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2024年智能算力快速发展对电力供需的影响分析报告
公用事业
2024-09-10
岳昊
国网冀北经研院
Zt
智能算力发展及其电力需求现状
数字经济和人工智能技术推动算力规模爆发式增长,智能算力成为发展主流。算力总规模近5年年均增速近30%,其中智能算力规模占比超过30%、增速超过70%。
数据中心布局呈“由东向西”转移特点,京津冀算力规模全国居前列,算力市场规模占全国份额的30%以上。
算力崛起催生旺盛电力需求,数据中心高能耗特性日益凸显。数据中心用电量占全社会用电量比重约1.6%,智能算力用电量较基础算力能耗明显增加。
碳排放压力下绿电需求占比持续提升,《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》明确提出到2025年底,国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。
智能算力用电特性及其未来面临的挑战
人工智能逐渐步入规模化应用阶段,推动数据中心用电需求不断攀升。预计今明两年全国数据中心用电量年均增长约290亿~469亿千瓦时,到2025年将达到2053亿~2412亿千瓦时。
数据中心呈现区域集聚化发展态势,局部地区电力基础设施建设面临压力。西部数据中心与新能源选址整体耦合,但局部方案、具体设计落地时并非完全匹配。
数据中心用电负荷呈现周期特性,与地区夏季负荷高峰时间重合,加大迎峰度夏电力保供压力。数据中心降温需求旺盛,制冷系统的能耗占比为30%~40%。
智能算力数据中心具有单地点、全时段、大功率的用电特点,对电力供应稳定性要求更高,与新能源发电的波动性存在结构性矛盾。
算力电力协同发展的措施建议
加强算力和电力发展规划衔接,统筹兼顾绿色数据中心建设和本地风光绿电消纳。因地制宜开展可再生能源与算力资源融合开发,提升枢纽节点布局与新能源发展规划匹配度。
大力发展低成本、高安全、大容量的长时储能技术,满足数据中心供电可靠性需求。铁铬液流电池储能电站和重力储能项目等技术路线已成功应用。
挖掘数据中心集群灵活调节潜力,助力电力供需协同和新型电力系统建设。推动数据中心与电力系统协同调度,支持数据中心直接参与或通过虚拟电厂、负荷聚合商、数据中心运营商参与电力市场和需求侧响应。
完善数据中心参与绿电市场、碳市场、绿证市场的机制,助力数据中心低碳发展。推动更多新能源电力进入市场,积极引导数据中心参与绿电、绿证交易,探索发用双方签订多年期绿色电力购买协议(PPA)。
推进“碳-电”市场协同,推进绿证与全国碳排放权交易机制、温室气体自愿减排交易机制的衔接协调。推动数据中心纳入全国性碳排放权交易市场,以市场化手段加快数据中心绿色化进程。
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