消费者情绪如何演变：关于生成式AI 跟踪客户感知中的持续挑战

消费者情绪演变与生成式AI认知

核心观点与关键数据

• 知识增长：消费者对生成式AI的了解程度有所提升，但整体仍处于较低水平。2月调查显示61%的人“了解程度较低”，4月下降至53%；“非常了解”比例保持不变，但Z世代、X世代、高学历及女性群体“一般了解”比例显著增长。
• 使用率提升：生成式AI使用率在2月的10%增至4月的14%，增长40%。70%的自述用户对体验表示满意，Z世代用户增长最快，老年人、低学历及女性群体使用增长较慢。
• 信任挑战：54%的消费者认为AI内容不如人类内容可信，但信任度有所提升，从“远不如”降至“不如”。千禧一代和X世代对AI内容的信任度增加，Z世代在“远比”类别中信任度上升。
• 关注与兴奋：主要担忧包括欺诈、黑客攻击和劳动力市场影响；主要兴奋点包括准确性和情感、创造力。
• 应用领域感知：消费者对AI生成内容的接受度因领域而异，对社交媒体和企业营销材料接受度较高，对音乐、电影和电视节目接受度较低。各领域感知适宜性变化有限。
• 检测技能：仅有7%的人对其检测AI生成内容的能力充满信心，生成式AI用户信心略高，但整体检测技能提升有限。
• 披露期望：86%的消费者认为公司披露使用AI生成内容非常重要，这一比例自2月以来保持不变。

研究结论

• 生成式AI技术快速发展，企业需重视客户体验（CX）的衡量与跟踪。
• 消费者知识呈指数级增长，推动快速采纳，品牌可通过展示市场首例应用引领市场。
• 披露使用AI生成内容的重要性仍需强调，企业需测试并建立清晰的披露策略。
• 邀请用户参与反馈，持续优化AI应用，减少内部偏见，并利用快速反馈支持开发。
• DISQO的受众群体和广告测试服务可帮助企业评估创意资产和信息，优化营销策略。

未来建议

• 企业应将客户置于核心位置，通过客户体验驱动物业效率提升和品牌形象优化。
• 利用社交媒体展示行业领导力，教育消费者，提升竞争力。
• 测试并建立透明的披露策略，应对消费者对AI生成内容的透明度要求。
• 持续与用户互动，收集反馈，优化AI应用，减少内部偏见。