人工智能对全球经济的承诺

迈克尔·斯宾斯认为，人工智能（AI）是应对后疫情时代全球经济挑战的最佳机会，有望显著加速经济增长并推动生产率反弹。当前全球经济面临增长放缓、高通胀、可持续性进展有限和高借贷成本等多重压力，而AI技术能够有效缓解这些供给侧约束。

核心观点与关键数据：

1. 三大力量碰撞： 冲击（战争、疫情、气候变化等）、逆风（增长放缓、高利率等）以及科学与技术（数字化转型、生物医学革命、可持续能源技术）的碰撞共同塑造了当前经济格局。
2. AI的通用技术属性： AI作为覆盖整个经济的通用技术，能够引发国民经济范围内的生产率激增，其影响程度将十分显著。AI已集成到个人设备中，生成式AI（如能跨领域操作的类人AI）展现出强大的数字助手能力。
3. AI应用与挑战： AI应用需克服监管滥用、自动化偏见（图灵陷阱）等挑战。政策需平衡风险缓解与促进AI可及性、扩散和技能提升，尤其关注中小企业和落后行业。
4. AI的潜在收益： AI不仅应对后疫情时期的生产力挑战，还将推动生物学、物理学等领域研究，并在能源转型中发挥关键作用。AI将驱动大规模结构性变化，重塑就业市场，中等技能工人受影响最大。
5. 全球AI格局： 美国和中国在AI领域处于领先地位，新兴经济体可能主要成为技术消费者。欧洲面临落后风险，原因包括基础研究投入不足、计算能力落后及未能充分利用经济规模优势。

研究结论： AI的潜力巨大，但需政策支持以加速其在整个经济的扩散。通过促进AI可及性、技能提升和平衡风险，AI有望降低实际利率和资本成本，助力全球经济实现增长、包容性和可持续性。然而，这需要积极主动和明智的政策引导，避免技术垄断和数字鸿沟加剧。