消费电子行业的AI革命：融合创新，共赴增长

GfK中国零售服务事业部&家电事业部总经理何忠清 1.消费电子领域AI的宏观环境2.AI赋能消费电子产品3.AI浪潮下的消费者态度4.零售领域的AI尝试 消费电子领域AI的宏观环境 GDP增长进入新常态，消费市场面临压力，AI有望成为新的增长点 国家政策助推AI技术发展、应用并促进相关电子产品消费 《新一代人工智能发展规划》 《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》 总体要求（节选） 总体要求（节选） 到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展,人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。 围绕居民吃穿住用行等传统消费和服务消费，，支持一批创新能力强、成长性好的消费端领军企业加快发展，推动消费新业态、新模式、新产品不断涌现 培育高端高效的智能经济： 培育大宗商品消费新场景： 丰富家装家居消费场景 打造电子产品消费新场景 推广智慧厨房、智能睡眠、健康卫浴等应用场景，推进室内全智能装配一体化和全屋智能物联 加大柔性屏、超级摄影、超级快充、人工智能助手、端侧大模型、跨屏跨端互联等软硬件功能开发，增强人机交互便利性 作为互联网原住民的Z世代已逐渐步入消费市场，消费潜力不断释放，同时他们对AI的兴趣更大，非常了解与比较了解的人群占比高 AI技术已发展至商业化爆发前期，方兴未艾 个人电子产品中，手机作为AI的绝佳载体，将成为市场新的增长极，各大厂商也纷纷布局AI大模型，开启新一轮技术竞赛 AI赋能消费电子产品 家电产品中智能已经成为驱动市场增长的重要因素，尤其是大家电在较高渗透的同时仍保持稳定增长 AI通过丰富家电功能，提升家电核心价值 产品性能增强 个性化&对象识别 预测维护系统 §设备可以识别个人用户，并根据用户的偏好调整设置（例如：洗涤循环或冰箱压缩机循环） §AI芯片能够提升电视画质，将低分辨率内容提升至高分辨率；动态画面增强；三维景深增强等 §设备实时监控自己的性能，并在问题变得严重到足以导致故障之前将其识别出；这意味着更少的维修时间和更低的成本§一些智能产品会在性能下降的情况下提供警示和通知 §设备也可以识别物体（例如：冰箱里的食物）并进行温度的加热或冷却；相关案例还有机器人设备识别物体并调整行经路线 §AI也可提升通过音质增强，智能音质控制和背景音隔离等功能提升听觉感受 生产力&协助 增强安全保障 可持续性&高效节能 §AI家电也具有更强的安全功能，例如识别灶台上沸腾/溢出的水§它们可以检测异常行为，如气体泄漏或火灾，并采取自动关闭燃气或电力供应等预防措施 §类似小艺、GoogleAssistant和Siri这样的虚拟助手不仅可以通过语音命令控制设备，还可以提供其他有用的信息，例如烹饪食谱或天气预报，即时的支持和故障排除帮助§使全屋智能更好地落地 新能源汽车规模与渗透率的快速增长，带动自动驾驶和智能座舱的快速发展与普及 消费电子AI发展的未来是人、车、家等多生态进行融合，创造出更有想象力的应用场景 AI浪潮下的消费者态度 消费者对手机与纯电汽车表达了很高的AI期待，其他主要品类也有超1/4的消费者会考虑其AI功能 学习生活场景中AI的应用丰富，既可作为提高效率的工具也能成为智能互联的中心；办公场景中AI已可承担内容的创作；出行场景中辅助驾驶仍为最核心的智能功能 消费者对未来AI功能的期待 03 01 更广泛的应用场景 更强的生产力工具 更智能的生活大脑 文档编辑与整理、数据管理与分析、时间管理与任务规划、创意与设计辅助、程序与代码编写等 公共出行（无人出租车、公共交通查询等）、医疗健康监测与管理、教育辅导、情感陪伴等 家务自动化、智能家电控制、生活便利服务（自动订外卖、旅游行程推荐等） Part4 零售领域的AI尝试 未来几年内零售领域AI市场规模将会爆发性增长，对于零售商来说，AI最大的价值在于在复杂多变的商业环境中做出更精准的预测，并且通过智能化选品满足消费者更加个性化的需求 零售商面对消费者应用生成式AI的主要方式： 智能推荐 虚拟数字人 利用AI算法分析用户的购物历史、浏览记录、搜索记录等数据，为用户推荐可能感兴趣的商品。 生成虚拟模特和虚拟主播，用于展示服装、饰品等商品以及进行直播销带货。 案例：东哥AI数字人、海尔兄弟数字虚拟人 案例：各电商平台推荐系统、家乐福Hopla等 智能客服 购物助手 图文生成 能够24小时不间断地为用户提供咨询，解答疑问，处理售后问题，还能通过历史对话数据学习用户习惯和常见问题，提供更加个性化和精准的服务。 为用户提供商品搜索、价格比较、购物清单管理、优惠券查找等一系列服务。用户可以通过语音或文字与智能购物助手进行交互，实现便捷的购物体验。 智能生成商品主图、智能场景图合成、智能排版设计、智能文案生成、根据文字描述生成拟真视频等应用，可以帮助商家快速生成高质量的营销素材，减少重复工作并提高效率。 案例：京东-京小智、阿里云-通义晓蜜等 案例：Amazon-Alexa、什么值得买-“小值”AI购物助手等 NIQ生成式AI为客户提供的解决方案： 帮助客户产品创新 赋能客户分析能力 提升客户自身分析能力，使其具备基于数据驱动的洞察能力，简化决策，鼓励协作，并推动持续改进 基于AI驱动的消费者洞察优化产品功能，识别趋势和机会，加强产品更新，缩短上市时间，提高品牌资产 适应消费者需求变化 驱动客户增长 生成式AI预测和响应不断变化的消费者行为，制定敏捷战略，分析、监控和利用新兴趋势、加强客户细分和定位，以及加强品牌定位 生成式AI通过优化营销策略，产品定价，促销分析，分类组合，以及简化供应链流程来驱动客户增长 宏观环境利好AI发展，有望成为新的增长点 生成式AI开启消费电子智能化新纪元 总结 消费者快速接受并融入AI时代，应用场景大有创新空间 零售商AI应用多样化，关注效率与消费者体验 Thank You 欢迎发邮件至marketing-china@smb.nielseniq.com联系我们