印度绿色和棕色就业的特征

描述印度的绿色和棕色就业情况 Andrés Ham Emmanuel VazquezMonica Yanez-Pagans 政策研究工作论文 10927 摘要 向可持续发展实践转型预计将导致经济活动产生广泛变革，这进而将对劳动力市场和技能需求产生影响。印度成立了绿色就业技能委员会，以识别绿色就业岗位并定义这些职业所需的技能。本文将绿色就业技能委员会对绿色就业的定义和国际上对棕色就业的定义应用于2019-20周期性劳动力调查的数据，以估算绿色就业岗位的数量。 并且研究棕色就业，分析职业之间和内部的文档模式，通过属性和技能来描述工人，并研究工资差异。结果突出了在强大的劳动力市场监控系统下监测绿色和棕色工作的重要性，以指导关于可持续性转型的决策，并在投资绿色技能时提出需要考虑的关键方面，以及可持续性政策对人口潜在分配后果的建议。 本文是教育全球实践项目的成果。它是世界银行更大规模努力的一部分，旨在提供其研究的开放访问，并为全球的发展政策讨论做出贡献。政策研究工作论文也发布在http://www.worldbank.org/prwp上。作者可通过以下邮箱联系：myanezpagans@worldbank.org，a.ham@uniandes.edu.co，和evazquez@cedlas.org。 特征化绿色与棕色就业C 在印度* 安德烈斯·汉姆†埃马努埃尔·瓦茨奎兹‡Monica Yanez-Pagans§ 1. 引言 气候变化目前是大多数国家发展议程的顶级议题，因为它在多个福祉维度上的预期后果，包括粮食安全（Wheeler和von Braun，2013年）；农业生产、冲突和经济增长（Carleton和Hsiang，2016年）；土地利用（De Chazal和Rounsevell，2009年）；健康（McMichael和Haines，1997年）；以及其他结果。气候适应和缓解雄心带来的挑战导致了针对可持续发展制定的国家特定策略的创立。然而，这些策略的分配后果可能存在差异，不同国家需要采取不同的策略来应对不断变化的气候条件（Mendelsohn）。等众多作者., 2006). 迈向可持续发展需要T立即性和结构性变革。前者需要快速决策，而后者不应被忽视。例如，降低排放可能会对经济生产和劳动力市场产生直接和间接的影响（Govindhan 和Bhanot，2014）。一些工作将得到创造，从而惠及一些工人，而另一些工作则将被摧毁，从而影响其他雇员。为了连接向可持续性的转型并适应新的劳动力市场，联合国环境规划署、国际工会联合会、国际雇主组织和国际劳工组织提出了“绿色就业倡议”，以促进机遇、公平和向可持续性的公平过渡（Stanef-Puică）。等众多作者., 2022）。这项倡议旨在促进“绿色”就业并减少“棕色”工作的数量。绿色工作是指对地球有积极影响并有助于环境福祉的职业（Bowen，2012），而棕色工作是指在污染密集型行业的职业（Vona）。等众多作者., 2018). 有关绿色和棕色职业的普遍性以及技能和 工人在两种类型工作中的属性，对于理解劳动力市场和向可持续发展转型的分配挑战至关重要（Rubio）。等众多作者., 2022). 本文分析了绿色和棕色工作模式，以及其工人的特征，采用印度国家绿色职业定义和Vona。等众多作者的（2018）对棕色职业的分类。印度旨在到2040年实现能源独立，并在2070年实现净零排放。这一提议的向净零碳经济的转变预计将导致经济和劳动力市场发生重大变化，增加对需要特定技能的可持续职业的需求，同时减少对棕色职业的需求。 印度通过其绿色就业技能委员会（SCGJ）来解决绿色技能发展问题，该委员会成立于2016年，其使命是确定绿色业务领域服务用户、制造商和服务提供者的技能需求，并实施全国性的、以行业为主导的、协作的技能和企业家发展计划（Pavlova，2019年）。SCGJ专注于可再生能源、交通、废物管理、建筑和水资源管理领域（Bishnoi和Rai，2022年）。通过行业与其200个培训中心、10个评估机构和400名认证培训师之间的合作，SCGJ推出了一系列培训项目，重点关注如太阳能和风能等行业。作为这项工作的一部分，SCGJ确立了对绿色就业的国家定义，并为这些职业开发了与其国家技能资格框架相链接的资格文件。这些资格文件明确定义了支持可持续转型的绿色技能和能力。 我们使用了2019-20年度周期性劳动力调查（PLFS）的数据来进行我们的分析。PLFS是一项全国代表性调查，提供了城市和农村地区、按州以及某些个人属性统计的数据。我们应用印度的国家绿色工作岗位定义和Vona。等众多作者2018年，.'s 将棕色工作分类为PFLS的职业代码。 为了在数据中识别这些工作。然后我们计算描述性统计并对所有工作的员工进行社会人口属性分析。虽然我们的结果主要是描述性的，但我们不清楚以前的研究中有哪些使用联合方法来研究绿色和棕色职业。我们希望这一证据有助于识别和诊断绿色转型中存在的挑战，并有助于为可能促进向可持续发展转型的政策决策提供信息，同时突显出在大多数国家经常收集且存在测量限制的劳动力调查中衡量绿色和棕色工作时出现的实证挑战。 我们发现，根据国家定义，绿色工作岗位占所有就业的约5.9%，而使用Vona定义时，所有工作岗位中的4.6%可以归类为棕色。等众多作者2018年，某机构对绿色和棕色职业的定义如下。绿色和棕色职业在各个部门中的分布呈现出异质性。一些部门是混合型的，因为它们既包括从事绿色职业的工人，也包括从事棕色职业的工人。绿色工作似乎在人均GDP较高的州更为普遍，但我们观察到棕色工作百分比与当地GDP之间没有关系。我们发现，绿色和棕色工作者往往是男性、年龄较轻且受教育程度略高。与其它工作类型相比，绿色和棕色工作在合同类型、社会保障福利、就业类别和公司规模方面略有不利。我们发现，绿色工作存在显著工资溢价，而棕色工作则因技能水平不同而出现收入惩罚的证据。 本文的剩余部分组织如下。第二章描述了衡量绿色和棕色工作的不同方法。第三章描述了我们的数据和如何识别绿色和棕色工作。第四章对绿色和棕色工作进行了描述性分析。第五章对绿色和棕色职业中的工人进行了特征描述。第六章探讨了绿色、棕色以及所有其他职业之间的薪酬差异。第七章以对我们的发现、其政策含义和未来研究方向进行了讨论作为结论。 衡量绿色和棕色就业岗位 让我们首先定义一份工作为何被称为“绿色”或“棕色”。 “绿色工作”指的是那些对环境可持续性、对地球有直接积极影响并有助于整体环境福祉的职业。这包括那些寻求使用或开发可再生能源、资源保护、确保能源效率、废物管理和可持续发展的工作。“棕色工作”则是指在污染密集型行业中的职业，这些行业会导致水、土地和空气的污染，生物多样性的丧失，以及水、鱼类、土地和化石燃料开采等自然资源的枯竭等。 虽然对绿色和棕色工作的概念定义在直觉上很简单，但在实践中并没有唯一或直接的方法来识别它们。识别环境可持续（绿色）和污染（棕色）工作很复杂，因为它们可以以多种方式定义。例如，当我们试图在数据中识别它们时，我们可能会考虑公司的产出、他们的技术、工人的技能或职业任务内容（Granata和Posadas，2024）。 文献提出了四种衡量绿色工作（Granata和Posadas，2024年）的潜在方法。首先是对绿色工作的直接定义和分类。输出方法，该方法专注于公司及其生产的商品和服务。例如，在采用这种方法的情况下，所有受雇于生产电动汽车的公司的工作者都会被视为拥有绿色工作。其次，是技术方法，该方法也考虑公司，但主要关注它们的生产技术。例如，在一家用节能冰箱制备食品的公司中工作的所有员工都会被认定为绿色。第三点，是 [...]技能方法，专注于生产商品和服务所需的工人能力。一个具备独立于其工作领域开展与环境 相关的经济分析技能的人，可能被归类为拥有绿色工作。第四点是任务内容方法，其中重点在于生产商品和服务所需的工人和任务。 一个进行环境经济分析的人（不仅仅是具有这样做的能力）可以被称为拥有绿色职业，不受其所在公司或行业的影响。 建议在实际中测量绿色和棕色工作职位的方法是后者，即任务内容方法。Granata 和 Posadas（2024）开发了一种方法，该方法可以应用于新兴经济体，通过在大多数劳动力调查中收集到的信息来识别绿色就业岗位，这些调查通常根据从业者所需技能对工人进行分类。他们认为，这种方法也是最适合用来指导技能政策的，因为它允许理解一个职业是否具有促进环境可持续性的特定任务。 这些作者编制了一个与新兴经济体相关的常见绿色术语词典。5应用绿色术语词典于包括在ILO国际标准职业分类（ISCO）中的所有职业的任务声明，利用文本分析，然后按职业计算绿色任务强度（GTI）指数。此GTI衡量每个职业中直接贡献于绿化过程的任务份额。正式而言，职业的绿色任务指数为：o被定义为如下： GTI提供了一个包含职业及其绿色任务百分比的列表，范围从0到100。GTI值越高，该职业中执行的绿色任务数量就越多。当 应用此程序于综合职业数据库中的3,245个任务陈述，其中329个被广泛版本字典归类为绿色，而83个被狭义版本字典归类为绿色。前329个被视为绿色任务，而后83个被视为严格绿色任务。要确定一个职业是否为绿色职业，GTI指数在广义或狭义定义下均应大于0。因此，绿色职业被定义为工人至少执行一项绿色任务的职业。此程序产生了使用国际劳工组织（ILO）ISCO-08四位码水平列出的职业清单，这些职业被归类为绿色工作（参见Granata和Posadas，2024）。 虽然在进行使用劳动力调查进行绿色工作国际比较时，大家对这项内容方法达成了一致意见，但非常少的发展中国家采用了绿色工作的国家分类。在这方面，印度脱颖而出，因为绿色工作国家分类指南（SCGJ）已经确立了绿色工作的国家定义，并明确概述了执行这些工作所需的技能和能力。SCGJ的国家定义包括与可再生能源生产、环境、森林、气候变化和可持续发展相关的44个职业。这些44个绿色职业的列表，在应用以下所述的职业代码交叉映射时均可识别，详见附录表A.1。6 虽然SCGJ采用全国性方法来识别绿色工作，但并未对应制定棕地工作的全国性定义。我们建议采用Vona使用的定义。等众多作者. (2018), 其中对棕色工作的分类已被大多数旨在衡量和研究的文献所采用 研究全球劳动力市场中污染职业的演变及向可持续性的过渡（例如，Mealy）等众多作者., 2018；Marin和Vona，2019；Cerimelo等众多作者., 2022；Rubio等众多作者., 2022). Vona等众多作者.'s (2018) 对“棕色工作”的定义采用了2010年的标准职业分类（SOC），这是美国使用的标准职业体系，采用六位数字级别。他们首先从污染密集型产业和这些产业内的职业开始识别。首先，他们使用六种空气污染物（CO、VOC、NOx、SO2、PM10、PM2.5和铅）以及CO2排放量来选择污染密集型产业。污染密集型产业被定义为那些在至少三种污染物中，以每名工人排放量来衡量的污染强度位于95百分位的4位数北美行业分类系统（NAICS）产业。基于此，他们确定了总共62个污染密集型产业或“棕色”产业。其次，他们识别这些产业内的棕色职业，这些职业在这些62个污染密集型产业中最普遍。这些职业被识别为在污染行业工作的概率是其他任何工作的七倍。这一程序使用SOC-2010六位数字分类共产生了87个棕色工作，我们已在附录表A.2中列出。我们还要求实施一个交叉映射，以便应用这一定义，因为Vonaet a 1. (2018) 使用与我们数据中发现的不同的职业代码。 这些方法在准确追踪绿色和棕色工作时有多可靠？这些方法依赖于这样的假设，即某些技能与绿色或棕色职业相兼容。然而，Granata和Posadas（2024）指出，同一职业可能具有与两种类型职业都兼容的技能，因此尽管从政策角度来看，任务内容测量方法最有用，但它确实存在局限