将人工智能应用于市场研究过程的指南

本指南面向任何技能水平的科研人员，旨在帮助其利用AI功能和工具，以更快、更高质量的效率获取消费者洞察。 quantilope ceo 对人工智能的思考 如果你从事洞察工作，你可能非常熟悉一个著名的研究困境：研究请求过多，而人力或时间却不足，无法完成。这个困境导致许多研究团队放弃了研究项目，并依靠直觉来做重要的商业决策。幸运的是，新的和现有的创新为研究人员提供了人工智能的实际用例，以提升他们洞察团队的效率并提高生产力。换句话说，研究团队现在可以用相同（或更少）的时间和精力做更多的工作。 我希望你和我一样对quinn以及人工智能将如何推动我们的行业发展感到兴奋！这份指南将是你进行市场调研人工智能之旅的一个很好的起点！ 要了解更多关于 quinn 的信息（包括最近发布的特性，如 AI 生成的调查输入、AI 生成的图表标题和描述，以及 AI 仪表板洞察总结），我鼓励您查看我们最近的新闻稿或使用本指南最后一页上的联系方式有任何问题。 从第一天起，quantilope就围绕着让消费者市场调研更快、更容易、更易接近的理念而构建。quantilope用户始终可以访问拖放式调查模块、先进方法、实时数据分析、自动制图和实时报告仪表板。如今，quantilope用户现在拥有全新的、市场领先的AI助手：quinn，它将加快结果产出时间，提升更高的效率，并激发研究人员以新的方式思考和理解数据。 此致，彼得·阿施莫奈特 quantilope首席执行官兼联合创始人 1. 人工智能辅助问卷设置 确保高质量的调查 面试时长（LOI）预测工具，确保受访者体验的质量，确保调查逻辑正确路由（即某人在一个问题上选择“是”，则正确看到后续提问的问题），甚至检查问题的措辞是否正确。使用AI进行这些关键的项目检查点，消除了研究人员需要手动输入并校验冗长的详细陈述的需求（且存在人为错误的风险）。 即使是经验最丰富的调查员有时也会对着空白问卷手足无措，不知该向受访者问些什么，或者如何措辞洞察问题以确保获得可采取的结论。AI工具可以在你开始编写实际问卷之前，帮助让调查调研“活”起来。 生成式人工智能（GenAI）基于提供的合适语境生成新的原创输入文本。这对于构思研究中要包含的调查想法和问题很有用。例如，如果你在制作要包含在筛选问题中的行业列表方面遇到困难，你可以使用GenAI（如ChatGPT）来生成前10大最受欢迎的行业（即医疗保健、科技等）的列表。类似地，GenAI工具可以帮助研究团队思考与其特定行业或业务需求相关的相关问题。例如，向ChatGPT等工具询问“在医疗保健主题市场研究研究中要向受访者提出的问题”，可以生成几十个你可能没有考虑到的与医疗保健相关的问题。 使用 quantilope 进行 AI 调查设置协助 量化洛普的AI助手，奎恩，支持问卷设置，通过消除开发高级方法输入的猜测和费时构思。只需点击一下按钮，奎恩就能即时建议一系列动态元素，用于内隐联想测试、MaxDiff或细分研究的需求陈述，甚至品牌健康跟踪研究的类别入口点（CEPs）列表。然后，依赖AI进行自动访谈时长预测和其他问卷校验工具，以确保受访者获得最佳的问卷体验。量化洛普的AI平台为研究人员提供信心，相信他们的问卷设置正确无误——无论其研究经验或技能水平如何。 一旦您完成了调查问卷的草拟，就需要花费大量繁琐的手动流程来检查其是否设置正确。利用AI进行市场研究的最佳方式之一就是针对这些耗时且手动的工作流程（例如逻辑跳转和数据编程指令）。AI问卷检查可以是任何 2. 人工智能数据分析 摒弃手工计算 市场研究人员可能会轻易花数小时（甚至数天）在手动数据检查、制图和统计分析上。人工智能可以加速这些数据分析过程，同时减少人为计算错误的可能性。 研究人员可以根据需要重新生成quinn的图表标题和描述，或者手动自定义它们以添加自己的特色。这项AI制图功能对于不太熟悉复杂方法和分析（例如细分或联合分析）的人来说尤其有用，以确保他们不会错过与利益相关者分享的关键要点。 人工智能和机器学习算法可以在受访者完成您的在线调查时自动即时分析消费者数据，而无需等到实地工作完成。换句话说，即使只有您总研究的一部分完成（原本浪费在等待最终数据的时间），您也可以开始设置您的洞察图表并整合故事。 奎恩的AI图表功能增强了量化洛普现有数据分析能力，例如自动开放式文本清理器以及对定性视频回答进行自动情绪、情感和面部分析。 人工智能使得没有或只有很少统计学背景的研究人员能够进行数据分析。与其依赖可用性有限且周转时间漫长的数据科学团队，人工智能在后台为您执行高级分析工作——将可操作的输出留给你，而不是繁琐的分析。 使用 quantilope 进行 AI 数据分析 量化洛普的AI副驾驶，奎因，使最复杂的高级方法和分析变得简单。通过点击“嘿，奎因”，研究人员可以立即生成引人入胜的图表标题和图表描述，以便快速解读研究结果。奎因甚至可能发现研究人员自己会忽略的洞察。 3. 用于报告的AI 立刻生成一份有影响力的报告 当查看您所有的最终数据图表时，很难为利益相关者提取出最佳且最可执行的故事——这些是他们实际上可以利用来在整个组织中产生影响的那些故事。考虑到所有涉及的各个团队（如实地调查、数据处理、报告、行为科学等），传统的报告流程也可能需要大量的处理时间。 Quinn的AI洞察摘要功能会创建一个新的仪表板小部件，以执行摘要的形式总结仪表板的内容；它甚至采用了整个仪表板中使用的相同语气和视觉设计！如果用户想要编辑洞察摘要，它是100%可编辑的——就像所有其他quinn功能一样。 两种人工智能——生成式人工智能（GenAI）和合成式人工智能（SynthAI），使得报告制作变得简单且高质量。GenAI可以使用自然语言处理生成报告文本，而SynthAI可以快速处理大量数据集或其他大量信息，并进行总结，以实现近乎实时的报告。人工智能算法在报告阶段为团队节省了大量时间，使他们能够以创纪录的速度向利益相关者提供最终洞察。 未来，quantilope计划通过几次点击，让AI创建整个仪表板报告。 使用 quantilope 进行 AI 告报： quantilope 始终为其平台用户提供无缝且高效的报告流程，具有实时图表绘制和自动化统计分析功能。现在，quantilope 的 AI 助手 quinn 不仅生成图表标题/描述，quinn 还综合仪表板内的所有文本发现（即标题和图表标题）以生成最终仪表板摘要。 关于市场调研中的人工智能的最终思考 实现人工智能可能是在开始到完成需要花费数月的研究与只需花费数天的研究之间的差别。随着消费者洞察需求以惊人的速度持续增长，品牌可能会发现自己面临的研究请求超过了当前团队能力所能处理的范围。像quinn这样的人工智能助手让这些团队能够对更多的研究说“是”，而不会牺牲质量。 除了在每个研究中节省宝贵的时间和资源外，人工智能可以做很多人类根本做不到（或者，做不好）的事情。人工智能可以近乎瞬间地处理复杂、庞大的数据量——同时消除人为计算错误的可能性。此外，人工智能通过提供一致和客观的结果来消除研究人员的主观偏见。预测型人工智能工具还能突出数据中容易在人工分析中忽略的趋势和模式。 将人工智能融入市场调研实践将使品牌保持相关性、战略性和竞争力。它可以做到许多研究人员不具备相应技能的事情——例如，无需具备统计学、预测分析或复杂数据计算等领域的专业知识背景。因此，研究团队在消费者洞察的质量和深度上得以提升，同时最大限度地减少了达成目标所需的时间和精力。 美国 百老汇25号，10层 纽约，纽约州10004 quantilope公司 英国 新彭德尔房屋 4层，283-288高地希尔博恩伦敦，WC1V 7HP quantilope Limited 关于QUANTILOPE quantilope 自动化消费者研究，以快速简便的方式解锁高质量的洞察。我们的消费者智能平台提供 AI 驱动的先进定量和定性解决方案，支持数据驱动决策。成立于 2014 年，quantilope 被评为全球消费者研究排名第二的顶尖技术供应商之一，也是全球洞察领域创新供应商 TOP50（Greenbook GRIT 企业与创新报告 2022）。quantilope 为包括雀巢、百事、达能、德国电信、PBS、OMD 等 300 多个品牌提供品牌知名度、市场细分、广告测试、产品概念和价格分析方面的消费者洞察。 德国 查尔洛滕街 26 20257 汉堡 quantilope GmbH www.quantilope.com