第一部分：确保具备正确的技能
战略人力资源规划
人力资源规划对于组织适应性至关重要，但许多机构仍依赖过时或低效的工具。Workday提供协作工具和洞察力，帮助制定战略人力资源计划，通过多种情景模型比较人力资源能力与人才可用性，制定动态编制计划，并识别改进领域。美国人事管理局（OPM）发布的“未来劳动力”策略手册建议机构实施有针对性的项目和流程，Workday等基于云的系统可支持这些努力。
战略招聘
潜在员工被使命导向的公共服务吸引，但私营部门竞争激烈。OPM建议使用简单语言和描述性职位名称，Workday技能云通过通用词汇库和机器学习帮助组织匹配技能与职位。简化招聘和入职流程可减少候选人流失，Workday通过自动化和个性化旅程实现这一目标。OPM建议将招聘时间每年减少10%，Workday可缩短招募至录用时间高达83%。
基于技能的招聘
基于技能的方法关注候选人和员工的能力，而非资历。Workday技能云通过机器学习和本体论词汇帮助组织识别和匹配技能，提高招聘效率。研究表明，基于技能的招聘比招聘拥有教育资格的人员更优越，且能提高组织绩效和员工保留率。
集束招聘
集中招聘多个候选人可加快招聘时间，Workday技能云提供标准化的职位描述和岗位分类，帮助组织理解技能要素和关系。实时整合数据，为工作、学习内容等提供建议，支持战略招聘和人才优化。
人工智能技术的集成
人工智能和机器学习是人力资源管理的关键组成部分，Workday将其嵌入平台核心，提供统一数据模型和强大安全框架。AI可自动化手动任务，提高工人效率；优化业务成果，提供洞察，简化决策；激活员工潜能，提供个性化体验和定制化学习。机构应考虑将AI应用于人力资本管理，同时确保负责任的使用。
第二部分：保持工作团队敏捷和投入
组织健康
许多机构缺乏组织健康和绩效测量的数据或流程。Workday提供可靠、实时的数据，支持持续人力资源规划，通过仪表板和报告展示项目、部门和人员的有效性。Workday及其合作伙伴可评估、衡量并最大化企业成果，帮助联邦领导人基于数据驱动洞察调整人力资源政策。
员工健康与福祉
员工重视情绪和心理健康支持，但缺乏衡量工具。Workday支持定期调查，收集员工意见，并结合Workday数据和第三方数据提供全面洞察。通过持续倾听和量身定制的旅程，提升生产力，并发现减少流失率、改进招聘流程等机会。
数据驱动的劳动力决策
数据获取的挑战在于解读。Workday增强分析呈现关键见解，智能数据核心简化数据集中，提供基于角色的洞察。管理者可实时了解团队技能，识别能力差距，追踪员工培训和技能提升。Workday平台提供全球招聘趋势最全面、最实时的市场观察。
职业路径规划与员工发展
联邦雇员需要清晰的职业提升路径。Workday职业中心提供个性化职业建议和学习推荐，员工可主动规划职业旅程，管理者可提供主动职业指导。将员工发展置于优先位置可促进更高的员工保留率和满意度。
第三部分：确保包容性劳动力的形成
早期职业生涯人才
机构应拥抱付费学生实习，吸引代表性不足群体。Workday帮助机构将实习生与导师对接，追踪个人表现，并支持实习后招聘。未来应继续识别和激励早期职业生涯人才项目，收集和协调劳动力发展数据。
营造一个包容性的工作环境
员工归属感与留存率密切相关。Workday提供围绕多元化的高级分析和定制仪表板，以及薪酬公平等指标。机构需理解员工的完整身份和独特属性，结合运营数据，实施有针对性的招聘和培训计划。
包容性拓展策略
OPM报告显示，仅有69%的受访者认为组织管理实践促进多样性。机构应与少数族裔服务机构、社区组织等合作，增强员工对社区和连续性的感知。Workday提供内置招聘和人才优化功能，支持招聘、录用和入职过程。
