2025年生成式AI与情感AI的融合：人工智能在广告领域的颠覆性影响研究报告

Affectiva 开发了情绪人工智能技术，通过分析人类面部表情来测量品牌内容引发的潜意识情绪反应，其拥有世界上最大的专有数据库，包含超过 80 亿帧画面，为训练高度多样化的算法提供了基础，减轻了偏差，并被 90% 的最大广告商用于测试消费者对广告、视频和电视节目的参与度。

情感的力量在于，产生情感的广告更容易获得注意力，并将品牌与积极情感相关联，从而塑造后续品牌决策。Kantar 的分析表明，能够唤起更强情感的广告更有可能产生更大的影响，引发病毒式传播，并推动长期品牌价值。Affectiva 和 MARS 的一项研究显示，通过面部表情测量的参与度可以与积极的销售结果联系起来。

人工智能在广告领域的颠覆性影响日益显著，37% 的市场营销和广告从业者表示在任务中使用了人工智能，其中市场营销与广告在商业领域引领生成式 AI 的采用。然而，生成式 AI 在创意过程中需要人工干预，例如 Midjourney AI 创建的图像需要经过数十次精心编辑的提示迭代。

Affectiva 对生成式 AI 进行了测试，比较了完全由 AI 生成的创意和广告与使用 AI 作为创意工具或元素的内容，以及传统广告。结果显示，使用 AI 创建的广告已显示出同等强烈的心情感应和积极的参与度（尤其是微笑），但观众对 AI 生成的广告的意识会影响其参与度。

“恐怖谷”理论指出，不完全像实际人类的类人对象会引发观察者感到的奇异或奇怪的不安和厌恶情绪。生成式 AI 在创建逼真的动画和令人信服的情感表情方面仍遇到困难，例如橙汁和意大利辣香肠拥抱广告中的 AI 生成人脸和动画表情引发了观众强烈的负面认知反应。

研究结论表明，生成式 AI 在创意过程中具有增强和优化创意流程的潜力，但需要与品牌信息相结合以创造有意义的冲击。人工智能生成的内容可以具有情感吸引力，但需要人工输入以克服潜在的快速磨损效应和“恐怖谷”效应。在消费者中预先测试创意内容很重要，人工智能可以帮助创意过程，情感人工智能有助于提升通用人工智能广告效果。

Affectiva 提供媒体分析解决方案，帮助公司更深入地了解消费者和观众如何与他们接触的内容、产品和服务，并推动智能眼的汽车内饰感知解决方案，提供对车辆中人类行为的深入理解。