ChatWTO：生成式人工智能与国际贸易分析

ChatWTO：生成式人工智能与国际贸易分析 白皮书 2024年9月 Getty Images 图片： 目录 执行摘要 3 引言 4 1 全球治理努力概述 5 2 当前国际贸易规则概述 71.1国际努力51.2国内立法和监管努力6 3 紧急需要解决贸易政策和GAI 11方面的工作。 贡献者 14尾注 15结论13 免责声明 这份文件由世界经济论坛出版，作为对项目、洞察区域或互动的贡献。其中所表达的研究发现、解释和结论是世界经济论坛促进和认可的协作过程的结果，但并不意味着其结果必然代表世界经济论坛的观点，也不代表其所有成员、伙伴或其他利益相关者的观点。 本白皮书是在多个大型语言模型的辅助下起草的，包括 Bard、ChatGPT 和 Cohere GAI。 © 2024 世界经济论坛。版权所有。本出版物任何部分不得以任何形式或任何手段进行复制或传播，包括影印和录音，或通过任何信息存储和检索系统。 执行摘要 生成式人工智能需要全球治理以避免监管碎片化和贸易壁垒增加。 人工智能生成算法（GAI）的迅速进步，推动了人工智能达到无前例的发展和完善水平。其快速采用，尤其是由大型语言模型（LLMs）驱动的采用，迫切需要国际对话来解决贸易政策领域的道德和政治挑战。 在平衡创新与公共安全、隐私和道德考虑方面。 GAI的跨- 国际贸易对边界性质的影响需要应用国际贸易规则。世界贸易组织和其他贸易机构应利用现有框架来应对全球 Arrangeable Impacts（GAI）的独特特征，鼓励讨论其对贸易的影响。 近年来，国际人工智能讨论主要集中在共同价值观、伦理指南和安全方面，各国政府迅速将这些原则纳入国家法规中。然而，由于优先级不同，这些国家努力导致了对立和分散的要求，这些要求可能引发跨境贸易摩擦，损害政府目标，形成通用人工智能（GAI）使用的障碍。 确保稳固透明度与偏见透明度及网络安全标准对于建 立对GAI的信任至关重要。由于错误信息导致的不信任是一个重大风险，突出了明确指导方针和国际合作的需求。 : GAI的就业和环境影响对就业的影响是不确定的，潜在 的职位流失是一个关键担忧。此外，GAI运营对大量能源的需求带来了环境挑战。 世界贸易组织（WTO）是少数几个能够促进政府间关于人工智能（GAI）对话并协调其监管的有效全球平台之一。尽管现有的国际贸易法提供了一些指导，但仍需进一步评估以应对GAI的独特挑战和影响。 建议 关键发现 –: 举办会议以教育倡议向WTO成员国介绍GAI（全球人工智能治理框架），以及其优势和风险。 高AI是 全球范围内的扩散和道德担忧正迅速蔓延至全球，将知识产权、隐私侵犯和网络安全等问题推至前台。例如，未经授权使用商标名称以及由于跨境数据传输违反国家安全法律。 –鼓励成员立法透明度将展示其GAI立法，以促进全球理解和协调。 –: 评估当前贸易 评审和适应规则，以确定GAI的适用性，必要时识别差距并制定新指南。 企业是 效率收益和采用GAI，因为其效率，研究显示任务完成时间的显著减少和产出的质量提升。这种采用伴随着与这些模型操作的技术和能源成本相关挑战。 –制定标准以偏见与公平处理GAI中的偏见，确保公平和负责任的使用。 –与...合作协作的国际机构制定连贯的指南，以促进安全 、可靠的通用人工智能（GAI）使用。 国际组织如监管机构组织（OECD）、联合国教科文组织（U NESCO）和七国集团（G7）以及各国政府正在制定原则和规定，以管理生成对抗性人工智能（GAI）的风险。这些努力旨在 确立世界贸易组织（WTO）的共同规则至关重要，以确保全球人工智能（GAI）以公平和安全的方式发展，造福全球的个人和社区。 引言 生成式人工智能的出现和传播对国际贸易有重大影响；需要政策约束措施。 一款能够处理新聊天机器人产生的巨大数量的进出信息的计算机。首席技术官审查了多家供应商的提案，并决定从一家中国供应商处购买计算机。这台计算机和新的软件提高了公司的效率，但也违反了一项新的欧盟（EU）法律，该法律因国家安全问题禁止使用来自中国的AI产品。 麻省理工学院的学者发现，使用ChatGPT可以使以写作为中心的工人的任务完成时间缩短40%，并提高了输出质量18%。 OpenAI于2022年11月推出的ChatGPT展示了生成式人工智能（GAI）已达到新的发展水平和复杂性。人工智能可以被定义为执行人类类似任务的计算机。1尽管GAI是人工智能领域中一个相对较新的子领 域，它专注于开发基于一组训练数据的生成新内容算法。2 GAI因其大型语言模型（LLMs）能够像人类一样回应语音而跃升至人工智能（以及当前文化）的前沿。这些模型通过“猜测”基于一组训练数据的下一个词来进行操作。3他们通常需要巨大的计算能力来运行，因为它们 必须评估整个训练数据集（甚至可能比整个万维网的副本还要大）以响应特定的请求。4 这些例子展示了GAI技术的传播如何产生众多伦理、贸易法律和政策问题。ChatGPT在推出两个月后达到一亿用户，成为历史上增长最快的消费应用。5企业正在迅速采用生成式人工智能，以获得其效率优势。麻省理工学院（MIT）的研究人员发现，使用ChatGPT可以将专注于写作的员工完成任务的时间缩短40%，并提高输出质量18%。6 一些例子凸显了世界贸易组织（WTO）等国际组织在考虑人工智能与贸易政策交汇点时的迫切需要。 然而，GAI的增长和有效性存在局限性。首先，这些模型存储和计算需求所需的能源和大规模技术成本很高。7 GAI（生成对抗网络）增长的另一个潜在限制是获取足够大的数据集以进行充分训练。例如，目前全球前1000个顶级网站中约有20%阻止了GAI爬虫机器人，这导致GAI提供商从网站出版商那里购买数据集，以供其产品 feeding 和differentiation。8这些获取信息的独家协议增加了集中和竞争风险。 第一个例子是一位在澳大利亚的年轻电影制作者，她坐下来开始撰写她最新剧本的草案。她登录ChatGPT并输入提示：“创建一个关于纳尔逊·曼德拉在2023年对抗气候变化的故事”。她非常喜欢ChatGPT创作的这个故事，并决定将其纳入她即将上映的超现实主义电影中。然而，纳尔逊·曼德拉的品牌名称是受商标保护的，GAI和该电影制作者在制作电影之前并未获得使用该名称的权利，违反了知识产权（IP）规则。 也存在与GAI相关的严重风险。错误信息、虚假信息、操纵、偏见、知识产权盗窃、个人隐私侵犯和网络安全问题都是可预见的问题。GAI对就业的影响尚不确定，估计其可能影响全球从零到3亿个工作岗位。9 GAI可能决定“将人类排除在循环之外”或从事有害行为的想法在短期内不太可能，但在长期内可能成为一个考虑因素。10 或者，考虑一下丹麦一家成功电信公司的董事会，该公司正在审查提高运营效率的提案。最引人关注的议题涉及一个由 Cohere（一家加拿大大型语言模型提供商）驱动的 AI 聊天机器人，用于响应客户服务电话，预计可降低成本 30%。董事会批准了该提案，现在首席技术官负责采购 全球治理努力概述 全球治理人工智能的努力集中在平衡创新与风险管理，如处理偏见、隐私和网络安全等方面。 虽然GAI创造了利益和机遇，但世界各国的政策制定者们已经将重点放在了减轻GAI的潜在负面影响方面，如公共安全、偏见、隐私和其它人权以及网络安全。在多个论坛和国家的相关工作一直在进行中，一开始是对道德伦理的更广泛阐述。 基于价值的原则，并迈向更加详细和指导性的国家法规或立法。各国已经遵循了国际上达成共识的原则，但基于国家和地方文化规范来制定法规，产生了监管多样性，这将导致摩擦和跨境挑战。 1.1 国际努力 经济合作与发展组织（OECD）人工智能原理2019年创建，得到47个国家的支持，是首个重要的人工智能公共政策推荐。旨在指导AI从业者了解发展可靠的人工智能和有效人工智能政策所需的价值和行为，这些原则包括五个价值观和五个政府政策推荐。AI原则在2024年5月进行了更新，以反映最新的发展，并包含更多详细指导。经济合作与发展组织（OECD）还创建了第一套被联合国（UN）和国家政府用于后续工作的共同定义和其他标准。 英国政府召集官员、科学家及其他专家参加了一个人工智能安全峰会，并发布了布莱切利宣言，以启动国际间在“前沿”人工智能的安全和监管方面的合作。布莱切利政策文件明确指出，许多来自人工智能的风险具有跨境和国际性质，全球协调至关重要。会谈持续进行，2024年5月在韩国举行会议，并计划于2025年2月在法国举行未来会议。 2023年12月，日本担任G7主席国期间，广岛人工智能进程（Hiroshima AI Process）详细阐述了人工智能原则和行为准则（AIP&CoC），这是在经合组织（OECD）、联合国教科文组织（UNESCO）、布莱切利园以及多个国家努力工作的基础上进行的。14这些原则聚焦于基于风险方法的负责任AI的开发，包括对新AI应用的开发和测试以及强大的安全控制措施。尽管不具有约束力，AIP&CoC概述了可以采取的具体行动以实施这些原则。还确定了进一步研究和开发的领域。G7成员国承诺实施这些建议，并在其私营部门中强烈鼓励采纳。关于政府如何实施这些建议同时避免可能导致其负责任AI目标受挫的碎片化或分歧，仍存在一个开放性问题。G7未来的工作将持续进行，包括继续处理各种问题，如AI系统漏洞的定义和信息安全共享。 联合国教科文组织（UNESCO）于2021年11月发布了《关于人工智能伦理的建议》，以应对与人工智能相关的伦理风险。11有193个国家签署的报告确定了11个重点领域，以限制现实中的偏见和歧视，降低分裂和冲突，并防止侵犯人权。报告还包括了监测和执行任何潜在道德违规的建议。除了在联合国教科文组织的工作外，联合国秘书长还宣布成立了一个32人组成的关于人工智能的高级别顾问组。12其他联合国机构正在研究行业影响，例如世界卫生组织（WHO）和国际电信联盟（ITU）联合关注组，该组关注人工智能与健康的交叉领域。13 2024年5月，欧洲理事会通过了关于人工智能的国际条约。15该条约包括46个欧洲理事会成员国、欧盟和11个非成员国。它侧重于公众和非成员国使用人工智能系统的应用。 私营部门，并建立了透明度和监督要求。该条约还采纳了与保护民主机构相关的措施，并将涉及国家安全的问题排除在其适用范围之外。 1.2 国内立法和监管努力 多个国家已开始实施或通过了与人工智能相关的国内立法或法规。加拿大（2017年）16新加坡（2019）也是该领域的早期行动者。中国发布的《新一代人工智能发展规划》，于2017年发布，呼吁建立法律、法规和伦理框架来治理人工智能，包括通过“国际规则”和合作。巴西也接近完成其人工智能立法。17 六项双边贸易协定已经包括关于人工智能的规定，包括新加坡与其他五方以及非洲自由贸易区的五项协定。25美国-欧盟贸易和技术委员会（TTC）讨论了包括通用人工智能（GAI）在内的多项新兴技术问题。26创建一个跨大西洋人工智能路线图和行为准则 。欧盟和印度共同建立了全球人工智能伙伴关系，旨在通过2023年9月前就这一主题达成谅解备忘录。27附加对话正在开始，中国在具体推动与美国的未来人工智能治理会谈。 在美国，2020年的《国家人工智能倡议法案》是在人工智能领域通过的最具实际意义的立法，其中大部分内容都聚焦于人工智能在防御、国家安全和情报方面的应用。18在2023年10月，拜登政府发布了开创性的行政命令《安全、可靠和值得信赖的人工智能的开发和使用》。该命令概述了指导美国人工智能治理的原则，并要求美国各个政府部门针对特定主题，如对劳动者的影响、公民权利、专利等，开展额外工作。其中并未明确包含国际贸易内容或对美国贸易代表的指令。此外，拜登政府还在2023年7月从七家主要人工智能公司获得了自愿承诺。19美国国会提出了几项关于人工智能的法案，但均未成为法律。20此外，2023年有25个