中国大数据产业发展指数报告（2024版）

前言 《“十四五”大数据产业发展规划》提出大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析和服务为核心的战略性新兴产业，通过整合和挖掘海量、多样化的数据，广泛应用于经济转型、社会治理、智能制造等领域，推动技术创新、效率提升与资源配置优化，是经济社会高质量发展的重要引擎。 随着我国经济发展的推进，我国大数据产业的发展经历了起步探索、快速发展和深度应用等关键阶段，并在不同阶段取得了成效。 2000年至2014年，我国大数据产业建设正值起步阶段，大数据概念提出，并得到我国政府和企业的重视，初步建立起的政策框架为大数据产业的萌芽奠定了坚实的基础。虽然大数据的应用尚未广泛铺开，但其战略意义已初见端倪，成为未来发展的重要支撑点。 2015年至2020年间，“互联网+”行动计划和“国家大数据战略”的提出标志着我国大数据产业进入了快速发展阶段。大数据的应用从互联网、金融、电信等领域逐步扩展到智能制造、数字社会、数字政府等领域，推动了我国经济社会的数字化转型。 2021年至今，我国大数据产业迎来了深度应用的关键新阶段，大数据基础设施持续完善，为我国的大数据产业发展提供了坚实的保障，5G、云计算、人工智能和区块链等技术与大数据加速融合，推动经济社会全面创新。据全国数据资源调查工作组在2024年5月发布的《全国数据资源调查报告》显示，2023年我国大数据产业发展速度增快，数据生产总量达32.85ZB，大数据核心产业收入总规模达30.8万亿元，未来几年我国大数据产业的年增长率有望保持20%以上。2023年12月，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》发布，涉及数据要素在工业制造等12个领域的应用，为数据赋能经济社会、推动高质量发展提供指导。随着国家大数据战略持续推进，产业结构将更加优化，数据要素市场逐步形成，产业链日益稳定高效，产业生态体系更加完善。 为响应国家政策发展方针，衡量全国各地大数据产业发展水平，北京大数据研究院在2020年至2023年连续发布大数据产业发展指数的基础上，聚焦近年来大数据产业各领域的进展和趋势，深入调研了各地大数据政策环境、大数据产业和企业发展状况，编制形成《中国大数据产业发展指数报告（2024版）》，力求客观呈现和科学评判我国大数据产业发展情况，为各地大数据产业发展提供参考，为数字中国建设赋能添力。 目录CONTENTS 第二章04 总体评价 05从前15强省份看大数据产业发展08从前20强城市看大数据产业发展12从区域经济圈看大数据产业发展14东数西算战略下的大数据产业发展态势 第一章01 第三章15 研究方法 分项评析 02指标体系03数据资源03计算方法 16产业水平20产业创新23产业环境 第五章36 第四章28 发展建议 五年回顾 37完善数据基础制度体系，加快破除体制机制阻碍37建设全国一体化算力体系，超前布局数字基础设施37培育全国一体化数据市场，促进数据要素开发利用38培育壮大数据产业生态，助力新质生产力发展38深化数字领域国际合作，推动数据跨境安全流动 29大数据产业政策演变30省级发展总指数31市级发展总指数32经济圈发展总指数 01 研究方法Research Method （一）指标体系 通过综合研究国内外大数据产业发展状况，结合产业生命周期、产业链、产业竞争力等研究结果，本研究从产业水平、产业创新、产业环境三个维度确立了6个二级指标与18个三级指标，以综合测度地区大数据产业发展现状。 （二）数据资源 基于北京大数据研究院自建大数据企业数据库，对全国31个省级行政区（不包含港澳台地区）和337个重点城市的大数据产业发展情况进行综合评估。大数据企业数据库收录了8979家全国优质大数据企业与合作方的数据资源，建立包括企业工商信息、运营情况、研发情况、投融资情况、产品情况等在内的122个企业维度指标，并设有头部企业库和产品库等微观数据库，能够从多个维度反应企业发展现状。 （三）计算方法 本指数采用“改进向量法”确定各级指标权重，具体方法如下： 1.构建指标体系：结合产业分析理论、产业结构、产业相关指标体系，构建大数据产业指标构架体系。 2.数据处理：用极差正规化法对数据进行无量纲化处理。 正向指标标准化：xi′=xi−minximaxxi−minxi 负向指标标准化：xi′=maxxi−ximaxxi−minxi 3.确定权重：用“改进向量法”为指标赋权。使用欧氏距离度量样本特征向量和“最优向量”的相似程度： 4．结果计算：indexk代表指标体系中某级某个指标得分： 02 总体评价Overall Evaluation （一）从前15强省份看大数据产业发展 ◼整体发展态势良好，区域间发展差距显著 从大数据产业发展总指数来看，过去一年里我国大数据产业整体发展态势良好，但区域间差异明显，呈现出“东强西弱、南强北弱”的不均衡发展态势。 •东部沿海地区领跑全国，产业聚集效应显著。由于其经济基础相对雄厚、创新资源丰富、信息化水平较高，成为大数据产业的发展高地，指数排名前15强省级行政区中，东部沿海地区占据8席。 •中部地区发展前景广阔，追赶势头强劲。河南、湖南、湖北等中部地区省级行政区展现出强劲追赶势头。 •西部地区内部发展差异显著，陕西、四川、贵州等省级行政区发展潜力巨大。 •东北部地区的大数据产业发展相对较慢，老工业基地数字化转型面临一定挑战，需积极探索适合自身特点的大数据产业发展道路。 ◼一线省份优势显著，多省分项指标突出 从本年度排名前15强省级行政区的总指数排名变动上来看，头部省级行政区展现出持续领先势头，同时部分省级行政区排名跃升明显，部分省级行政区受复杂因素影响排名有所下滑。 •北京、广东、江苏、浙江、上海、山东6省，仍位于大数据产业指数第一梯队，发展优势明显，领跑全国。 •中部地区省级行政区如湖北、湖南排名提升较大，相较去年皆提升4个名次。 •西部地区省级行政区如贵州排名提升5个名次，挺进前15强。 •部分东部地区省级行政区如福建，以及东北部地区省份如辽宁，排名有所下降。 从排名前15强省级行政区的分项指标排名来看，头部省级行政区在各分项指标同样处于领先地位，其余省级行政区中，亦有部分省级行政区在分项指标上展现出亮眼表现。 •从头部省级行政区的表现来看，北京不仅在总指数上稳居首位，在产业水平和产业创新等维度上也表现优异，但在产业环境方面仍有提升空间。广东的总指数及各分项指标均位列第2，充分展示了珠三角地区的强大经济实力和市场活力。江苏、浙江、上海在各分项指标中同样表现出色，彰显了长三角地区的经济活力，然而上海在优化产业环境方面还需要发力。 •山东、湖北、安徽三省紧随其后，在分项指标上各具亮点，展现了各自的优势与特色。山东省通过出台系列支持措施推动全省数字经济的高质量发展，为大数据产业营造了良好的政策环境，在产业环境维度上位居全国第1。湖北省深入布局“十四五”期间数字经济九大任务，结合自身优势实施“中国光谷”产业集群培育工程、九省通衢智慧物流建设工程等十大先导工程，在产业创新上初见成效。安徽省打造羚羊工业互联网平台，赋能企业数字化转型，全面部署建设“科大硅谷”，汇集创新力量，产业水平高速发展，目前位居第6。 •中西部地区的四川、河南、贵州、湖南、陕西等省级行政区，尽管在总指数排名上相对靠后，但在部分维度上仍展现出不俗的成绩，显示出中西部地区的大数据产业发展的强劲势头。特别是贵州省，充分实践了习近平总书记在贵州视察时提出的“在实施数字经济战略上抢新机”，推出多项促进大数据产业发展的法律法规，营造了优越的制度环境，在产业环境维度上排名第6。 •辽宁作为东北地区的代表省级行政区挺进前15强，在产业创新维度表现较为突出，展现了我国东北地区大数据产业巨大的发展潜力。 •从分项指标上来看，多数排名靠前的省级行政区在产业创新指标方面表现较好，说明产业创新是推动大数据产业发展的关键驱动力。 （二）从前20强城市看大数据产业发展 ◼发展格局保持稳定，地域集中特征明显 从全国337个重点城市的大数据指数排名结果来看，我国大数据产业发展格局基本保持稳定，具有明显的地域集中特征，呈现出一线城市引领、新一线城市迅速跟进、区域中心城市带动、城市群协同发展的良好格局。 •从整体分布上来看，城市排名前20名的城市主要分布在中东部地区，西部地区相对较少。 •从排名变动情况看，北京、上海、深圳、杭州、广州5大城市在大数据产业领域依旧稳居全国前列，排名稳定。济南排名有明显的跃升，郑州排名出现了较大幅度的下降。 从排名前20的城市分项指标来看，头部城市依旧表现出色，其余城市也在不同的分项指标上展现了各自的亮点。 •北京、上海、深圳作为大数据产业发展的领军城市，在所有指标维度上均有优秀的表现。杭州和广州凭借其卓越的产业创新能力，也跻身前列。 •东部沿海地区，特别是长三角和珠三角地区，大数据产业发展迅速，这些地区的城市在产业水平和产业创新两个维度上表现较为出色。相比之下，中西部地区的城市如武汉、成都、西安等，尽管在总指数排名中稍显落后，但在产业创新和产业环境维度上展现了强劲的发展势头。 •受益于高等院校研究机构密集分布，南京、武汉和合肥在产业创新维度的排名较为靠前，为大数据产业的发展提供了坚实的人才保障。苏州积极推进大数据产业试点示范项目，合肥也同样通过大数据产业园区的认定来推动产业发展，使得两市在产业水平维度上排名较高。青岛和重庆则通过发布多项政策和行动措施来提升大数据产业的发展水平，在产业环境维度名列前茅。 ◼优势梯队稳固，新兴梯队成长 从梯队排名情况来看，大数据产业发展指数的区域差异愈加明显。 •第一梯队优势突出，以强大的综合实力领跑全国，这些城市在技术创新、产业集聚、人才储备等方面拥有雄厚的基础，继续引领全国大数据产业的发展，其排名与去年相比保持稳定。 •第二梯队展现出快速发展的势头，大数据产业规模持续扩大，城市排名相对集中，竞争激烈，其中济南最为强势，排名跃升幅度较大，南京、成都、天津、重庆排名则有所下滑。 •第三梯队发展潜力十足，长春加入第三梯队，显示出大数据产业发展向好的积极趋势。 ◼第一梯队综合实力强劲，领先优势扩大 •北京在大数据产业发展总指数和各分项指标中均位居全国首位，并且持续进步，与第二名的差距逐年扩大。 •其余四个城市的总体差距相对较小，总指数排名与去年相比保持不变，但在分项指标上部分城市出现了小幅波动。 •深圳在产业创新维度相较去年名次下降2名，杭州在产业环境维度下降3名。广州在去年发布了一系列促进大数据产业发展的相关政策和行动措施，在产业环境维度排名上升了5名。 ◼第二梯队地方特色突出，产业多元化发展 第二梯队城市分布较为分散，覆盖了我国东、西、南、北四个区域，各城市充分利用自身资源和优势，发展具有地方特色的大数据产业，逐步形成了多元化的产业发展格局。 •合肥、青岛、济南大数据产业发展总指数显著提升，尤其是济南在今年成功跻身第二梯队。相较之下，南京、武汉、成都、天津、重庆的排名则略有下降。 •具体到分项指标维度，合肥、南京两座城市在产业水平和产业创新维度排名提升明显，苏州则在产业水平以及产业环境两个维度的排名有所上升。而济南在产业环境维度方面的提升尤为显著，相较于去年上升了11名。 （三）从区域经济圈看大数据产业发展 ◼区域联动激发活力，数字驱动技术创新 我国四大经济圈在大数据产业发展上各具特色，整体呈现出区域协同与创新驱动的特点。 •京津冀经济圈核心引领，创新驱动：京津冀经济圈以北京为核心，依托其丰富的科研资源和政策优势，大数据产业创新能力强劲，形成了以技术创新和应用示范为核心的产业生态，引领全国大数据产业发展。天津和河北地区与北京合作紧密，资源共享，有效促进了区域内大数据产业的整体发展。 •长三角经济圈产业集聚，协同发展：长三角地区依托其雄厚的经济基础和产业集群效应发展大数据产业，不断完善产业链条、实现产业链上下游协