描述印度的绿色和棕色就业情况

描述印度绿色和棕色就业情况 Andrés Ham Emmanuel VazquezMonica Yanez-Pagans 政策研究工作论文 10927 摘要 向可持续性发展实践过渡预计将导致经济活动发生广泛变化，这随后会影响劳动力市场和改变对技能的需求。印度成立了绿色工作技能委员会，以识别绿色工作岗位并定义这些职业所需的技能。本文应用绿色工作技能委员会对绿色工作的定义和 brownjobs 的国际定义，将它们应用于2019-20 年度劳动力力普查的数据中，以估计绿色工作规模。 并且在棕褐色就业，描绘职业之间及内部的文件模式，根据属性和技能来描述工人，并研究工资差异。研究结果强调了使用稳健的劳动力市场监控系统监控绿色和棕褐色工作的重要性，以指导可持续发展转型的决策，并在投资绿色技能以及可持续发展政策对人口可能产生的影响方面提出了一些关键考虑因素。 本文是教育全球实践的成果。它是世界银行为提供其研究成果的开放访问并贡献于全球发展政策讨论的一部分努力。政策研究工作报告也发布在http://www.worldbank.org/prwp上。作者可通过以下邮箱联系：myanezpagans@worldbank.org、a.ham@uniandes.edu.co 和 evazquez@cedlas.org。 定义绿色与棕色就业C 在印度* 1. 简介 气候变化目前是大多数国家发展议程的顶端，由于其预期将对福利的多个维度产生影响，包括粮食安全（Wheeler和von Braun，2013年）；农业生产、冲突和经济增长（Carleton和Hsiang，2016年）；土地利用（De Chazal和Rounsevell，2009年）；健康（McMichael和Haines，1997年）；以及其他结果。从气候适应和缓解雄心产生的问题导致了针对可持续发展的国家特定策略的制定。然而，这些策略的分布后果可能各不相同，不同的国家需要不同的策略来对抗不断变化的气候条件（Mendelsohn）。等人., 2006). 朝着可持续发展转型需要T立即和结构性的变革。前者需要迅速决策，而后者不应被忽视。例如，降低排放可能会对经济生产产生直接影响，进而对劳动力市场产生影响（Govindhan和Bhanot，2014）。一些工作将被创造，从而惠及一些工人，而其他工作则可能被摧毁，从而影响其他员工。为了连接向可持续性的过渡并适应新的劳动力市场，联合国环境规划署、国际工会联合会、国际雇主组织和国际劳工组织提出了“绿色就业倡议”，以促进机会、公平以及向可持续性的公平过渡（Stanef-Puică）。等人., 2022）。这项举措旨在促进“绿色”就业并减少“棕色”工作的数量。绿色工作是指对地球有积极影响并有助于环境保护的职业（Bowen，2012），而棕色工作是指在污染密集型行业的职业（Vona）。等人., 2018). 有关绿色和棕色职业的普及以及技能和 工人在这两种工作类型中的属性对于理解劳动力市场以及向可持续发展转型所面临的分配挑战至关重要（Rubio）。等人., 2022). 本文使用印度国家绿色职业定义和Vona分析绿色和棕色工作的模式，以及其工人的特征。等人该研究对棕色职业的分类进行了解释。（2018年）印度计划到2040年实现能源独立，并在2070年实现净零排放。这一提出的向净零碳经济的转变预计将导致经济和劳动力市场发生重大变化，增加对需要特定技能的可持续职业的需求，同时减少对棕色工作的需求。 印度通过其绿色就业技能委员会（SCGJ）解决了绿色技能发展问题，该委员会成立于2016年，旨在确定绿色业务部门中服务用户、制造商和服务提供商的技能需求，并实施全国性的、行业引领的、协作的技能和企业家发展倡议（帕夫洛娃，2019年）。SCGJ专注于可再生能源、交通运输、废物管理、建筑和水资源管理领域（比什诺伊和拉伊，2022年）。通过行业与其200个培训机构、10个评估机构和400名认证培训师的协作，SCGJ推出了一系列培训项目，重点放在太阳能和风能等领域。作为这项工作的组成部分，SCGJ确立了一个国家层面的绿色职业定义，并为每个这些职业开发与国家技能资格框架相联系的资格文件。这些资格文件明确界定了支持可持续转型所需的绿色技能和竞争力。 我们使用2019-20年周期性劳动力调查（PLFS）的数据进行分析。PLFS是一项全国代表性调查，提供城市和农村地区、各州以及某些个人属性的统计数据。我们应用印度的国家绿色工作岗位定义和Vona。等人.'s (2018) 对棕色工作分类到 PFLS 职业代码的分类 为了在数据中识别这些工作。我们随后计算描述性统计并按社会人口特征对所有职位中的工作者进行画像。尽管我们的研究结果主要是描述性的，但我们不清楚先前研究使用联合方法研究绿色和棕色职业的研究。我们希望这一证据有助于识别和诊断现有绿色转型挑战，并有助于告知可能促进可持续发展转型的政策决策，同时强调在使用大多数国家经常收集的、具有测量局限性的劳动力调查来衡量绿色和棕色工作时出现的实证挑战。 我们发现，在使用国家定义的情况下，绿色就业占据了所有就业的约5.9%，而在使用Vona的定义时，所有就业中的4.6%可以被归类为棕色。等人.'s (2018) 定义。绿色和棕色职业在各个部门中的分布存在异质性。一些部门是混合的，因为它们包括了在绿色和棕色职业中工作的工人。绿色工作似乎在人均GDP较高的州更为普遍，但我们观察到棕色工作比例与当地GDP之间没有关系。我们发现，绿色和棕色工人往往男性、年轻且受教育程度略高。与其它工作相比，绿色和棕色工作在合同类型、社会保障福利、就业类别和公司规模方面略差。我们发现绿色工作存在显著工资溢价和棕色工作存在技能水平差异的收益惩罚的迹象。 本文的剩余部分如下组织。第二章描述了衡量绿色和棕色工作的不同方法。第三章描述了我们的数据以及如何识别绿色和棕色工作。第四章对绿色和棕色工作进行描述性分析。第五章分析了绿色和棕色职业中的工人特征。第六章探讨了绿色、棕色以及所有其他职业之间的薪酬差异。第七章以对我们的发现、政策影响和未来研究方向的高光讨论作为结论。 衡量绿色和棕色工作岗位 让我们首先定义工作为何是绿色或棕色的。“绿色工作”指的是那些环境可持续的、对地球有直接积极影响的职业，并有助于整体的环境福利。这包括那些寻求使用或开发可再生能源、资源保护、确保能源效率、废物管理和可持续发展等工作的职位。“棕色工作”是指在污染密集型行业中的职业，这些职业会导致水、土地和空气污染，生物多样性的丧失，以及如水、鱼类、土地和化石燃料提取等自然资源的耗尽。 在直观上，绿色和棕色工作的概念定义似乎是简单的，但在实践中却没有一种独特或直接的方法来识别它们。识别环境可持续（绿色）和污染（棕色）工作很复杂，因为它们可以以多种方式定义。例如，当试图在数据中识别它们时，我们可能考虑公司的产出、其技术、工人的技能或职业任务内容（Granata和Posadas，2024）。 文献中确定了四种衡量绿色工作的潜在方法（Granata 和 Posadas，2024）。首先为……输出方法，该方法集中于企业和它们生产的商品与服务。例如，在采用这种方法的情况下，所有受雇于生产电动汽车的公司的工作者都会被视为拥有绿色工作。其次，是技术方法，该方法不仅考察企业，而且专注于其生产技术。例如，在一家使用节能冰箱准备食物的企业中，所有工人都会被视为绿色。第三，是技能方法，专注于生产商品和服务所需的工人技能。一个具有进行与环境相关的经济分析技能，且不依赖于其所工作行业的人，可以归类为拥有绿色工作的人。第四是任务内容方法，其中重点在于生产商品和服务所需的工人和任务。 从事环境相关经济分析（而不仅仅是具备相关技能）的人，无论其工作于哪家公司或哪个行业，都可以被归类为拥有绿色工作。 建议在实际中测量绿色和棕色工作的方法是后者，即任务内容Granata和Posadas（2024）开发了一种方法，该方法可用于新兴经济体，通过收集大部分劳动力调查中的信息来识别绿色工作。这些调查倾向于根据职业所需的技能对工人进行分类。他们声称，这种方法也是最适合制定技能政策的，因为它允许了解某个职业是否有特定任务可以促进环境可持续性。 这些作者编制了一部与新兴经济体相关的常见绿色术语词典。5将绿色术语词典应用于包含在ILO国际标准职业分类（ISCO）中的所有职业的任务陈述中，使用文本分析，然后通过职业计算绿色任务强度（GTI）指数。该GTI衡量了每个职业中直接贡献于绿化过程的任务份额。正式地，职业的绿色任务指数为o被定义为如下： GTI提供了一份职业列表，其中包含从0到100的绿色任务百分比。GTI值越高，该职业中执行的绿色任务数量就越多。当 将此程序应用于综合职业数据库中的3,245项工作任务，其中329项根据广义词典被归类为绿色，83项根据狭义词典被归类为绿色。前329项被视为绿色任务，而后者83项被视为严格绿色任务。要确定一个职业是否为绿色职业，GTI指数在广义或狭义定义下都应大于0。因此，绿色职业定义为那些工人在其中至少执行一项绿色任务的职业。此程序产生了一份使用国际劳工组织（ILO）ISCO-08四位数级别的职业清单，这些职业被归类为绿色工作（参见Granata和Posadas，2024）。 尽管在通过劳动力调查进行绿色工作岗位国际比较时，对这一任务内容方法存在普遍共识，但很少有新兴国家采用了针对绿色工作岗位的国家分类。在这一点上，印度脱颖而出，因为SCGJ已经建立了绿色工作岗位的国家定义，并明确概述了完成这些工作所需的技能和能力。SCGJ的国家定义包括与可再生能源、环境、森林、气候变化和可持续发展相关的44个职业。在附录表A.1中展示了这些44个绿色职业的清单，当应用以下描述的职业代码之间的对照表时，这些职业都是可识别的。6 虽然SCGJ有一个全国性的方法来识别绿色工作，但对于棕色工作却没有相应的国家定义。我们建议使用Vona所采用的定义。等人(2018)，其棕色工作的分类法已被大多数旨在衡量和研究的文献所采用。 研究全球劳动力市场中污染职业和向可持续性转变的情况（例如，Mealy）等人., 2018；Marin 和 Vona，2019；Cerimelo等人., 2022；Rubio等人., 2022). 沃纳等人（2018）对“棕色工作”的定义使用了2010年的标准职业分类（SOC），这是美国使用的标准职业系统，在六位数字级别。他们开始识别污染密集型行业和这些行业中的职业。首先，他们通过六种空气污染物（CO、VOC、NOx、SO2、PM10、PM2.5和铅）以及二氧化碳排放量来选择污染密集型行业。污染密集型行业被定义为那些至少在三种污染物中，排放强度（以每名工人的排放量来衡量）位于北美洲行业分类系统（NAICS）四位数字行业95百分位的行业。基于此，他们确定了总共62个污染密集型行业或“棕色”行业。其次，他们在这些行业中识别出棕色职业，即在这些62个污染密集型行业中最为普遍的职业。这些职业被识别为在污染部门工作的概率是其他任何工作的七倍。这一程序通过SOC-2010在六位数字分类中产生了总共87个棕色工作，我们在附录表A.2中列出。我们还要求实施一个交叉映射，以应用这一定义，因为Vonaet a 1. (2018)使用与我们数据中不同的职业代码。 这些方法在精确追踪绿色和棕色工作时有多可靠？这些方法基于这样的假设：某些技能与绿色或棕色职业相兼容。然而，Granata和Posadas（2024）指出，同一职业可能有与两种类型职业都兼容的技能，因此，从政策角度来看，任务内容测量方法最有用，但它确实存在其局限性，无论它使用的是国际标准、美国标准，还是具体国家的定义。例如，尽管印度的绿色工作国家定义直接回应了通过某些需求识别的 政府，这一分类法是一个正在进展中的工作，可能会随着时间的推移而发生变化。确保印度对绿色工作的定义保持一致的一种方式是将其与其他方法进行比较，例如使用任务内