2024上半年中国数字化灵活用工劳动者分析报告

2024上半年 CONTENS 目录 前言 04 报告说明 05 一、灵工画像分析 1、灵工画像特征总结06 2、性别、年龄、学历分析07 3、灵工身份、区域分析08 4、出勤次数分析 09 6、月均收入、各区域月均收入分析11 二、灵工权益保障分析 1、灵工权益保障总结12 2、日均工时、日均休息时长分析13 4、培训情况、保障情况分析15 5、用户偏好调研分析16 三、各灵工群体分析 1、各灵工群体数据概览 17 2、女性灵工画像分析 年龄、学历、身份、区域分析出勤次数、工时分析月收入、偏好分析192021 3、学生灵工画像分析22 年龄、学历、身份、区域分析出勤次数、工时分析月收入、偏好分析232425 4、共享灵工画像分析26 年龄、学历、身份、区域分析出勤次数、工时分析月收入、偏好分析272829 5、高留存灵工画像分析30 年龄、学历、身份、区域分析出勤次数、工时分析月收入、偏好分析313233 前言 近年来，通过平台信息技术，大量企业将复杂工作拆分成简单独立的任务或班次，通过数字化的方式进行排班派单，劳动者在手机上即可进行抢班和打卡出勤，实现了数字化的灵活用工。 这种全新的就业形态，帮助企业解决业务高峰用工问题，在快速发展的同时提高企业效率、降低用工成本。同时，更是发展出了大量新岗位，增加了弱势群体的就业机会，加速社会各阶层劳动力的流动。在经济下行压力下，为失业者提供过渡就业机会，也为大量有本职工作的劳动者提供额外收入。 数字化灵活用工，已经成为多措并举稳就业促增收的重要手段。 灵工管家作为数字化灵活用工的先驱者，多年来坚定不移的推进数字化进程，沉淀了大量用工数据。了解这些数据，对于企业的使用、各类政策的制定、灵活就业行业的发展，具有重要的意义。 在这个背景下，我们根据2024上半年在灵工管家数字化灵工平台真实的出勤数据以及问卷分析，产出此报告。 报告说明 样本采集规则：2024年1月1日- 2024年6月30日，在灵工管家平台经过实名认证，有至少一次完整考勤记录的灵活用工劳动者。 涉及行业：中西餐、零售、茶饮、咖啡、酒店、文娱 区域划分说明 根据百度词条「中国城市新分级名单」由新一线城市研究所评选出来的城市分级结果，共分为五个区域，分别为：一线、新一线、二线、三线、其他。 数据安全说明 企业之间数据隔离，确保各企业无法访问其他企业数据系统内部传递的数据已全部经过脱敏和加密处理，确保数据安全性。 制作团队：灵工管家·用户体验中心总负责人：金琦琦联系邮箱：jinqiqi@qtshe.com PART 1 灵工画像分析 通过对近8万群体进行多维度分析，与其他新就业形态群体的公开数据对比后，表现为： 女性比例更高 62.5%为女性 77.1%小于30岁 学历更高 66.2%在大专及以上 学生比例高 43.7%为大学生 大城市占比高 60.5%在一线及新一线城市 出勤及薪资数据，具体表现为： 1046.39元每月平均工资 每周平均出勤3.42次23.05小时 9.21次每月平均出勤62.65小时 灵工画像分析 从总体来看，62.5%灵工为女性用户，30岁以下的年轻人占比高达77.1%。受教育程度较高，66.2%学历是大专及以上。据《我国新就业形态、规范与对策研究》所统计，大专以上学历占比：外卖骑手为22.1%，网约车司机为47.8%，家政服务员为37.3%，网络主播为44%。 灵工画像分析 灵工的工作状态中，社会工占比50%以上，学生工占比也高达43.7%。新一线城市和一线城市的占比达到60.5%，这说明对于灵活用工模式，较发达的区域接受度相对较高。 有身份信息的样本量：42562* 灵工画像分析 2024年上半年，灵工周平均出勤次数为3.42次，月平均出勤次数为9.21次。若以周出勤频率去对比中国全职员工，约26.3%的灵工在一周内出勤超5次，达到或超出全职员工的工作频次。 样本量：78754，区间统计前包含，后不包含* 灵工的周均出勤次数=∑(各灵工周均出勤次数)/灵工总数* 灵工画像分析 在工时纬度对比灵工与全职员工工作状态，以周进行统计：累计10.9%的灵工达到或超出全职员工的周工作时长（40h）。以月进行统计：累计4.9%的灵工达到或超出全职员工的月工作时长（以170h计算）。 样本量：78754，区间统计前包含，后不包含* 灵工画像分析 通过兼职赚取的月收入平均值为1046元，远低于国家统计局发布的2023城镇私营单位就业人员平均工资（5695元）。主要因为目前大部分灵工岗位短周期、低报酬，大部分灵工也只是将兼职收入作为日常生活的补充。 PART 2 灵工权益保障分析 通过近8万群体的系统数据显示：共有32430位劳动者曾经有休息时长，共有27397位劳动者曾有福利补贴。经数据分析和问卷调研后，大致结论如下： 日均工作时长6.76h 日均休息时长1.14h 补贴主要为餐补和夜班补贴 42%用户享受过节假日三薪 岗前培训率27.4%，但培训意愿有89% 灵工权益保障 灵工管家的实际考勤数据统计，灵工日均工作时长为6.76小时，53.1%灵工日均工时高于平均值，但灵工实际日均工作时长和灵工理想的日均工时还有一些出入。如下图： 日均工时（小时）6.76 零工最理想的日均工作时长是「7-8」小时，企业可以按照灵工意愿度去调整每日工时。 样本量：78754，区间统计前包含，后不包含* 灵工权益保障 当前大部分灵工获得时薪在15-25区间内，占比为62.3%。时薪超30元的灵工占比较小，占2.3%。 样本量：78754，区间统计前包含，后不包含* 灵工对交通补贴和团建活动都有诉求，但是实际提供此类福利的岗位较少，企业们可以针对性进行调整。 已设置福利补贴样本量：27397* 灵工权益保障 培训情况 从零工个人发展角度来看，零工实际参加过培训占比为27.4%，但是近90%的零工希望有岗前培训。 保障情况 灵工在参加工伤保险方面存在制度缺失，灵工管家平台为零工100%投保商业保险-「雇主责任险」，其保障方向主要为：意外身故/身残赔偿、意外医疗、误工费、住院津贴、猝死责任险，最高可承保至120w。 灵工权益保障 灵工做兼职的主要因素是「为了赚点零花钱」 在「做兼职主要影响因素」调研中，「赚点零花钱」以高比例位列第一，其次分别为兼职工作时间灵活、薪资日结等。目前兼职的灵工超9成认为工作压力较小。 对「薪资日结」岗位的诉求较大，各城市热度超569万次 据灵工打卡平台「催一催」功能统计，灵工对日结岗位的诉求强烈，累计热度值超569万次，热度值最高的15个城市如下： 参与调研的灵工餐饮行业居多，但他们更想做咖啡/茶饮行业的兼职 PART 3 各灵工群体分析 进行精准的群体分析可以帮助企业更全面地了解不同群体的特征和需求，从而制定更加精准和有效的招聘策略。 女性灵工 在全部数字化灵工中，占比62.48% 女性群体在全职就业环境处于较弱势的状态。零工市场可以为女性提供更包容、多元和灵活性高的的就业机会。充分了解女性灵工的画像与偏好，有助于提升女性的就业率、增加职业发展机会。 女性灵工与全部数字化灵工对比后，显著特征如下： 30岁以上比例高 本科及以上学历更多 有学历信息的女性样本量：22064* TGI（Target Group Index）：是用来衡量特定目标群体在某一行为或特征上的表现相对于整体人口的表现程度，TGI=（目标群体中某特征的比例/总体某特征的比例）*100* 女性灵工分析 TGI（Target Group Index）：是用来衡量特定目标群体在某一行为或特征上的表现相对于整体人口的表现程度，TGI=（目标群体中某特征的比例/总体某特征的比例）*100* 女性灵工分析 TGI（Target Group Index）：是用来衡量特定目标群体在某一行为或特征上的表现相对于整体人口的表现程度，TGI=（目标群体中某特征的比例/总体某特征的比例）*100* 学生灵工 在全部数字化灵工中，占比43.69% 学生灵工具有较高的灵活性和较高的学历水平，可以帮助企业在高峰期快速补充人力资源。充分了解学生灵工的画像与偏好，有助于为企业储备潜在人才，并为企业注入活力与创意。 学生灵工与全部数字化灵工对比后，显著特征如下： 对工作体验追求较高 工作受课业影响较大 稳定性更低 有学历信息的学生样本量：10017* TGI（Target Group Index）：是用来衡量特定目标群体在某一行为或特征上的表现相对于整体人口的表现程度，TGI=（目标群体中某特征的比例/总体某特征的比例）*100* 学生灵工分析 TGI（Target Group Index）：是用来衡量特定目标群体在某一行为或特征上的表现相对于整体人口的表现程度，TGI=（目标群体中某特征的比例/总体某特征的比例）*100* 学生灵工分析 月收入区间分布 TGI（Target Group Index）：是用来衡量特定目标群体在某一行为或特征上的表现相对于整体人口的表现程度，TGI=（目标群体中某特征的比例/总体某特征的比例）*100* 学生灵工受课业时间影响，相对其他灵工稳定性更低 从2024年上半年出勤数据来看，学生灵工相对其他灵工群体，稳定性更低。另一数据显示，高留存灵工群体中的学生占比仅为21.27%，这些现象都反映了学生在兼职市场中的不稳定性和流动性较高。但在寒暑假期间，学生出勤量激增，这主要受学生课业时间安排的影响。 学生灵工当前主要集中在大一、大二和大三 据调研显示，学生当前状态，高中/中专占比为2%，大一、大二、大三加起来占比约80%，大四占比仅为14.6%。大四学生需要考虑论文、实习、找工作等毕业问题，这些事情占据了他们大部分的时间和精力。而高中在读学生的课业负担较重，因此参与兼职的比例也相对较少。 学生灵工参与活动与调研积极性更高，工作中非常重视「体验」 据平台调研统计，有75.7%的学生群体参与过灵工打卡发布的兼职活动或调研，在问及影响兼职的主要因素时，门店及团队工作氛围是仅次于薪资的重要因素。这些都说明学生灵工在兼职过程中对工作体验上有较高的追求。建议企业在招聘学生兼职时，可多关注学生群体的工作偏好，以丰富的活动或有趣的工作体验，去吸引和留住优秀的学生灵工。 共享灵工 出勤门店数≥2，占比19.56% 随着用工习惯的变化，越来越多的灵工选择在多个门店进行出勤，上班的时间和地点更加灵活，同时满足自己的收入增加需求。 这类群体与全部数字化灵工对比后，显著特征如下： 月均供班次数多 大城市占比高 25-50岁比例高 性别分布 共享灵工样本量：15405* TGI（Target Group Index）：是用来衡量特定目标群体在某一行为或特征上的表现相对于整体人口的表现程度，TGI=（目标群体中某特征的比例/总体某特征的比例）*100* 共享灵工分析 TGI（Target Group Index）：是用来衡量特定目标群体在某一行为或特征上的表现相对于整体人口的表现程度，TGI=（目标群体中某特征的比例/总体某特征的比例）*100 共享灵工分析 TGI（Target Group Index）：是用来衡量特定目标群体在某一行为或特征上的表现相对于整体人口的表现程度，TGI=（目标群体中某特征的比例/总体某特征的比例）*100* 26.9%的共享灵工在多家企业工作过，主要兼职因素是「增加收入」 当被问及出勤多家门店的原因时，排名前三分别是：增加更多收入、时间充裕可同时做多份兼职、工作经验通用。这也在一定程度上反映了零工在工作中的压力较小，因此愿意通过多出勤做兼职的方式来提高收入。 在出勤偏好上，共享灵工对「更高日均工时」的诉求相对较少 共享灵工对比全部灵