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欧洲研发统计质量报告 – 2024 年版

2024-09-03-欧盟委员会
欧洲研发统计质量报告 – 2024 年版

欧洲研发统计质量报告 2024版 欧洲研究与开发统计数据2024年版质量报告 稿件于2024年7月完成。 委员会不对因重新使用本出版物而引起的任何后果负责。 卢森堡:欧洲联盟出版局,2024 © 欧洲联盟,2024 欧洲委员会文件的再利用政策是根据2011年12月12日发布的《关于委员会文件再利用的委员会决定2011/833/EU》(公报L 330,2011年12月14日,第39页)实施。除非另有说明,本文件的再利用在Creative Commons Attribution 4.0 International(CC-BY 4.0)许可下得到授权(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。这意味着,在适当注明出处并指明任何变更的情况下,再利用是允许的。 对于不属于欧洲联盟拥有的任何元素的使用或复制,可能需要直接从相应的权利所有者处获得许可。欧洲联盟不拥有以下元素的相关版权: 版权所有:封面 © Adobe stock/choknitiy 主题:科学、技术与数字社会集合:统计报告 PDF:ISBN 978-92-68-19018-0国际标准连续出版物号 2529-3222doi: 10.2785/948814 KS-FT-24-005-EN-N 序言 研究和实验开发(R&D)包括为增加知识存量——包括人类、文化和社会的知识——以及制定现有知识的新的应用而进行的创造性和系统性的工作。R&D统计数据在衡量R&D活动的支出和就业方面发挥着核心作用。R&D统计数据的可获得性和质量是衡量研发支出与创新能力之间关系的关键。 这是R&D统计数据质量报告的第一版。旨在为用户提供有关在欧统计局在线数据库科学技术领域下发布R&D数据的有关信息。 报告中所包含的指标是欧洲商业统计(EBS)质量框架内使用的质量指标。它们与2021年参考年有关,这是欧洲商业统计条例(条例(欧盟)2019/2152关于欧洲商业统计)实施的第一年参考年。1). 该报告包含了研发统计数据的生产者和使用者所需的核心信息,不仅作为国家统计当局的实用参考文件,而且作为研发数据的指南,为广泛的用户服务。 指标是根据欧盟(EU)成员国、欧洲自由贸易联盟(EFTA)国家和欧盟扩大国家报告的数据由欧盟统计局(Eurostat)计算的。单位G4创新和数字化想借此机会向研发统计领域的国家级专家表示感谢,感谢他们提供数据,填写国家元数据报告,并就本文件提出宝贵意见。他们的工作和努力确保了本报告的顺利准备。 关键词 研发支出、研发就业、企业基础建设质量框架、国家元数据(质量评估) 致谢 作者 阿尔瓦罗·迪埃斯·索托,丹妮拉·恩切,斯特凡尼亚·帕纳伊特斯库,索林娜-卡门·瓦朱,贝尔特朗·布鲁 Annika Johansson和Catherine Coyette编者: 丹妮拉·达库恩托复制编辑和排版 联系方式欧洲统计局 欧洲联盟约瑟夫·贝赫大楼 5,阿尔方斯·韦克街 2721 卢森堡 电子邮件:estat-user-support@ec.europa.eu 1. 引言.................................................................................................................................................8 2. 保险范围 ...................................................................................................................................................10 3. 法律依据和指南......................................................................................................................11 4. 相关性和完整性 .................................................................................................................12 4.1 相关性......................................................................................................................................124.2 完整性 – 数据完整性率和概述...............................................................164.3 关于相关性和完整性的结论.............................................................................22 5.1. 对主要指标准确性的评估..................................................23 5.2. 编制方法.....................................................................................................................24 5.3. 统计误差.............................................................................................................................26 5.4. 准确性结论...............................................................................................................31 6. 一致性和可比性.................................................................................................................32 6.1. 时间的可比性.................................................................................................................34 6.2. 一致性.....................................................................................................................................38 6.3. 一致性和可比性结论.............................................................................45 7. 经久不衰且准时..........................................................................................................................46 7.1. 及时性......................................................................................................................................467.2. 准确性.....................................................................................................................................487.3. 关于及时性和准确性的结论..................................................................................49 8. 可访问性和清晰度.........................................................................................................................50 8.1. 可访问性....................................................................................................................................50 8.2. 清晰度.............................................................................................................................................528.3. 关于可访问性和清晰度的结论........................................................................................52 9. 对总结质量报告的结论......................................................................................54 词汇表 研究与开发部门、研发人员、SIMS(热电子显微镜)、UN(联合国)、USS(美国海军) 研究与开发 R&D 人员 单一集成元数据结构 联合国 用户满意度调查 1. 引言 当前关于欧洲研发统计的质量报告,2024年版,审视了成员国、欧洲自由贸易联盟国家以及欧盟候选国和潜在候选国提交的研发数据的质量。该报告旨在成为数据生产者和使用者都适用的有用工具。 本报告中应用的质量概念符合欧洲统计体系的通用质量框架。2根据本框架,统计输出的质量包括以下组成部分:相关性和完整性、准确性和可靠性、及时性和准时性、可比性和一致性、可访问性和清晰度。每个质量组成部分都包含几个子组成部分,并在本报告各自的章节开头简要解释。3. 研发统计数据概述了在欧洲联盟(EU)各经济部门内支出的研发支出,以及在欧洲联盟领土上从事研发和研究的研发人员和研究人员的数量。国家研发数据由欧洲统计局(Eurostat)每年从国家统计研究所(NSIs)收集,并在欧洲统计局网站上与欧盟汇总数据一起发布。 同时,国家统计机构(NSIs)向欧洲统计局(Eurostat)提供国家参考元数据和质量数据。 报告,在欧盟统计局元数据处理程序(MH)中,该程序是元数据和质量报告的存储库。这些参考元数据文件展示了收集和处理研发数据的所用方法,直到其公布。这是用于确保用户,在欧盟统计局网站上公布的研发数据在各国之间是可比的,并且质量上乘的一种工具。 本报告结构如下:引言、范围、法律依据以及基于以下与质量相关的输出概念的质最评估:相关性及完整性、准确性及可靠性、