导对于报告的成功执行至关重要,我们对他们所做的贡献表示由衷的感谢。 我们还希望认可并感谢在该项目的组织和领导中发挥关键作用的研究人员。我们特别感激来自杭州师范大学的杨 Junfeng 和北京师范大学(BNU)的庄 Rongxia,以及所有参与报告撰写过程并自愿支持报告完成的成员。他们的专业知识、承诺和协作努力对塑造本项工作的方向和成果起到了至关重要的作用。 所有为最后,我们认识到本报告的研究、内容开发和协调工作。正是通过他们共同努力,本报 告才得以完成,并且我们深深感谢他们对该项目成功提供的 invaluable 支持。 图列表 图 2 - 1 三个阶段和六个考虑因素的数字教育政策特征 - 13 图 2 - 2 亚太地区 9 项政策在 6 项考虑中的泡沫图 - 13 图 2 - 3 来自欧洲地区的 23 项政策在 6 项考虑中的泡沫图 - 14 图 2 - 4 美洲地区 10 项政策在 6 项考虑范围内的泡沫图 15 图 2 - 5 来自非洲地区的 6 项政策在 6 项考虑中的泡沫图 - 16 图 3 - 2 三个选定国家的智慧教育比较 图 3 - 3 三个收入水平国家群体的智慧教育比较 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 图 3 - 4 绩效特征、建设性特征与教育质量的关系 - 27 图 3 - 5 表现特征和构成特征的子指标间的关系 - 28 表列表 表2-1 典型的数字化教育政策 ----------------------------------- 10 表2-2 编码流程---------------------------------------------------------- 12 表3-1 智能教育指标列表 ----------------------------------- 18 表3-2 基于数据源的智能教育指标观察点------------------------------------------------------------------------------ 22表3-3 智能教育指标观察点说明 -------------------------------------------------------------------------------------------- 23 Content 前言确认表列表图列表 全球视野下智慧教育的共识与区域采纳1 11.1 全球对智慧教育的理解 1.2 跨区域智慧教育的关注31.3 不同国家采用智慧教育6 1010122.4 区域关注数字教育政策 132.1 数字教育与智慧教育相符合的政策2.2 智慧教育的数字教育政策检查2.3 智能视角下的数字教育政策特点Education 3大众视角下的智慧教育现状18 3.1 国家层面智慧教育主要指标183.2 用于跟踪全球智能教育的公共数据来源213.3 各国智慧教育现状243.4 变革性、建设性特征与教育质量的关系273.5 性能特征和建设性特征的子指标之间的关系28 在智能教育中促进包容性和公平性 30 4.4 性别平等的可靠和公正的社会机制 344.3 增强远程社区的 Internet 可访问性 334.5 关于促进智慧教育包容性的建议 364.2 值得信赖的技术帮助有特殊需要的学习者 314.1 智慧教育中促进包容性的理念 30 38Conclusion 43参考 捐款清单 56Appendix46 1全球视野下智慧教育的共识与区域采纳 数字技术的快速发展,尤其是生成式人工智能,对教育的数字化转型产生了革命性的影响。智能教育与数字化转型的目标相契合,并成为促进公平、包容和高质量教育的一种可行选择。智能教育的概念仍然是流动的、动态的且存在争议的,在不同的空间、机构和国家背景下具有多种含义。这种多样性导致了其采用和实施策略的差异性。 智能教育的概念与联合国教科文组织(UNESCO)的《教育的未来》倡议相契合,该倡议呼吁采取行动并提出创新理念以重塑教育(UNESCO, 2021)。智能教育的发展是教育改革的一项重大举措,需要系统性和科学性的规划。 1.1. 2 智慧教育跨五区调查 智能教育的概念是不断发展的,并且在不同的机构、国家和地区背景下被理解得有所不同。因此,有必要整合来自不同国家和地区的各种智能教育理解,以形成全球共识。 1.1 全球对智慧教育的理解 1.1. 1 智慧教育对 2030 年教育议程的作用 可持续发展目标4(SDG4)旨在到2030年确保包容和平等的优质教育,并为所有人促进终身学习机会(联合国,2015年)。然而,技术快速变革对教育体系的适应性提出了压力。根据《全球教育监测报告2023》指出,许多国家缺乏数字指导方针,难以有效地将数字技术整合到教育体系中(联合国教科文组织,2023年)。 • 调查过程和主题识别 从2024年3月到7月,采用德尔菲方法和问卷调查,收集来自不同地区教育者、政策制定者和学者的意见,旨在形成对智能教育的全球理解。 联合国转型教育峰会(2022)呼吁各国充分利用数字革命的力量推动全球教育改革,确保为所有人提供高质量的教育和终身学习机会(联合国,2022)。 • Participants 该调查涉及来自41个国家的共计92名参与者,涵盖了亚洲和太平洋地区、西欧和北美洲、东欧、非洲以及拉丁美洲和加勒比海地区(详见附录A)。 基于参与者所属机构,他们被归类为以下利益相关者类别:领先学术界人士和学者、知名 prestigous 机构的研究人员、非营利组织中的重要人物、关键政策制定者以及地区性和国际性组织的官员等。 1.1. 3 表现特征 : 智慧教育是教育的共同愿景 • 以学生为中心的教学和学习 以学生为中心的学习是一种教学方法,将学生置于学习过程的中心,强调其积极参与、投入和自主性(Liu, 2017)。随着技术越来越多地融入教室,这显著影响了教学方法、教育模式以及学生的学习环境的发展。 所有参与者评估了每个特征的重要性,并计算了肯德尔和谐系数(范围从0到1),以表示评价者之间的一致程度。高系数表明专家们在这些特征对实现智能教育中所发挥的关键作用方面达成了强烈共识。结果特别强调了可持续教育改革和多部门合作在推动智能教育项目中的重要性。 • 全面学习评估 学习评估在教育过程中至关重要,因为它影响着教师和学生的行为,从而增强教学活动中的参与度。学习评估方法应当多样化,并分类为学习评价、形成性评价和学习即评价,以促进学生的全面发展。 • 共同的智慧教育意识 智能教育,往往被视为现有教育实践的提升,被视作优质教育和未来教育的代名词。1. 作为一个术语,“智能教育”不断演变,反映了过去几十年教育进步的动态性质。这一术语与联合国对未来教育的愿景相一致² 。 • 智能和无处不在的学习环境 学习环境是教学与学习过程中的重要组成部分,作为关键的情境促进教育活动(Gao et al., 2017)。智能学习环境代表了传统数字化学习环境的高级演变,能够无缝地融合物理和虚拟元素,根据个体学习者的特征提供个性化的学习支持和服务(Huang, 2014)。 智能教育系统可以从两个关键视角来描绘:表现性特征,代表未来教育的愿景;以及建设性特征,提供实现这一愿景的具体步骤(黄等,2023)。通过对专家论述和开放式问题回答的分析,智能教育的表现性和建设性特征可以各自归类为五个关键点。 • 持续改进的文化 教育文化是指导教育改革的基础,应渗透到教育系统的各个方面。在学校层面,持续改进是适应教育变革的必要条件(Liang & Huang, 2010)。 有效的学校改进重塑了实现教育目标的内部环境(Van Velzen 等 , 1985) 。 共同提高教育工作者能力和学生学习经验的领域。 • 有效的多部门合作 智能技术显著增强了公共教育领域的多部门协作,扩大了教育服务的覆盖面和影响力(Zen