本文聚焦于生成式AI,对比分析了传统AI与当代AI在底层逻辑和形式化理解上的差异,并探讨了传统AI三大核心观点(符号主义、联结主义、行为主义)与当代AI三大流派(基于LLM的生成式AI/AGI如ChatGPT、新质生产力AGI如I3DNA、兼容大小模型的孪生图灵机)的区别。研究发现,AI与AGI基础理论的核心构成包括序位逻辑、联动函数及基于数智文本的广义双语与广义翻译所遵循的三大基本定律(异义排列唯一守恒、同义并列对应转换、同意并列对应转换)。研究意义在于:增强了基于LLM的生成式AI/AGI的可解释性,为小模型特征的新质生产力AGI提供广义翻译,并展示了孪生图灵机在整合数据、知识、算力、算法及人机互助新时代认知范型中的潜力,为构建超级智慧系统奠定基础。未来研究将进一步探索这些基础理论在实际应用中的转化路径,推动人工智能技术的全面进步。