AI智能总结
新质生产力研究报告 一从数字经济视角解读 中国信息通信研究院立2024年9月 新质生产力的重要论述 CAICT中国信通院 发展了马克思主义生产力理论,为我们认识和把握新质生产力提供了根本遵循。CAICT中国 深刻认识新质生产力的科学内涵 新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态 由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生,以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵,以全要素生产率大幅提升为核心标志,特点是创新,关键在质优,本质是先进生产力。 三、数字经济重构新质生产力三大要素 口生产力系统是在劳动过程中形成的,由劳动者、劳动资料、劳动对象等要素以一定结构形式联结组合。不同时代,生产力三大要素的内涵变化及不同的组合结构,都将推动形成新的现实生产力。新质生产力代表先进生产力的演进方向,以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵。 新型劳动者是新质生产力中的能动主体 口在生产活动中,劳动者的知识、经验和创新能力等是生产力发展的重要驱动力,不同生产力水平在很大程度上体现为劳动者整体素质、技能和其他相关因素的差异 新型劳动对象是新质生产力的重要组成 口劳动对象是新质生产力发展的物质基础是人类活动对象化发展的产物,直接体现了生产力发展水平。不同的生产力水平有不同的劳动对象,劳动对象的质与量也制约着生产力发展水平 新型劳动资料是新质生产力的关键标志 口新一代信息技术、先进制造技术、新材料技术等融合应用,孕育一批更智能、更高效、更低碳、更安全的新型劳动资料,进一步解放劳动者、削弱自然条件对生产活动的限制、极大拓展生产空间。 数字经济催生新型劳动对象 口数字经济时代。劳动对象由传统的原材料、零部性等实体性对象向数据等非实体性对象扩广展,数据要素,新材料、新能源成为数字经济时代的新型劳动对,数据与传统劳动对象相互融合也构成新的劳动对象创造了满足更加多元化、个性化需求的呦质基 数字经济时代 工业经济时代 机器化大生产时期的芳动对急往往指自然资要、愿材料、零够件等物质透料 数据作为开平劳动对象的作用不新凸量,将数据活于提升企业生产经营效军或为企业的共后择。 2、数字经济塑造新型劳动资料 口数字经济推动劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸,全方位深化拓展劳动资料的作用范围,劳动资料的分布呈现集中化与分散化并存。 劳动资料的作用范围全面深化 劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸 数字劳动资料与传统劳动资料的融合,不仅提升了传统劳动资料的效率和智能化水平,还招展了其作用深度和广度。 以智能化系统、智能传感设备、工业机器人,工业互联网等为代表的新型劳动资料,展现出高链接性、强渗透性、泛时空性。 如:CPS将控制不同生产模块的智能机器相连接,构建--体化智能生产体系。在生产过程中可以同步收集、提取、传输教据:劳动者能够在网络空问解读数据,优化算法完成实时监测、模块控制及路径优化等 基础大模型 截至2023年,我国重点工业企业数字化研发设计工具普及率达80.1%、关键工序数控化率达62.9% 例如,人工智能技术与各类传感器、机器设备、行业知识融合形成垂类大模型,造用于企业级应用场景专业性要求 3、数字经济培育新型劳动者 CAICT中国信通院 口数字技术大幅提升劳动者数字技能,深刻改变劳动者工作方式,催生了自主创业、兼职就业等灵活就业新模式,以工业机器人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用,极大拓展了劳动者的内涵和外延。ICT中国信 四、数字经济塑造新质生产力三大动力 口数字经济作为新一轮科技革命和产业变革的重要领域,不仅重构了三大要素,还塑造了新质生产力三大动力,技术革命性突破,生产要素创新性配置和产业深度转型升级,!驱动以全要素生产率提升为标志的内涵型经济增长,是推动新旧动能转换和高质量发展的关键力量。 推动技术创新方式变革 口数字经济重构和优化技术创新方式,通过加速颠覆性技术涌现,强化创新协同效应,提升创新整体效能,推进技术创新向更大规模、更高效率、更强协同的新范式演进 准动生产要素配置优化 口数学经济推动生产要素内涵和外延动态变化,数据成为新的生产要素并提升传统生产要素的有效产能,数学经济形态下劳动、资本等生产费素可替代性提高,生产要素配置调整厚擦显著降低 推动产业深度转型升级 口数字技术、数据要素与经济社会各领域、全过程深度融合,通过赋能劳动者、劳动资料和劳动对象,加快传统产业向高端化、智能化、绿色化转型升级,推动新兴产业发展狂大,促进未来产业孵化成长, 1、数字经济推动技术创新方式变革 CAICT中国信通院防 口新质生产力的“新"源自技术创新突破,数字经济重构和优化技术创新方式,加速催生颠覆性技术,深化创新技术应用,把握科技变革趋势,为新质生产力发展注入内生动力。 创新效能显著提高 创新协同效应增强 颠覆性技术加速涌现 大数据、云计算、人工智能等技术帮助企业识别市场需求,预测技术趋势,提升技术创新收益。 》人才、资本、知识等创新要素流动成本降低,创新范式呈现多元化、网络化和强互动特征 数字技术突破时间和物理限制高效汇聚并利用海量创新资源技术创新的偶然性和不确定性大大降低。 科学研究加速向大数据和“人类+AI”科学范式转变。中国信通院 数字化技术赋能创新反馈机制线性创新向非线性创新转变,封团式创新向开放式创新转变, 模拟仿真、数字李生、」虚拟现实等技术简化实验流程,技术创新成本显著降低, 2、数字经济推动生产要素配置优化 口新质生产力的形成源自生产要素投入产出的提升。数字经济时代,生产主体通过创新生产要素配置,在同等资源条件下进一步提高生产可能性上限。数据成为新的生产要素,赋能生产要素内外部配置。 ■增强生产要素互替能力 丫工业机器人、自动化软件等设备将员工从大量组装、检测等重复工作中解放人工智能、自然语言模型等技术打开设备“黑箱”,帮助非技术人员分析管理劳动、资本和数据要素获得更全面的生产能力,更少受限于特定投入配比 ■提升生产要素配置效率 要素配置调整成本降低:生产流程和人员培训向智能化、数字化演进 ?要素市场信息不对称降低:工业互联网、数据空间等应用提升供需对接效率 3、数字经济推动产业深度转型升级 口新质生产力的“质优”是产业转型升级的直接体现。在新一轮产业科技革命中,数字经济通过赋能劳动者和劳动资料,打造新的经济增长点,推动传统、新兴和未来产业深度转型升级 赋能传统产业升级 传统产业发展方式由规模扩张向质量提升转变,数字经济促进制造环节降本增效,加快传统产业向高端化,智能化、绿色化转型升级。 巩固壮大新兴产业 新兴产业是引领未来发展的新支柱新赛道,是获取未来竞争新优势的关键领域。数字经济通过赋能重点领域识别和重大技术突破加速新兴领域培育壮大。 前瞻布局未来产业 数字经济通过加快颠覆性技术突破识别,预判未来需求和技术趋势,丰富科技产业金融协同创新机制等方式推动开辟未来产业新赛道。 五、数字经济支撑新质生产力取得显著成效 口新质生产力的形成是新技术持续涌现、数据等生产要素优化配置、产业转型升级提质增效等多方面因素共同作用的结果,其发展的核心标志是全要素生产率的大幅提升 我国全要素生产率大幅提升 数字经济对全要素生产率的贡献不断提升 据中国信通院测算:数字经济对全要素生产率的贡献从2012年的33.2%提升至2023年的52.7%,提高了19.5个百分点。 按实际增长率计算,2023年我国全要素生产率增长率达0.67%,在世界主要经济体中位居前列,高于美国的-1.44%、德国的-0.87%,略低于日本的0.8% 六、以数字经济支撑新质生产力加快发展 CAICT中国信通院 01以数字技术产业创新发展,推动新质生产力动力变革 02以数据要素价值充分释放,推动新质生产力要素变革 口推进核心技术自主创新。增强芯片、操作系统、工业控制软件等自主供给能力,新一代移动通信等领域形成主导,未来网络,量子通信等前沿领域超前布局 口推动数据资源开放共享。推动公共数据资源适度、合理地跨部按需共享和可社会开放。建章健全国家关键数据资源自录体系和国家数据资源管理体制机制。 口健全技术创新支撑体系。充分发挥新型举国体制优势,强化基础研究支撑。统筹基础研究、应用研究、技术开发,提升产业创新支撑能力。 口引导数据健康有序流通。研究制定数据交易流通的一般规则,推动数据驱动的新型能力体系建设,通过平台实现数据资源的按需流动 口强化企业创新主体地位。培育一批生态主导型企业,支持平台企业大显身手,大力发展“专精特新”中小企业。 口促进数据资源高效利用。推动经济发展加快回更多依靠数据等新型生产要紊的增长模式转变 口加快改造提升传统产业。推动工业企业“智改数转网联”,提供中小企业转型保障,完善构建应用推广型公共服务载体 口加快建设全国统一大市场。充分发挥市场配置资源的决定性作用,改革经营主体市场准入制度,降低制度性交易成本。 口完善实体经济和数字经济融合体制机制。健全提升优势产业领先地位体制机制,建立保持制造业合理比重投入机制,完善各类要素配置制度 口培育新兴产业和未来产业。发展新能源、新材料、智能网联汽车、高端装备等新兴产业,推动人工智能元宇宙、6G等前治技术研发和应用推广。 口积极参与全球数学经济治理。推动建立多边、合理明的数字经济国际治理体系。制定并推广数字经济治理的中国方案。大力推动企业“走出去”。 口提升产业链供应链韧性和安全水平。全面实施重点产业链高质量发展行动,建立产业链供应链韧性评估和风险监测工作机制,梳理形成产业链风险清单 04以生产关系适应性优化,推动新质生产力制度变革 03以现代化产业体系建设,推动新质生产力载体变革 感谢观看THANKS www.caict.ac.cn