院外市场的重要性日益凸显,药事AI大模型在院外市场的探索与实践成为关键。腾讯医疗大语言模型通过深度训练学习海量优质医疗数据,并结合监督式微调和反馈强化技术,提升模型的专业性和人情味。
面向患者:
- 售前实时响应:全天候服务支持,某DTP药店客服引擎每日调用情况显示,20%涉及药品、疾病等专业内容,回复准确率80%+,预估节约人力517分钟/天。个性化医疗客服支持,智能收集用户病情,帮助患者购药前进行疾病信息收集。
- 售后顾客服务:用药问题解答,聚焦居家用药最热门问题,提升用户体验感和复购率。
私域运营:
- 患者维护工具提升运营效率,生成个性化健康教育材料,运营计划自动派发,AI生成个性化回复,结合患者标签生成更符合患者病情的内容。
- 慢病管理个性化回复,基于腾讯医疗大模型的家医助手,打造医生的7X24小时全天候助手,AI生成个性化回复辅助医患沟通,提供更专业的医生视角回复。
- 智能随访健康宣教,随访前、中、后均提供辅助,智能随访记录自动生成,根据沟通内容生成随访记录,提供随访建议。
面向药师/店员/市场推广专员:
- 售中知识参考,智能推送诊断、用法用量请求,某头部零售药店每日调用情况显示,小范围测试调用量平稳→专业需求恒定,放量后调用请求激增→专业需求强烈且普适。
- 售中安全审核,实时提示用药风险,降低药害隐患,对接第三方/互联网医院处方,提供八大维度的用药提醒能力,风险提示占比逐渐降低:70%→35%,禁用风险占比显著降低:60%→7%。
- 售中合规审方,关注处方合规信息,减少违规风险。
通过上述应用,药事AI大模型在院外市场展现出显著优势,提升服务效率和专业性,增强患者体验,降低药害风险,为药师和医生提供有力支持。