人工智能创新正在改变高等教育

目录 引言3个性化体验4高效流程自动化5更快的数据驱动洞察6为高等教育提供道德的AI7持续创新以推动高等教育发展8 引言 高等教育机构今天面临着前所未有的挑战——从试图在招生悬崖上站稳脚跟。对于不断上升的教育成本、将学习与职业成果相结合的问题。这些障碍，加上管理劳动力短缺和预算限制，都在挑战着高校在不确定的未来中前行。 • 高效流程自动化：通过自动化重复性任务以最小化错误、降低成本并提升运营效率。这也有助于维护合规性、确保数据隐私并降低风险。 • 更快的基于数据的洞察：为管理员提供智能的洞察和建议，以指导决策、优化人力分配，并使他们能够专注于并加快关键任务。 这些创新深深植根于我们的解决方案中，由我们致力于高等教育优先事项的承诺所驱动。我们的真正云架构和智能数据中心消除了传统ERP系统中的数据孤岛和过时流程。此外，Workday是领导者责任AI因此，您可以放心地从中受益。 此外，大学学费的上涨导致许多潜在学生质疑大学是否是适合他们的道路，或者他们是否可以通过与就业市场相符合的替代路径来培养技能。根据国家教育统计中心从1980年到2020年，由于学生支持服务的增加、州和地方资金的变化以及整体经济环境的影响，大学学费上涨了180%。据资料显示，在本科生中，有33%的学生没有完成他们的学位课程。教育数据倡议这导致就业率降低、工资水平下降，以及返回大学完成学业所面临的挑战。学生需要在高等教育与一个蓬勃发展且财务收益更佳的职业之间建立联系。 了解更多关于这三个创新领域的知识，并了解您如何推动您机构的发展。 高等教育机构需要找到解决方案，不仅帮助控制成本，而且改善学生体验。Workday通过利用技术和AI的整合，看到了为学院和大学提供创新解决方案的巨大潜力。凭借Workday的顶尖智能应用，您将获得： • 个性化体验：通过赋权服务学生的员工，提升您学院或大学的管理财务、人力资源和学生的体验，并优化您的工作人员和教师的技能、优势和才能。 个性化体验。 使用Workday，高等教育比以往任何时候都有更多可能——为员工和教师提供更多个性化的体验，提高财务优化的洞察力，以及更好的灵活性。 Workday AI通过利用对学生在校期间、教职工和员工行为的深入理解，改善了高校和大学的体验。这些行为数据提供了与关键利益相关者进行更有针对性互动的全面视图。例如，您可以在学生的学术旅程中呈现相关、及时的信息。随着用户与系统的互动，用于定制和自动化的宝贵数据被捕获。 Workday还通过为员工和教师定制职业旅程来吸引机构型劳动力。这一切都始于技能——这种新货币是工作世界一切的基础。在Workday，我们发现，如果没有适当的技术，成功实施基于技能的人才方法可能难以扩展。人们可能使用不同的词语来描述一种技能，而非常不同的技能可能被同一种词语所描述。 Workday技能云通过将工作者与零工、职位、导师和学习机会进行匹配，消除了过程中的猜测。当Workday技能云与其他Workday应用结合使用时，如Workday人才分析，便能充分发挥其功效，为您揭示现有员工和教职员工的技能，以推动解决挑战和提供大规模见解的有意义体验。Workday技能云及其应用程序，让您了解自身具备的技能以及它们之间的关系。然后，您可以对候选人、职位空缺和其他需要衡量和匹配技能的领域自动进行技能库存盘点，以创建更个性化的技能发展和晋升路径。您可以通过Workday人才市场和职业中心看到这一功能的实际应用，它们提供推荐任务、个性化的技能再培训和学习内容。 高效流程自动化。 在高等教育领域，运营效率对于行政任务尤为重要。利用人工智能自动化重复的行政任务，通过简化流程并确保运营的准确性，彻底改变了高等教育。Workday通过利用人工智能的力量，在大学和学院环境中自动化常规和可预测的过程。这种自动化带来了实际效益，提高了效率，同时在决策和监督方面将人员放在首位。 例如，Workday Student中的智能自动化可以减少围绕转学协调任务的行政负担，提供主动的资质认证，并通过呈现支持州级资质倡议的见解来自动化学术要求的创建。 在机构的所有业务领域内，金融领域受无接触式自动化影响最为显著。利用人工智能技术，如异常检测和光学字符识别（OCR）扫描，自动化原本需要手动操作、耗时且易出错的流程。Workday期刊洞察使用机器学习（ML）检测异常或不规则性，并将其与其他类似交易的条目进行比较。异常情况实时标记，因此用户可以在问题发生时立即纠正潜在的对账问题，以简化结账期，而不是在结账期间手动对账。 异常检测可以应用于人力资源管理中的各种用例，例如Workday时间跟踪的工时提交。Workday学生财务中的费用也可以从异常检测中受益，例如识别工作中文书录入流程中的错误，防止数据录入不准确，并提高效率。这使高等教育机构能够减少重复性任务，专注于推动生产力和学生成功更具战略性的举措。 更快的基于数据的洞察。 Workday致力于通过数据驱动的洞察力来赋能高等教育，引导战略决策。在高等教育中，在人才招聘和保留方面面临的挑战中，人工智能成为这一努力的有价值合作伙伴，提供智能推荐，优化在智能规划、候选人技能匹配等领域的决策。Workday中的人工智能驱动的洞察力在人员和教职工规划以及资源分配方面特别有益。通过比较历史数据与人工智能驱动的预测，高等教育战略规划者可以预测需求和能力差距，并有效分配资源。智能规划将人工智能驱动的预测与规划者自己的预测进行比较，并在输入超出正常或历史范围时提醒规划者。异常报告提供了一种轻松识别异常、缩短规划周期时间和立即暴露潜在问题的方法。 发现真实Workday客户结果。 西方州长大学利用Workday人力资源分析解锁可操作见解。 另一个高等教育领域的例子是招聘过程中的候选人技能匹配，该过程利用人工智能智能地将候选人匹配到开放的职位。人力资源部门会收到一份候选人名单及其匹配强度，以及影响结果的匹配因素详情。这使得大学或学院的人力资源团队能够根据技能和专业知识集中精力在合适的候选人上，从而提升学生的整体体验。 除此外，在Workday，我们持续探索如何在Workday Student内部实现更好地匹配和建议功能，以此更好地串联信息并识别新的机会，例如为学生的建议次要专业或者推荐的理想的课程上课模式。 为高等教育提供道德的AI。 随着人工智能在高等教育中的日益突出，保持AI的道德和负责任的使用至关重要。选择利用AI的高校能够获得显著的好处。然而，随着治理AI的立法不断涌现，高等教育机构制定严格的政策和保障措施以管理与AI相关的风险变得至关重要。这就是为什么Workday实施了机器学习信任计划该报告专门阐述了我们如何使用人工智能，聚焦于伦理和客户信任。 Workday坚持可解释人工智能原则，为高等教育客户提供关于我们的机器学习模型设计和功能的全面透明度，以及控制客户数据在我们模型中使用的权限。这从提供详细的事实说明开始，帮助客户了解我们的模型如何运作以及他们构建中的数据如何被使用，预期的结果是什么，模型的整体训练和测试方式，以及我们如何处理偏差。这些信息对所有客户在Workday社区发布的每个机器学习解决方案都是 readily available。此外，我们在Workday用户体验中提供洞察，了解影响预测或推荐的因素。例如，候选人技能匹配用例提供了一个候选人列表，以及他们根据工作要求获得的匹配分数。每个候选人的评分洞察都是可用的，列出了与所需技能相匹配的技能，他们在工作要求中未列出的但应考虑的技能，以及他们缺乏的所需技能。这种洞察对于招聘人员做出更准确和明智的决策非常有价值。 此透明度使高等教育领导和行政管理人员更好地理解和验证AI是如何用于生成推荐的。我们同样重视学生、教职员工的数据隐私和安全保护，确保他们的数据得到安全处理并符合规定。我们对高等教育中道德AI的承诺坚定不移，并持续在高教行业中倡导负责任地采用AI。 持续创新以提升高等教育。 未来金融、人力资源和学生管理系统等领域将有许多更多的AI和ML（人工智能和机器学习）进步。在Workday，我们很兴奋能够处于这些进步的前沿，帮助我们的客户提升敏捷性，超越昨日ERP（企业资源计划）解决方案中孤岛化、利用率不足的数据。 人工智能创新之旅持续进行，并拥有巨大的潜力。我们致力于拓展人工智能影响的边界，使机构能够提供更优越的学生体验、简化运营并推动高等教育向前发展。我们对创新的承诺始终坚定，期待与高等教育合作伙伴继续合作，实现运营卓越的新高度。 为了探索Workday如何通过人工智能彻底改变高等教育，请访问我们的网站。网站. 关于更多见解，请阅读我们的博客并观看我们的视频人工智能如何影响首席人才官（CHRO）的角色的研究探讨。 安全港声明：本电子书可能包含前瞻性陈述，这些陈述存在风险、不确定性和假设。如果风险成为现实或假设被证明不正确，Workday的商业结果和方向可能与前瞻性陈述所暗示的结果有重大差异。前瞻性陈述包括关于未来运营策略或计划的任何陈述；关于对我们现有应用程序的新功能、增强或升级或未来应用程序计划的任何陈述；以及任何信念陈述。有关可能影响Workday结果的风险的更多信息包括在我们的证券交易委员会文件中，这些文件可在以下网址找到：[此处应插入网址，但根据指示，未提供具体网址]Workday 投资者关系网页. Workday不承担对任何前瞻性声明的更新义务，也不打算更新。任何在Workday的文档、路线图、博客、我们的网站、新闻稿或公开声明中提到的未发布的服务、功能、功能增强或改进，如果目前不可用，均可在Workday的自主决定下进行更改，并且可能不会按计划或根本不会交付。 客户在购买Workday, Inc.的服务时，应根据目前可用的服务、功能和特性做出购买决策。