本文研究了美国社会保障退休金领取时间对Uber司机劳动力供给的影响。研究发现,在领取福利的周,62岁及以上的Uber司机平均劳动力供给减少了2%至5%。个体层面的分析表明,尽管大多数司机对社会保障福利没有做出有意义的工作调整,但一小部分人(约1%)减少了40%以上的劳动力供给。研究结果表明,标准劳动力供应模型对少数人而言并不适用,这些人对劳动供给标准模型的重大违反可能源于非标准偏好,例如目标收入行为或不一致的时间偏好。对于大多数司机而言,劳动力供应减少的社会福利影响可能很小,平均而言,在线时间减少了2%,且仅在领取福利的几天内,这一影响在统计上具有显著性。然而,对于响应的少数司机,估计的幅度具有经济重要性——驾驶员在领取福利当天比平时少花费大约40%的时间在线。对于响应驾驶员,预期效应从领取福利前几乎一周开始,持续到领取福利后几乎一周,福利周的放弃收入平均占每周收入的20%以上。