2024年人工智能发展白皮书

人工智能发展白皮书总结

主要发现

• 全球人工智能发展态势：2023年全球人工智能呈现蓬勃发展态势，各国政府加强人工智能治理，推动技术研发和应用。大模型技术成为热点，多家企业和研究机构推出具有影响力的模型。人工智能技术在办公、娱乐、医疗等领域落地取得显著进展。
• 中国人工智能行业发展：中国人工智能行业发展保持稳中向好的势头，核心产业规模稳步增长，人工智能创业活动有所回温，但融资数据和发明专利申请量出现下降。中国人工智能相关企业数量居世界第二，软件开发贡献仅次于美国。
• 深圳人工智能发展：深圳是中国人工智能领域发展领先的城市之一，出台了一系列专项政策，核心产业规模持续增长，产业园区建设稳步推进。然而，深圳人工智能行业的创新和融资活动呈现出减少趋势，人才短缺问题突出。

中国人工智能发展概况

• 发展现状：核心产业规模稳增长，人工智能创业暂回温，但融资数据和发明专利申请量下降。
• 国际地位：AI相关企业数量居世界第二，顶级研究人员数量较少，AI融资总额与美国差距甚远，AI软件开发贡献仅次于美国。
• 核心竞争力：人工智能数据资源丰富，人工智能教育发展迅速，人工智能研究基础雄厚。
• 区域差异：长三角协同发展，京津冀核心引领，粤港澳优势互补。

深圳人工智能发展概况

• 政策：深圳出台系列专项政策，福田区在政策制定上先行。
• 行业：核心产业规模持续增长，产业发展区域差异显著，产业园区建设稳步推进。
• 企业：人工智能创业热度减退，中小型企业占主导地位。
• 产业链：全产业链体系初步形成，下游应用广度深度不足。
• 创新：发明专利申请量减少，创新载体立项量下滑。
• 融资：融资数据均持续下降，融资事件集中于早期。
• 人才：NLP人才需求增长显著，AI人才总体供给不足。

中国人工智能典型企业

• 数据企业：澳鹏 Appen、Testin 云测。
• 算力企业：腾讯云、江行智能。
• 算法企业：商汤科技、月之暗面。
• 应用企业：云知声、平安科技。

中国人工智能面临挑战

• 基础层：高质量数据集紧缺，智能芯片依赖进口。
• 技术层：AI框架生态不繁荣，人工智能产生幻觉。
• 应用层：成本压力较大，商业化落地难。

人工智能行业发展趋势

• 基础层：向量数据库将变得越来越流行，天空计算为云计算开辟新道路。
• 技术层：联邦元学习技术得到更多关注，稀疏模型有望取得突破性进展。
• 应用层：自动驾驶将重塑人类出行方式，智能助理成为流行的交互方式。