数智深融，共创文化新生态

冯宏声腾讯研究院主讲人： 目录 CONTENTS•运用新质生产力 应用新技术，深化转型，升级优质文化内容供应体系 •融入新质生产力反哺新技术，引导可信大模型等新的基础技术设施建设 •激发新质生产力共创新生态，优化配置，释放文化连接赋能的驱动力 运用新质生产力装备文化行业、推动文化数智化升级、三个创新01 02产品形态创新、丰富消费 基础LLM>>开平>>小模型>>智能体>>终端产品（多形态） 传统+数字化+小平台+对话+AI搜索+交互 03商业模式创新、拓展市场 记录日常工作或生活，管理个人或家庭财务开支，安排个人或家庭出行计划 对新闻资讯分类、筛选与推送，做定制化新闻联播，对专业领域和跨领域知识总结、提炼与推送，做定制化学术期刊、科普节目 翻译、写作，依据明确指令完成基础性创作，根据灵感指令完成创造性创作 03商业模式创新、拓展市场 针对不同消费场景，依托不同内容语料，针对用户需求和个性化喜好，创建细分智能体推送平台，推送：智能主播、智能演员、智能客服、智能情感分析师、智能心理辅导师、智能陪伴师、智能导盲、智能教师、智能导游 以出版业为例：大模型助力出版机构>>实现书的升级，共创各类智能体>>进入不同应用场景，扮演更多服务角色 03商业模式创新、拓展市场 与数字交互引擎（游戏引擎技术）融合，创建数字孪生工厂、城市、矿山、医院、农田、学校等打造虚拟专业场景知识分发平台，嵌入式集成问答与AI搜索等产品，提供一站式知识解决方案 03商业模式创新、拓展市场 AI广告制作分发平台 为各类商家提供广告制作分发支持，大幅度降低图文音视频多模态广告制播、商务宣发的专业门槛，降低成本提高效能。 各方应当共同探索更具可持续性的商业模式，通过实践总结出合理的利益分配格局。 融入新质生产力哺人工智能、引导技术文化升级02 01问题：人工智能须建立高质量语料可持续供应 AI大模型训练数据（来源Epoch AI） 人工智能对文本的需求增长速度远超互联网的增长速度。研究公司Epoch AI估计，到2028年，互联网上所有高质量的文本数据都将被使用完毕。在业内，这也被称为“数据墙”。 01问题：人工智能须建立高质量语料可持续供应 •开源数据集：MINT-1T是目前最大的开源多模态数据集，包含1万亿token和34亿张图像，扩大了现有数据集规模10倍。 机器自我产生数据，通过自动化标注，生成公共数据集，这些数据是机器创建的，因此是无限的。但是合成数据难以产生高质量、高价值、知识性数据，这种方式是否可持续，是存疑的。 •行业数据集：英伟达与Databricks合作，帮助企业管理数据、提取信息，解决特定领域的数据需求。 •自创数据集：OpenAI的草莓计划及其前身ProjectQ*，希望达到两个目标来实现AGI，第一是突破了人类数据的限制，可以自己生产巨量训练数据；第二是有自主学习和自我改进的能力,类似于早前AlphaGo、Alphago zero的进化。 01问题：人工智能须建立高质量语料可持续供应 对生产活动中无意识、自然“产生”的非知识性现实数据，已有采集与可持续供应的模式探索； 但是对有意识、主动“生产”的数据，特别是非现实、知识类数据和情感类数据难以实现持续供应； 大模型本身，不创造知识、不产生情感。 01问题：人工智能须建立高质量语料可持续供应 被曝光： •Claude团队24小时非法访问iFixit服务器100万次，抓取数据。•Runway全网抓视频（YouTube占大部分）涉14个资源网站。 被诉讼： 内容商、特别是传统出版商的价值崛起，行业认可出版物的高质量数据价值，新版权合作成为新趋势。 •Getty Images起诉了一家图像生成公司Stability AI。•纽约时报诉OpenAI和微软，侵犯了数百万篇文章的版权。 谈合作： •OpenAI与施普林格达，与《时代》达成多年内容授权协议。•OpenAI与新闻集团、美联社、大西洋月刊、Vox-Media合作。 02分析：大模型应当回归对文化内容的本质需求 内容 知识+资讯+故事 情感 满 足 用 户生 产（ 交 流+学习）、生存（学习+社交）和生活（社交+情感）的需求。不同类型的内容满足不同需求，进而决定具体技术路径、技术突破方向的不同。 遵循共通情感伦理，情节可发挥想象，充分演绎创造。 有可信来源，评论可以合理推演，事实部分不可创造。 可溯源需求越来越高，可以基于事实，按逻辑推演创造。 02分析：大模型应当回归对文化内容的本质需求 文化传媒行业，一直以提供信息内容“外挂”的方式支持人的成长。让用户对资讯的掌握更加全面和理性，对知识的学习、理解和运用更加稳定，对故事的理解基于共同的伦理认同、而更加感性和趋同。最终，让人胜过机器。 03探索：文化领域大模型应用要成为多边形战士 腾讯研究院发布《行业大模型调研报告》 报告显示：文化传媒行业对大模型的应用程度处于中等偏上的水平，应当抓住机遇，与大模型的发展形成共创共赢。 引导大模型发展，将是文化传媒行业融合大模型、共创未来的重要发力点。 03探索：文化领域大模型应用要成为多边形战士 -腾讯的实践：正在积极推进，与传统的电视台、电台、报社、期刊社、出版社等内容企业的实验性合作，已经初步探索出基于RAG、即搜索增强技术的可信大模型合作模式。在表层开展对书籍等可信内容的引用，在深层实现对传统内容质量控制能力的迁移，摸索共创共赢的合作方式，促进版权等权益分配制度的合理升级。 大模型难以输出可靠、可信内容，带来难以解决的信任问题，并形成恶性循环。不断提供似是而非的答案，导致用户会更加不倾向严肃提问；另一方面，在医疗健康等严肃场景，即使事实上的回答是正确的，用户也很难建立信任度，难以获得明显超过传统搜索引擎的体验。 -探索的合作：与央视、中国日报、多省电视台等传统媒体，与四川大数据中心等文化大数据机构，与中国大百科全书出版社、上海辞书出版社、人民卫生出版社、化学工业出版社、人民邮电出版社、香港联合电子等通用型知识内容、专业领域知识内容和区域特色内容的出版机构，合作探索数智化升级，共同打造可信大模型服务。 03探索：文化领域大模型应用要成为多边形战士 针对大模型训练语料数据对弱势群体覆盖不足的问题，通过众包、众测模式，为老年人、残障人士、留守儿童等弱势群体，持续积累更高质量且有人情味的问答对，建立AI向善语料库。 语料库初期支持腾讯混元大模型的内部训练，提升混元的“温度”，后续会向全社会开放。 03探索：文化领域大模型应用要成为多边形战士 艺术家个性化、风格化私人创意与创作助手。 以开源DiT等社区为载体，与文艺创作领域（美术音乐动漫文学）机构加强合作，分层次探索大模型如何支持艺术类内容创作生产分发。鼓励、吸引更多具备艺术创造力的用户一起来构建繁荣的应用生态。 人机协作，关注文化传媒行业产品生产的艺术创作与生产的质量管理。 复刻非创意、低创意传统人工，探索打造标准化数智生产流水线。 激发新质生产力共创文化新生态、促进文化高质量繁荣03 01数智时代推动构建文化新生态 行业内部，连接更加紧密，每个环节、角色都不是孤立的，需要更多行业级的生态协同；行业对外，连接赋能的价值将充分释放，文化将与科技、经济、社会加深融合，促进经济发展和社会繁荣 文化产品供应出现结构性变化。生产流程从单向、单维产业链，升级成非线性、多起点、多方向、多维度，产业链呈现多分支、多延展的立体网状结构 数智化时代的文化交流，广度深度将有跨越发展，会有更多走出去和引进来，中国文化企业将有机会参与更多国家间、地区间、民族间的文化交流与互鉴，助力中华文明融入到人类文明的全球生态中 02后大模型时代的未来文化新生态 文化传媒行业成为新质生产力 互联网和人类社会步入泛知识时代 文化传媒行业体制机制体系化变革 •文化传媒行业成为新技术、新质生产力孵化场，将赋能大模型并与其融合•文化内容本身“成为”新发展阶段的新质生产力，带来业态和商业模式革新，推动文化科技创新 •可持续供应机制下，文化传媒行业知识供应力增强•技术与文化加速同频转型，释放新质生产力新动能•回归文化使命，促进全球知识传播和文化交流，激发文明进步 •权益分配结构性变化引发版权制度体系重构：根据实践确定新权利义务•企业组织形式、组织架构和人才结构重构：个体企业、复合型人才聚集地•治理机制、方式和逻辑重构：主体-降低准入、品-动态版本的事后管理 文化人才、文化制度、文化治理的体系都将发生变革 在技术创新、市场推动下，文化传媒行业知识供应能力增强 文化传媒与技术将实现“内容即技术、技术即内容”的深度融合 03为文化新生态建设贡献更多价值 提高优质文化内容作品标准，建立可持续供应机制 自我创新、引领创新、服务创新，形成可持续创新生态 促进行业内上下游资源整合与协同；促进“文化+”，连接外部 合规与安全、版权保护；传承文化、服务人民、造福社会 把握机遇、增进交流、争取民心、疏通渠道、创新模式