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生成式人工智能教育与研究应用指南

文化传媒2023-11-29-unesco王***
生成式人工智能教育与研究应用指南

生成 AI 指南 在教育和研究 联合国教科文组织 - 全球教育领导者教育是教科文组织的首要任务,因为它是一项基本人权,也是和平与可持续发展的基础。教科文组织是联合国的教育专门机构,为推动进步提供全球和区域领导,加强国家系统为所有学习者服务的复原力和能力。教科文组织还努力通过变革学习应对当代全球挑战。在所有行动中特别关注性别平等和非洲。2030 年全球教育议程教科文组织作为联合国的教育专门机构 , 被委托领导和协调《 2030 年教育议程》 , 该议程是到 2030 年通过 17 个可持续发展目标消除贫困的全球运动的一部分。“确保包容性和公平的优质教育 , 并促进所有人的终身学习机会。 ”《 2030 年教育行动框架》为落实这一宏伟目标和承诺提供了指导。2023 年由联合国教育、科学及文化组织 , 7 , place de Fontenoy , 75352 巴黎 07 SP , 法国© UNESCO 2023ISBN 978 - 92 - 3 - 100612 - 8本出版物可根据 Attributtion - ShareAlike 3.0 IGO ( CC - BY - SA 3.0 IGO ) 许可证 ( http: / / creativecomons. org / licenses / by - sa / 3.0 / igo / ) 在开放获取中获得。通过使用本出版物的内容 , 用户接受受教科文组织开放获取使用条款的约束本出版物中使用的名称和材料的介绍并不意味着教科文组织对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位或对其边界或边界的划定表示任何意见。标有星号 ( * ) 的图像不属于 CC - BY - SA 许可范围 , 未经版权所有者事先许可 , 不得使用或复制。本出版物中表达的想法和观点是作者的想法和观点 ; 它们不一定是教科文组织的想法和观点 , 也不致力于本组织。封面 : Olexandra Simkina / Shutterstock. com * 由联合国教科文组织设计和印刷法国印刷 迈向以人为中心的方法来使用生成 AI公众可用的生成 AI ( GenAI ) 工具正在迅速出现 , 迭代版本的发布超过了国家监管框架的适应。大多数国家缺乏关于 GenAI 的国家法规 , 使用户的数据隐私不受保护 , 教育机构在很大程度上没有准备验证这些工具。教科文组织关于 GenAI 教育的第一份全球指南旨在支持各国立即采取行动 , 规划长期政策并发展人的能力 , 以确保对这些新技术的以人为本的愿景。该指南对 GenAI 可能对促进人类代理 , 包容 , 公平 , 性别平等 , 语言和文化多样性以及多元观点和表达方式的核心人文价值观构成的潜在风险进行了评估。它提出了政府机构规范 GenAI 工具使用的关键步骤 , 包括强制保护数据隐私并考虑使用年龄限制。它概述了 GenAI 提供商在教育中实现道德和有效使用的要求。该指南强调教育机构需要验证 GenAI 系统的道德和教学适用性它呼吁国际社会反思它们对知识、教学、学习和评估的长期影响。该出版物为决策者和教育机构提供了有关如何使用 GenAI 工具来保护人类的具体建议。WhileChatGPT达到1 亿每月活跃用户2023 年 1 月 , 仅一个国家发布了法规关于生成式 AI截至 2023 年 7 月机构 , 真正惠及学习者、教师和研究人员。“由于战争始于男人和女人的思想 , 因此必须在男人和女人的思想中建立和平的防御 ”S H O R T S U M A R Y 教育和研究中的生成 AI 指南 前言教育和研究中的生成 AI 指南 前言© UNESCO生成人工智能 ( GeAI ) 在 2022 年末随着 ChatGPT 的推出而引起了公众的关注,ChatGPT 成为历史上增长最快的应用程序。这些 GeAI 应用程序具有模仿人类能力以产生文本,图像,视频,音乐和软件代码等输出的能力,引起了轰动。现在,数百万人在日常生活中使用 GeAI,使模型适应特定领域的 AI 应用程序的潜力似乎是无限的。这种广泛的信息处理和知识生产能力对教育具有潜在的巨大影响,因为它们复制了构成人类学习基础的高阶思维。随着 GeAI 工具越来越能够自动化一些基本级别的写作和艺术品创作,它们迫使教育政策制定者和机构重新审视我们学习的原因、内容和方式。这些现在是数字时代新阶段教育的关键考虑因素。该出版物旨在支持规划适当的法规 , 政策和人员能力发展 , 以确保 GenAI 成为真正使教师 , 学习者和研究人员受益并赋予其权力的工具。它提出了政府机构规范生成 AI 使用的关键步骤。它还提供了政策制定和教学设计的框架和具体示例,以使这种技术在教育中得到道德和有效的使用。最后,它呼吁国际社会考虑生成人工智能对我们如何理解知识、定义学习内容、方法和结果以及我们评估和验证学习的方式的深远长期影响。该指南以教科文组织 2021 年《人工智能伦理建议书》为基础,以人文教育方法为基础,促进人类的代理,包容,公平,性别平等,文化和语言多样性以及多种观点和表达方式。此外,它响应了国际教育未来委员会 2021 年报告的呼吁,重新构想我们的未来 : 一项新的教育社会契约,以重新定义我们与技术的关系,这是我们续签教育社会契约的努力的组成部分。人工智能绝不能篡夺人类智慧。相反 , 它邀请我们重新考虑我们对知识和人类学习的既定理解。我希望本指南将帮助我们重新定义教育的新视野 , 并为我们的集体思维和协作行动提供信息 , 从而为所有人带来以人为本的数字学习未来。Stefania Giannini,教科文组织教育助理总干事 教育和研究中的生成 AI 指南Acknowledgements Acknowledgements在教育助理主任 Stefania Giannini 的领导下 , 在联合国教科文组织未来学习与创新司司长 Sobhi Tawil 的指导下 , 该出版物的起草工作由技术和人工智能股股长苗凤春领导。教育。特别感谢 Wayne Holmes , 伦敦大学学院副教授 , 他共同起草了该出版物。该出版物是 AI 和教育领域的教育领导者和专家集体努力的成果。它受益于许多专家的见解和投入,包括: 伦敦大学学院教授 Mtl Crova ; 科林 · 德拉 · 希盖拉,南特大学利用开放教育资源培训教师技术的联合国教科文组织主席 ; 沙菲卡 · 艾萨克斯 ,约翰内斯堡大学研究员 ; Natalie Lao,App Ivetor 基金会执行董事 ; Qi Ni,上海师范大学副教授 ; Catalia Nicoli,罗马尼亚欧洲数字教育中心教育信息通信技术专家 ; Joh Shaw - Taylor,联合国教科文组织人工智能主席,伦敦大学学院计算统计和机器学习教授 ; Kelly Shirohira,Jet Edcatio Services 执行经理 ; Ki - Sag,芬兰国立科学大学 Tam教科文组织的许多同事也以各种方式做出了贡献,包括 : 生物伦理学和科学技术伦理学科科长 Dafa Feiholz ; 拉丁美洲和加勒比国际高等教育研究所所长 Fracesc Pedr ó ; Pratee Sibal ,数字政策和数字转型科方案专家 ; 政策和终身学习系统司教师发展科高级项目干事 Sarabh Roy ; 曼谷办事处教育创新和技能发展科教育信息通信技术方案专家 Bejami Vergel De Dios ; 文化部门文化表达多样性实体的同事 ; 学习与创新部方案专家 Mar West 。感谢 Glen Hertelendy , Luisa Ferrara 和 Zanglei Zheng , 教育技术和 AI 部门 , 学习与创新的未来 , 以协调出版物的制作。感激之情还扩展到 Jenny Webster 用于复制编辑和校对文本 , 并扩展到 Ngoc - Thuy Tran 用于设计布局。 4Table of内容教育和研究中的生成 AI 指南 目录1.1.11.2AI 是如何工作的 ? 81.2.11.2.21.31.42.关于生成 AI 的争议及其对教育的影响 142.12.22.32.42.52.62.72.83.3.13.23.33.3.13.3.23.3.33.3.44.建立在教育和研究中使用生成 AI 的政策框架 244.14.24.3 教育和研究中的生成 AI 指南Acknowledgements54.44.54.64.74.85.促进 GenAI 在教育和研究中的创造性使用 285.15.25.35.3.15.3.25.3.35.3.45.3.56.6.16.26.36.46.56.6表列表表 1. 生成中使用的技术AI.........................................................................................................8表 2. OpenAIGPTs..................................................................................................................9表 3. GenAI 的共同设计用途研究...............................................................................................30表 4. GenAI 的共同设计用途 , 以支持教师和教学...................................................................31Table 5. Co - designing uses of GenAI as a 1: 1 coach for the self - paced acquired of foundational skills in languages and thearts..........................................................................................32表 6. GenAI 的共同设计使用以促进查询或基于项目学习....................................................................33表 7. GenAI 的共同设计用途 , 以支持具有特殊功能的学习者需要.......................................................34 6首字母缩略词和缩写教育和研究中的生成 AI 指南 首字母缩略词和缩写列表概念和技术AGI人工通用智能AI人工智能API应用程序编程接口ANN人工神经网络DAI分布式人工智能GAN生成对抗网络GB千兆字节GDPR一般数据保护条例GenAI生成人工智能GPT生成预训练变压器ICT信息和通信技术LaMDA对话应用程序的语言模型LLM大型语言模型ML机器学习VAE变分自动编码器OrganizationsAGCCAI 政务云集群 ( 新加坡 )CAC中国网络空间管理局EU欧洲联盟OECD经济合作与发展组织贸发会议联合国贸易和发展会议UNESCO联合国教育、科学及文化组织 教育和研究中的生成 AI 指南Introduction7 IntroductionChatGPT 于 2022 年底发布 , 这是第一个易于使用的生成人工智能 ( GenAI ) 工具 , 已向公众广泛提供。1其次是迭代更复杂的版本 , 发送冲击波及全球 , 并正在推动大型科技公司在 GenAI 模型开发领域的定位。2在世界各地 , 教育中最初的担忧是 ChatGPT 和类似的 GenAI 工具会被学生用来作弊 ,从而削弱了学习评估、

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