学校关闭时的学习：H1N1疫情对学习损失和学习差距的影响

10879 学习在校园关闭时的时机 H1N1流感疫情对学习损失的影响并且 学习差距 维维安·阿莫里姆凯奥·皮萨 伊尔多·约瑟·劳斯塔尔三世 一个为本论文验证的复现包如下：可在http://reproducibility.worldbank.org获取，点击此处直接访问。 政策研究工作报告 10879 摘要 本文为关于学校关闭对学习成果影响的证据库做出贡献，重点关注一个发展中国家近期的事件。在2009年H1N1流感大流行期间，巴西圣保罗州的一大批公立学校将冬季假期延长了两周至三周。通过运用双重和三重差分估计方法，该研究揭示，即使是如此相对较短的学校关闭期也可能导致相当于六到九周正常学校学习的学习差距。此外，研究发现，对学生产生的不利影响更为明显。 在数学能力方面低于预期水平，这表明对学术挑战较大的学校产生了不成比例的影响。此外，研究强调了学校分权化的作用，揭示了与州立学校相比，市立学校在减轻负面冲击方面表现出更强的弹性。这一观察结果与更广泛的证据相一致，这些证据突出了在应对教育领域危机时，分权化治理结构的优势。 政策研究工作论文系列传播正在进行中的工作成果，以促进关于发展的思想交流。问题。该系列的一个目标是将研究结果迅速公布，即使报告的呈现不够完美。论文包含作者姓名应当相应引用。本文中表述的发现、解释和结论完全是作者本人的。作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行的立场。其附属机构，或世界银行执行董事或他们所代表政府的机构。NPG 学习在学校关闭时的时机：H1N1疫情对学习损失和学习差距的影响 薇薇安·阿莫里姆*加洛·皮萨†Ildo José Lautharte Júnior‡§ JEL Codes: C21, H12, I18, I21 1 引言 学校关闭是遏制传染病传播的最严厉措施之一。现有证据显示，即使是短暂的学校停课，也可能对学生数学和阅读能力产生重大的负面影响（安德拉比等人(2020),马克特和赫尔梅尔特 (2008虽然大多数现有证据适用于发达国家，但近期发展界迫切希望了解新冠疫情期间长时间学校关闭对学业损失的影响（Lichand等，2021；Hevia等，2022）。Azevedo et al.(2020);唐纳利和帕特里诺斯(2021))) 我们的研究聚焦于一个大型发展中国家相对近期学校关闭事件的影响。 2009年7月，在H1N1疫情爆发期间，巴西圣保罗州卫生部门建议由于H1N1病例数量的增加，推迟暑假结束时间。1所有州立学校将寒假延长了二至三周。该州的一些市政府遵循了州卫生部门的指导方针，而大多数地区没有改变学校课程安排。关闭措施影响了12,957所州和市级学校以及超过550万学生（学生总数的70%）。我们利用市镇在时间上的差异来估计学校关闭对学生学习损失和学习差距的影响。 我们首先使用双重差分法（DiD）来探讨不同市政区域间的政策差异，以估计学校关闭对市政学校学生学习的影响。然后，我们利用市政和州立学校在市政范围内的差异，采用三重差分法来估计关闭措施对州立学校学习成果的影响。为了评估这次学校关闭是否产生了分配效应，我们使用变化变化设计来估计分位数处理效应。结果显示，将冬季假期延长两到三周，市政学校数学成绩降低了至少0.18个标准差，州立学校降低了0.26个标准差。这些估计相当于至少六周的学习损失。我们发现，在数学测试成绩分布最低十分之一的学校中，这种影响略强，这表明学校关闭的影响对学生比例较高的学校更为有害。 已经在数学技能上落后。对阅读技能的影响至少达到了0.19个标准差，但这些影响仅限于公立学校。这一结果表明，学校关闭的影响因学校行政管理水平的不同而有所差异——即教育政策是在州级集中还是下放到地方（地方政府）。这些发现与现有关于学校关闭对学习影响的证据一致，尽管点估计略大于发达国家已记录的数据。 我们研究了这些结果背后的三个潜在机制：校长的管理技能、教师缺勤以及封闭学校在较短时间内完成学校课程的时间框架。首先，对于国立学校，我们发现了一些有启发性的证据，表明教师对校长技能的认知越高，关闭造成的负面影响就越小。其次，在教师缺勤被视为一大问题的国立学校中，与缺勤不是问题的国立学校相比，学习损失至少高60%。数据显示，国立学校没有延长学年长度来补偿关闭期间。最后，平均学校较短的天长似乎使本地管理的学校的学习恢复变得更加困难。 本文有三项贡献。首先，它提供了一个发展中国家学校关闭影响的研究证据，该国的缓解机制比发达国家更为有限。其次，它表明地方管理的（市政）学校更好地应对了负面的学校冲击。这一结果与学校分权文献相一致，该文献指出，地方当局由于更接近政策实施地，能够更好地识别并针对人口需求采取行动。第三，它表明一些学校的特征有助于抵消学校关闭的负面影响，对政策建议具有直接启示。 除了这个引言之外，论文的布局如下：第2提供了一些关于巴西H1N1疫情爆发背景的信息。章节3描述了所使用的数据，并展示了描述性统计。第4讨论了经验策略，而第 sections 5本报告呈现主要发现。随后，在第节中，我们进行讨论并阐述政策意义。6. 2 背景：H1N1流感大流行和圣保罗学校的关闭 2009年6月，世界卫生组织（WHO）宣布新的流感疫情H1N1（也称为猪流感）为全球大流行。2从2009年4月到12月，巴西共确认54,171例H1N1病例和2,196人死亡。3然而，这个数字很可能会更高，因为许多有流感症状的人没有寻求帮助，并非所有寻求健康援助的人都接受了检测，而且医院住院和死亡病例的漏报问题也是公众所知的。 2009年6月底，随着病例数量的不断增加，巴西圣保罗州卫生部门，该州注册了全国8%的所有病例，建议公立学校将2009年7月的暑假延长几周。这一建议基于这样一个事实：由于儿童不太可能采取改变行为，如定期洗手和避免长时间的身体接触，因此他们可能成为传播的媒介（）。Klaiman 等人(2011)).4 国家当局推迟了其管理的圣保罗州645个地区的所有学校的返校时间两周。然而，645个地区的每个地方当局都有权自主决定是否遵循州政府的指导方针。通过检查2009年的地方报纸，我们发现13个地方当局遵循了州卫生部门的指导建议（图 A.1)5这些13个市镇将他们本地管理的学校的寒假推迟了两到三周。这些市镇是该州人口最多的五分之一之一。平均而言，他们在4月至7月期间集中了该州每10万人中大多数确认的H1N1病例（10例与2例相比）。图A.2). 总体而言，超过一半的公立学校关闭，影响到约70%的学生（表 1). 我们使用线性概率模型来揭示市政层面的某些观察到的特征是否有助于解释13个市政单位的自我选择。我们对一个虚拟变量进行回归，如果市政单位……푚2009年延长了市政学校的寒假，否则根据一系列预先确定的协变量进行，包括2007年的市政人均GDP、2007年的市政人口规模、每10万人中H1N1确诊病例数（截至2009年7月25日），以及市政学生在校生、教师和校长的平均特征。（表A.2).6尽管多个系数在统计上具有显著性，但大多数系数非常小。调整后的R²值表明模型解释了因变量变异性的很大一部分。2表明市政当局观察到的特征并不能很好地解释地方政府遵循国家指南的决定。 3 数据 巴西公共教育体系实行分权管理。26个州、联邦区和5,570个市镇共同承担提供教育的责任。根据1988年巴西宪法，市镇政府应优先考虑学前教育、小学（1至5年级）和初中教育（6至9年级），而州政府应优先考虑小学、初中和高中教育（10至12年级）。因此，位于巴西所有市镇的学校可以由州政府或市镇政府管理。我们将第一组学校称为州管理学校，第二组学校称为地方管理学校。在圣保罗州的645个市镇中，每个市镇至少有一所提供学前教育、小学、初中或高中教育的地方管理学校和一所州管理学校。 6所有提供的描述性统计数据均相对于2007年，基于巴西教育部问卷，学生、教师和校长填写的内容。表格可在在线附录中找到。校长管理技能是一个范围从0到1的指数。它是基于教师对以下方面的回答来计算的：他们认为校长有多频繁地关注学生的学习、行政规范和学校维护；激励教师并鼓励新想法，以及考虑教师的意见；以及教师是否信任校长并能参与与他们工作相关的决策。所有这些变量都有四种可能的答案：从未（值0）、有时（0.33）、经常（0.66）和总是（1）。教师级别的校长管理技能指数是这些答案的平均值，而学校级别的指数是教师答案的平均值。学生动机指数的定义方式类似。它是基于教师对以下问题的回答来计算的：学生的学习缺陷是否是由低学生动机或课堂中的不良行为造成的。这些变量有两种可能的答案：是（0）和否（1）。指数包括“学生缺勤”这个变量，它可以有三个可能值：一个适度/大问题（0）、一个小问题（0.5）和无问题（1）。学生动机指数是这些答案的平均值。最后，教师动机指数也介于0到1之间，它是基于学生对教师有多频繁地纠正他们的阅读和数学作业的回答来计算的。该变量有三个可能的答案：总是（1）、有时（0.5）和从未（0）。学校级别的教师动机是学生答案的平均值。 巴西的初、中、高等教育立法规定学校学年至少为200天，800小时的授课时间。州立学校由州教育局监督，属于州政府管理，而地方管理的学校由市教育局监督，属于市政府管理。相应的教育局负责在其责任范围内的学校层面实施教育政策、招聘教师、提供教科书、任命校长、资助学校基础设施、确定学校日长度、假期以及学校上下学时间。通常，学年从二月开始，十一月底结束，暑假发生在十二月和一月，而寒假在七月覆盖三到四周。 数据关于学生在阅读和数学方面的熟练程度来自学校人口普查、巴西地理与统计局（IBGE），以及Prova Brasil这是用于评估小学生和初中生学习水平的标准化国家能力考试。7自1995年以来，所有提供小学和中学教育的私立和公立学校都参与了年度学校普查。普查由隶属于巴西教育部的研究机构——国家教育研究学院（INEP）实施。8《学校普查收集以下信息：（一）学校设施，如图书馆、运动场和科学及计算机实验室；（二）学校基础设施，例如过滤水、电力和互联网接入；（三）社会服务，例如学校交通和提供餐食；（四）学生，如性别、肤色、年龄、身体残疾或精神疾病、年级、每天的教学时间、班级规模、他们注册的课程、年级晋升、留级和辍学率；（五）教师，如教育水平、年龄、身体残疾、教授的课程和他们负责的班级。》 每隔两年，INEP进行一次标准化的国家考试。Prova Brasil为了评估学生在阅读和数学方面的熟练程度。自2005年以来，该测试已应用于5th和9th所有公立学校的评分者。9Prova Brasil是范围内的一项能力测试。 教育评估体系（SAEB）。10学生们在学年结束时（10月至11月）参加考试。2007年，孩子们在11月5日至20日之间参加考试；2009年则在10月19日至31日之间参加（大约在学校停课两个月后）。对于五年级学生，阅读能力量表从0到325分，数学能力量表从0到350分（SAEB量表）。学生的能力可以分类为：不足、基本或高级。 除了回答阅读和数学问题外，学生还填写了一份社会经济问卷，其中包含有关他们父母教育成就的信息；家庭鼓励他们追求教育的程度；看电视的时间、上网时间、花在阅读书籍和做作业上的时间；他们是否已经辍学或留级；以及他们是否上过幼儿园。 数据来自学校普查和Prova Brasil用于计算巴西最重要的教育指标——国家教育发展指数（IDEB），该指数监控学生的年级晋升和学习水平。11巴西州和地方政府使用这个指标来监控公立教育的质量，并比较市镇内部和市镇之间的学校表现。 4 经验策略 为了估算2009年因H1N1流感爆发导致学校关闭对五年级学生阅读和数学能力的影响，我们探讨了圣保罗州各个市镇之间的政策差异以及市镇内部的政策差异。我们的分析重点放在五年级，因为只有13个选择延长冬季假期中5个市镇在2007年，即我们的“基线”年份，有九年级学生的能力分数可用。 为了估计停工对学习的影响，我们首先考察对地方管理学