中国上市公司数据资产入表实践蓝皮书

中国上市公司数据资产入表蓝皮书 （2024第一季度） 济南市大数据协会 2024年7月 版权声明 本报告版权属济南市大数据协会所有，并受法律保护。转载、编撰或其他方式使用本报告文字或观点，应注明“来源：《中国上市公司数据资产入表蓝皮书》”。 违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 中国上市公司数据资产入表蓝皮书 （2024第一季度） 指导单位：济南市大数据局 发布单位：济南市大数据协会 编写领导小组 组长：张熙 副组长：刘大永 成员：齐砚伟于家欣张志红 编写小组 主编：张志红 编委：程晓梅梅修琛臧丽娟宋明辉 熊艳杨凌云 前言 随着信息技术的快速发展和数字经济的蓬勃兴起，数据已成为现代经济体系中不可或缺的要素之一，数据资产作为新的资产形态和价值来源，正受到越来越多的关注。2020年4月，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的建议》[1]，首次将数据与土地、劳动、资本、技术并列，正式提出五大经济要素，标志着数据在国家经济战略中的地位得到了前所未有的提升。这一历史性的提议不仅凸显了数据资源的战略价值，也为数据的管理、应用与创新开辟了新的路径。此后，2022年12月《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》[2]的发布，进一步细化了数据作为基础性生产要素的政策框架和行动指南，该意见强调了加强数据治理、促进数据流通和提升数据价值转化效率的重要性，为数据资产的合理配置和高效利用提供了政策支撑。 2023年8月，财政部颁布的《企业数据资源相关处理《暂行规定》》[3]（以下简称《《暂行规定》》）标志着中国在数据资产管理方面迈出了实质性的步伐。这一规定不仅为企业管理和报告数据资产提供了明确的指导，也为数据资产的会计处理和财务报告奠定了基础，进一步推动了数据资产市场化和法制化进程。此外，《关于加强数据资产管理的指导意见》和《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》《数据资产评估指导意见》等政策文件的发布，构建全面的数据资产管理体系，深化数据要素市场化配置，促进数据资源的开放共享和安全高效流通，我国正在通过一系列政策措施，加速构建数据要素市场体系，激发数据的经济活力和创新潜能。这一系列政策的推进，不仅彰显了数据作为新型生产要素的战略地位，也为数据资产的评估、管理和入表提供了法规基础和政策指引。 自2024年1月1日《《暂行规定》》正式生效以来，国内各公司迅速响应，积极筹备数据资产入表工作。数据资产入表的新闻频繁见诸报端，共有18家（年报更正后）上市公司在2024年第一季度财务报告中明确披露了“数据资源”的财务数据，涉及总金额1.07亿元。会计作为经济活动的记录者和监督者，在数字经济时代扮演着至关重要的角色。数据资产入表不仅为会计实践提供了新的维度，而且通过标准化和规范化的数据资产评估与计量，为数字经济的发展提供了强有 力的推动力，数据资产入表将发挥会计启动器作用，加快释放数字经济新动能[4]。然而，数据资产入表仍面临诸多挑战，许多企业对此的认知尚浅，并持观望态度，这不仅阻碍了数据资产的价值发挥，也制约了数字经济的全面发展。 由济南市大数据局指导，济南市大数据协会牵头，山东财经大学、山东青年政治学院、山东正源和信资产评估有限公司参与，共同编写本蓝皮书。系统总结中国上市公司在数据资产入表方面的最新实践情况，为其他企业提供实用的参考和指导，推动数据资产管理和会计处理的规范化和标准化，助力企业优化管理策略，释放数据资产的潜力，促进我国数字经济的健康发展。 目录 一、数据资产入表的问题与挑战....................................................................................................1 （一）会计准则的适用性问题................................................................................................1（二）数据资源经济效益的分析与评价存在困难................................................................1（三）法律与合规风险以及对审计风险的预测....................................................................1（四）数据资产的内部管理与技术挑战................................................................................2 二、上市公司数据资产入表情况概览............................................................................................2 （一）行业分布........................................................................................................................51.科技与计算机行业的领先性.................................................................................................52.制造业与传统行业的逐步接纳.............................................................................................6（二）地区分布........................................................................................................................71.地区经济发展水平的影响.....................................................................................................72.内陆省份的迅速崛起.............................................................................................................73.产业转型和技术应用的推动.................................................................................................8（三）公司规模........................................................................................................................81.大型成长公司的数据资产管理优势.....................................................................................82.中小市值公司的数据资产增长潜力.....................................................................................9（四）财务报表列示................................................................................................................91.报表列示变更情况分析.........................................................................................................92.最终列示项目分析...............................................................................................................113.最终列示金额分析...............................................................................................................124.相关财务数据变动情况分析...............................................................................................13（五）财务报表披露..............................................................................................................141.政策法规中数据资产披露要求...........................................................................................142.上市公司一季报数据资产披露状况...................................................................................15 四、数据资产入表的影响..............................................................................................................18 （一）为企业价值发现提供“新思路”..................................................................................181.显著改善公司财务报表和企业估值...................................................................................182.全面释放数据研发投入和数据购买需求...........................................................................193.建立和完善数据资产入表机制...........................................................................................194.提升投资决策和运营效率...................................................................................................19（二）为地方财政转型提供“新方案”..................................................................................20 1.数据资产金融属性加速金融化进程..........................................