注意 AI 鸿沟 ： 塑造对未来工作的全球视角

塑造未来工作的全球视角 注意AI鸿沟：塑造对未来工作的全球视角 2024年6月 前言 人工智能（AI）的不均衡采用是一个超越经济增长的关键问题。它影响全球公平，公平和社会契约，这是社会正义的核心。在获得强大的基础设施，先进技术，优质教育和培训方面的差异正在加深现有的不平等。随着全球经济越来越多地转向人工智能驱动的生产和创新，欠发达国家有可能进一步落后，加剧经济和社会鸿沟。如果没有有针对性和协调一致的努力来弥合这一数字鸿沟，人工智能促进可持续发展和减轻贫困的潜力将无法实现，这将使全球人口的很大一部分在快速发展的技术环境中处于不利地位。 在秘书长人工智能高级别咨询机构举行的磋商中，很明显，工作世界是采用人工智能的核心。因此，了解人工智能影响劳动力需求和改变职业的潜力至关重要。在工作场所，可以实现提高生产率和改善工作条件的潜力，以造福工人，其家庭和整个社会。但这些好处不会单独发生；只有在具备适当条件的情况下，这些条件才能实现，包括数字基础设施和技能的可用性，以及促进技术积极整合的社会对话文化。 促进包容性增长需要采取积极的战略，以支持处于人工智能鸿沟错误一边的国家的人工智能发展。这包括加强数字基础设施，促进技术转让，建立人工智能技能，并确保人工智能价值链上的所有工作都具有良好的质量，并改善劳动人民的生活。通过优先考虑人工智能能力建设方面的国际合作，我们可以创建一个更加公平和有弹性的人工智能生态系统，为全球共享繁荣和人类进步释放机会。 我们期待继续共同努力，塑造人工智能的全球治理，维护人类尊严和劳动标准，并扩大所有人的经济机会。 AmandeepSinghGill联合国秘书长技术问题特使 吉尔伯特·F·洪博国际劳工组织总干事 Contents 3 前言 Section 1.Introduction 第2节不均衡的地面：理解AI在重塑劳动力中的作用市场6 第3节人工智能价值链和需求技能11 景观14 第4节。前进:加强国际合作，建筑17国家能力，以及在工作领域解决人工智能问题 17 AI 18 工作 21 参考文献 Introduction 人工智能（AI）的快速发展预示着广泛的变革对于我们的社会，我们的经济和工作世界。尽管这些进步为创新和生产力提供了巨大的机会，但各国之间的投资，采用和使用率不均衡有可能加剧本已存在的巨大差距 对话。关于工作场所技术的设计，实施和使用以及制定对确保尊重至关重要的法规的社会对话ofworkers’fundamentalrights,isneeded.Indeed,whethertheintegrationoftechnologyintoworkprocessesspursproductiongrowthorimprovesworkingconditionsinsupport社会正义在很大程度上取决于这种合作和对话的力量。 在收入和生活质量方面。有一个明显的“AI划分“新兴市场，高收入国家不成比例地受益于人工智能的进步，而低收入和中等收入国家，特别是非洲国家，落后了。更糟糕的是，除非采取协调一致的行动促进支持发展中国家的国际合作，否则这种分歧将会扩大。缺乏此类政策不仅会扩大全球不平等，而且有可能浪费人工智能作为广泛社会和经济进步催化剂的潜力。 正如各国所言，主权努力在塑造人工智能能力建设方面发挥着至关重要的作用 他们自主制定适合其独特社会的战略和政策- economic context. Local processes, drived by culturalvalues, political economics, and societal needs, cansignificant impact the 虽然人工智能可能会影响我们日常生活的许多方面，但其影响可能在工作场所最为严重。较富裕的国家更容易受到人工智能在工作领域的潜在自动化影响， AI倡议的有效性和可持续性。但是，资源和专业知识的差异仍然存在，并可能阻碍全球南方的AI发展。作为回应，越来越认识到发达国家支持能力建设努力的责任 但它们 另一方面，由于缺乏数字基础设施，发展中国家可能会暂时受到缓冲，但这种缓冲可能会成为生产率增长的瓶颈，更重要的是，成为其人口未来繁荣的瓶颈。 在资源稀缺的国家。正如美国最近的中期报告所概 述的那样 联合国秘书长人工智能高级别咨询机构1，这种认可超越了财政援助，包括知识共享、技能开发、技术转让以及合作研发伙伴关系。通过利用他们先进的 确保未来的包容性增长需要采取积极措施，以增强处于数字鸿沟弱势接收端的国家的人工智能发展，促进数字基础设施和人工智能技能，并促进技术转让和吸收。这种数字技能还可以使人工智能在工作场所的更积极整合，特别是与社会相结合时 人工智能生态系统，全球北方可以帮助弥合差距，并授权全球南方国家利用人工智能促进可持续发展，同时尊重其主权并促进当地创新生态系统。通过优先考虑人工智能能力建设的全球合作，国际社会可以培育一个更加公平和有弹性的全球人工智能生态系统，为全球共享繁荣和人类繁荣释放机会。 地面不均匀 了解AI在重塑劳动力市场中的作用 关于生成人工智能对全球就业可能产生的影响的研究表明，虽然对某些职业可能会产生重要的变革影响，但失业的影响远小于媒体上出现的头条新闻，当然也不会指向失业的未来。根据国际劳工组织对任务可能暴露于生成人工智能技术的分析，文书支持工作者是接触最多的职业群体，有24人。 自动化潜力，中等暴露的任务不超过25%。这意味着，虽然这些职业中的某些任务可能是自动化的，但大多数任务仍然需要人工干预。这种部分自动化可以通过允许人类在其他工作领域花费更多时间来提高效率。 重要的是，任务自动化并不一定意味着冗余，因为只有某些任务自动化时，技术也可以补充或增加人力。采用技术是否导致自动化（工作流失）或增加（工作互补性）取决于自动化任务对职业的中心地位，技术如何集成 这些工作中的任务与高度接触自动化相关，另外58%与中等水平接触相关(见图1)。2其他职业人群暴露较少，只有1至4%的任务被认为具有高 人工智能技术要高得多，因为它们在文书职业中的代表性过高（见图2）。在大多数地区，潜在女性暴露量是男性暴露量的两倍多。其中一些工作是在业务流程外包，例如联系或呼叫中心工作，这是包括印度和菲律宾在内的几个发展中国家经济的重要组成部分。该行业是正式和相对高薪就业的重要来源，特别是对妇女而言。虽然潜在的风险不一定会转化为流离失所，但很明显，技术的进步可能会使其中一些工作面临风险。3 进入工作流程，管理层希望留住人来执行或监督一些任务，尽管自动化具有潜力。 国际劳工组织的分析使用职业暴露分数（职业中每项任务的平均暴露量），并将这些分数应用于140多个国家的劳动力调查的就业数据，以评估全球和区域一级的潜在就业影响。关于自动化，暴露的就业份额在欧洲和北美最高，反映出这些地区的经济和劳动力市场更加多样化。在拉丁美洲，亚洲和非洲，受自动化影响的就业潜力份额要小得多，因为在农业，运输或食品销售等不会接触到生成AI技术的职业中，工人的比例更高。 另一个发现是，在总就业人数中，具有高增长潜力的职业占总就业人数的比例要大得多，而且这一比例在各地区都保持不变，从10.2％在撒哈拉以南非洲，占东南亚和太平洋地区的16.1％（见图3）。因此，职业从技术的生产力增强效应中受益的潜力在各国之间相对相似。但是，在实践中，可能性较小 然而，女性可能暴露于生成的自动化效应 toberealizedduetoconstraintsinphysicalinfrastructure(electricityaccess,bandward)aswellasdigitalskills.Indeed,subsequentresearchthatincormentsoncomputeruseatwork[2]revealsthatmanyoftheoccupitationswithpotentialforaugmentationhaverelatistly 这表明实现潜在生产率增长的条件还不具备。 如图4所示，在列出的16个国家中的9个国家中，在工作中无法访问计算机的工人（“没有计算机”）所占的比例超过了使用计算机的工人的比例。作为 在他们的呼叫中心工作中，他们的数字基础设施和熟练的劳动力也可以成为催生互补产业增长的资产。利用这种潜力至关重要。 因此，从生成式人工智能技术中实现生产率提高的可能性将受到限制。 Figure5givestheinformationonthosewhomightbeaffectedbyautomationfromgenerativeAItechnologyinLatinAmerica.Asthedatashows,itiseducatedwomenlivinginurbanareasandbelonging对拉丁美洲来说，这些职业绝大多数都在工资、正规就业以及金融、专业服务和公共管理部门。简而言之，它们是好工作，其损失将在经济和社会上产生负面的乘数效应。 事实上，在适当的条件下，新一轮的技术浪潮可能会推动增长机会。过去，技术进步在许多发展中国家刺激了新的和成功的产业。一个这样的例子是M-Pesa货币服务，它依赖于移动电话在肯尼亚的传播。反过来，这项服务增加了金融包容性，这有助于推动中小企业的发展，并导致建立了一个由110,000名代理商组成的网络，是肯尼亚银行自动取款机数量的40倍[3]；[4]。同样，2002年至2019年卢旺达3G覆盖扩散的研究。发现移动互联网覆盖率增加 The analysis does not address the potential for new jobcreation. Thus, while middle - income countries such asIndia and the Philippines, are more exposed to theautomating effects 因此，技术对工作条件的影响是积极的还是消极的，在很大程度上取决于工人在设计、实施和使用技术方面的发言权。有这样的机构反过来依赖于工人参与和对话的机会。这可以通过正式的环境进行，例如工作委员会或集体谈判协议中提供的指导，也可以在员工敬业度很高的工作场所中不那么正式地进行。在欧洲的研究。 与就业增长呈正相关，增加了熟练和非熟练的职业[5]。学者[6]也发现了积极的就业效应，从互联网在12个非洲国家的到来，尽管有轻微的 对熟练职业的偏见。这些收益归因于生产率的提高和连通性增强后市场的增长，这突显了对此类投资的需求，因为这对经济和劳动力市场产生了重要的乘数效应。 已经表明，它是具有更强大和更合作形式的工作场所咨询的国家，主要是北欧国家和德国，工人更愿意在工作场所采用技术[10]。 在增强下确保工作质量 另一个值得关注的领域是，当人工智能技术集成到工作场所时，人工智能技术对工作条件和工作质量的影响。虽然这种集成到工作任务中，如果日常任务是自动化的，可能会促进更具吸引力的工作，但它也可以以 限制工人的代理或加速工作强度。对AI在工作场所的集成的担忧集中在算法管理的增长上，本质上是工作设置，其中“通过算法分配，优化和评估人类工作 和跟踪的数据” [7]。算法管理是数字劳动力平台的定义特征，但在仓储和物流部门等离线行业中也很普遍。在仓库中，自动化的“语音拣选”系统指导仓库员工挑选仓库中的某些产品，同时使用数据收集来监控工人并设置 工作节奏[8]。除了缺乏组织工作或设定工作节奏的自主权外，工人也几乎没有能力提供反馈或与管理层讨论工作组织[9]。将生成人工智能整合到其他领域，如银行、保险、社会服务和客户服务，可能会产生类似的效果。 技术进步通常在工作场所更容易感受到，通常最好在工作场所解决。 AI价值链和对技能的需求 与全球经济中许多商品和服务的生产一样，人工智能也有自己的价值链。如图