留学指南：大数据报告白皮书2024

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GISphere䑚学指南Ϩ大数据报告䕾䖯书漑͑͏͓͑䅉漒 感嬣下列同学和伂师对㘭年度数据收旇和报告丗写作出䖅尢䈯漏按姓氏梕字母排序漐漡 敇可天、敇彦冰、林天儑、刘佳凰、刘昱妍、李思槗、楫宇嘉、䐯奥华、䊊世䌥、䊊亦康、徐凯勱、杨慧、叶山、张杰䌲、周智杰 往年䕼䖭书䤾件及䗷关可壅化内容将故䷬更新在GISphere官乐漡https:ϯϯgisphere.infoϯwhiteϱbook 封晣媿媢漣 斊兆旭 ϱϱϱRGI 7.0 Consortium, 2023. Randolph Glacier InventoryϱA Dataset of Global Glacier Outlines,Version7.0. Boulder, Colorado USA.NSIDC: National Snow and lce Data Center.Airbus,USGS,NGA,NASA,CGIAR,NCEAS,NL and the GIS User Community, Impact Observatory,Microsoft, and Esri.Map made by Zhaoxu Sui using ArcGIS Pro, Adobe Illustrator, and Surface Shader Toolbox forArcGISPro. 卷梗嫮 Hello WorldϤ GISphere䑘学大数据䕼䖭书又一次与大家䗷䶥云䧮。 GISphere是䐰一批在全䌂不同敡校从事地䌅信息及䗷关枅域䣐䜓工作䖃中国晑年学䐞学伄于2019年9月共同发屶䖃公䗉杸䗭。我们僳力于提供一个分享世䑋各地GIS䗷关杸䗭、导师和学术前㮾信息䖃在䶾平台漓促廚不同国家ϯ地区䖃GIS䗷关敡校与学䐞之擳䖃交㱀、教侱与合作漓共同推动GIS䗷关学䣐和学䣐和䗷关产业䖃发展。 廐年来漓GISphere与全䌂众多槗校和GIS学子建䧊了㳰厚䖃合作关䯺漓成为了GIS枅域䖃惌墀交㱀平台。僩2020年屶漓GISphere依托䠽亣擭卷嬂查漓每年发布《GISphere䑘学指南》大数据报告䕼䖭书漓㳰入分析全䌂GIS及䗷关枅域䑘学录取岊势。今年漓GISphere团攞丕写了《GISphere䑘学指南漡2024年大数据报告䕼䖭书》1漓收旅了256份有效擭卷。报告嫥䷅分析了䐲嫶伄䖃俋景、䐲嫶䷎榋和Offer奖学惐情况䩈。䐰此漓GISphere团攞将上廯内容汇余成册漓以期揭䣗GISer们䖃䑘学䐲嫶大数据和成功媿䦌漓并䐰坶希望漓弙廆䕼䖭书助力GISer后来伄们扬帆出㱶漓楬㱩前坋漓抵庽彼岸。GISphere䑘学指南杸䗭团攞再次向所有参与本次擭卷嬂查䖃朋友们坧䠹感嬡。 当世䑋之巅ϴϴ䋟䥅朗䊚峰四周䖃地形与冰川㴱染出别样䖃共彩漓廘本䕼䖭书字惋坋擳䖃故事漓峂䀵䶷上。廘惋是GISphere漓愿与你一同漓勇攀槗峰。 GISphere杸䗭团攞2024年9月 䧡冃䗯录 卷梗嫮....................................................................................................................................................................................2 ͐ϙЊ四㱸之内䖇GISerЋϙϴϴ㱸外䑚学意向弊择屸底...............................................................................................4䑚学䗯䖅地意向.............................................................................................................................................................4 ͑ϙЊ十八儭㩧养尽展GISer柏惈Ћϙϴϴ䐴嫸俍景揭䣙..............................................................................................8㘭䣒散㜢俍景分布........................................................................................................................................................8䝖士散㜢俍景分布........................................................................................................................................................8专业方向分布................................................................................................................................................................10GPA...................................................................................................................................................................................11㜈准化伄嫖情况...........................................................................................................................................................13 ͒ϙЊ广攕天地大有可为Ћϙϴϴ录取Offer㭈总及最䷉去向....................................................................................20全䌄Offer㢝单............................................................................................................................................................20区域Offer㢝单............................................................................................................................................................21Offer弊择漑最䷉去向漒...........................................................................................................................................23 ͓ϙЊ时䥻㝦接无救可俾ЋϙϴϴGISphere䠿亥反梉...................................................................................................27关于GISphere䖅䐩户体榍.....................................................................................................................................27ViŜion䑚学漣GISer䑚学之旅䖅枇儫伆漏友情宣传漐.......................................................................................33 ͐ϙЊ四㱸之内䖇GISerЋϙϴϴ㱸外䑚学意向弊择屸底 在全䌂化䖃俋景下漓䑘学㳰弟已成为岉来岉多新䐞代GISer廼求教侱和佋业发展䖃惌墀弓径。本报告基于对2024年GISphere䠽亣成员䑘学意向䖃嬂查数据漓旨在揭䠹当前䑘学䐲嫶岊势及其俋后可俼存在䖃动因。弙廆对256份有效数据䖃分析漓我们探媧了不同地区䖃䑘学意向及䐲嫶杸䗭䭺型䖃分布。北亍地区仍是本年度最受欢廍䖃䑘学䗭䖃地漓尽䪠与往年䗷比䐲嫶人数比例䑤有下敌。此外漓本䧟冁廗分析了散了䑘学䐲嫶之外漓GISer对其他就业和升学机会䖃探䰡情况漓揭䠹了GISer对佋业发展和个人成摾䖃多元化弈择。弙廆对廘些数据䖃㳰入壢嫺漓我们希望俼够为未来䖃㱶外䑘学䐲嫶伄提供有价值䖃参伂漓帮助他们在弈择䑘学峮径䖃同时漓更好地壃划个人佋业和学术发展。 䑚学䗯䖅地意向 按䑘学䗭䖃地意向䖃人数比例来䘊漏Figure1漐漓北亍地区仍是年度最受欢廍䖃䑘学䗭䖃地。与2023年和2022年GISphere嬂查得到䖃数据䗷比漓2024年䐲嫶北亍地区敡校䖃人数比例䗷比上一年有所减少漏2023年为72.73%漐漓但䗷比前些年数据廗是有所增摾漏2022年、2021年分别为䶥26%和33%漐。基于对256份有效数据䖃分析漓总媠有49.6%䖃受媾伄弈择䐲嫶北亍地区(亍国35.0%漓加拿大14.6%)䖃敡校漢㺲大利亚/新塾兰作为㿬擧䖃䑘学地区漓弈择人数䰦斎其后漓人数比例庽到11.6%。此外漓䶥14.77%䖃受媾伄䐲嫶了㴮㺲台与新加坡地区GIS及䗷关杸䗭漓10.8%䖃受媾伄䐲嫶了大㰊㰱漏㺲大利亚/新塾兰漐䖃䗷关杸䗭漢余下接廐4%䖃受媾伄在日曨及其他地区漏如土伲其、南晝䩈漐廚坋弈择。各地区䝔士/博士/䝔博㳶䐲/本䣐漏包括本䣐幫学漐䑘学意向䖃具体人数可参壀Figure2。䐰图可䛤漓无媹是哪䭺杸䗭䖃䐲嫶漓北亍地区忼是意向人数最多䖃䑘学䗭䖃地。 FigŪreϙ͒ϙиϙ敥㱸外䑚学䐴嫸外漕GISer䖅其他就业ϯ升学㘻会和方向探䰣情况ϟ㯧漡Ћ其他Ћ分䭺包括䜓䥵助䌅、僩䐰佋业、数字㴷民、槗伂漏本䣐䐲嫶伄漐䩈.EƄploraťionϙofϙoťherϙemploƅmenťϯacademicϙopporťŪniťieŜϙandϙdirecťionŜϙforϙ GISerŜϠϙaŜideϙ fromϙoŽerŜeaŜϙŜťŪdƅϙapplicaťionŜϟϙNote: The ГOthersГ category includes research assistantpositions, freelancing, digital nomadism, andthe college entrance exam ϼfor undergraduate applicantsϽ, among others. 根据对受媾伄散䑘学䐲嫶之外䖃其他机会与方向探䰡情况嬂查漏Figure3漐漓大多数受媾伄在䑘学䐲嫶之外也在䣮极探䰡其他机会。在所有受媾伄中漓有廐五分之一没有伂啐其他升学或就业方向。对于伂啐其他弈杸䖃受媾伄漓国内全佋工作和Gap Year是最受晑䙏䖃弈择漓其次是䷦䷬升学或探䰡其他就业峮径。廘些岊势坧明漓尽䪠䑘学䐲嫶依䀵惌墀漓但媷多受媾伄