2024粉面小吃门店分布及好店特征洞察报告

粉面小吃门店分布及好店特征洞察报告 快速导读 前言： 餐饮行业这个5万亿的大市场，逐渐进入结构性调整阶段，具体表现为整体开店率走低，关店率走高。对餐饮从业者提出了更高的要求——「理性开店」「科学选址」「精细化管理」。[1] 在餐饮行业中，“粉面小吃” 这一品类因总体基数大、开店门槛低、消费客群广泛而占据重要地位。面对经济下行的大环境以及连锁化率上升的趋势，如何精准把握市场脉搏，实现逆势突围，开出更多成功的门店，成为关键挑战。[2] 凭借服务百余品牌的门店及慢闪店选址经验，LOCATION通过深入洞察好店的特征，应用于选址科学决策，致力于协助品牌打磨好店模型，提高开店成功率。 本篇报告采集了全国超过50万家粉面小吃门店相关数据。 通过数据清洗及分析，得出了一些基于【区域】【城市】【场景】【价格】的行业通用好店特征，比如： 1. 餐饮氛围好：周边快餐、中餐厅存活一年比例较高2. 越往下沉市场，社区型好店占比越高于商业区 本报告基于： 1. 报告基础数据（包括商圈信息、门店数量、分布、年限以及门店周边相关数据）均来自LOCATION数据中心，参考官网及其它网络公开渠道，展示于LOCATION餐饮版选址系统 2. 报告其它样本数据（包括评分及数量） 均来自网络公开渠道，充分考虑数据的公开可用性以及样本的科学有效性。 3.好店定义说明：对全国范围内超过53万家粉面小吃品类门店，我们基于门店数量、运营年限、区域分布等线下选址要素，结合门店销量、评论数量、评分等线上消费与评价数据，进行了相对广义的「好店」「差店」评估及分组。 （注：本报告的好店评估仅供参考；更科学的好店评估还需参考月销量、翻台率、回本周期、复购率、外卖占比、毛利率等更多维度的门店私有数据） [1]：国家统计局公布数据显示，2023年全国餐饮收入52890亿元，同比上升20.4%[2]：含粉面馆、螺蛳粉、米粉、米线、面馆、小吃餐食、粥粉面等各细分品类门店 CONTENTS 目录 全国粉面小吃店分布概况 50万+粉面小吃店区域分布全国粉面小吃店数量TOP20城市粉面小吃店客单价分布 粉面小吃品类好店及差店分布 好店及差店定义好店分布洞察全国范围内好店客单价分布及占比不同场景下的好店分布 选址视角下，如何开出粉面小吃好店？ 好店分布及好店特征表现从好店分布洞察好店特征好店、差店模型特征表现 数智选址解析 计算引擎时代LOCATION——数智化选址解决方案写在最后 全国50万+粉面小吃店区域分布 各省份门店数量及具体分布 经济大省、人口大省门店基数大 全国面店前三名省份为广东、浙江、江苏，其中广东省占比14.27%，远高于浙江省江苏、四川、山东、河南等人口大省的门店数量紧接其后，彼此之间相差不大。 聚焦东南沿海的粉面小吃门店热力分布，可以看出：粉面小吃门店在东南沿海地带的分布密集，尤其在广东及江浙地区的沿海城市，其高密度与人口和经济发展水平对门店数量的推动作用密切相关。 从热力分布可以看出： 粉面小吃门店在东部沿海、中部及西南部的川渝区域以及西北部分区域尤为密集，这与人口数量以及饮食习惯的关联度较高。 全国50万+粉面小吃店区域分布 全国粉面小吃店数量TOP20城市 与经济发展及人口增长相关性较大 从城市分布上我们可以看出： 深圳、成都、广州在门店数量上位居前三 前五城市门店数量超过1万家， 前十名以南方城市为主，另有北京、郑州和西安三个北方城市上榜。 前十名以南方城市为主 包括深圳、成都、广州、武汉、杭州等，显示出南方经济发达地区对平价速食品类食物的广泛需求；北方城市如北京、郑州和西安跻身前十，表明了该品类在全国范围内拥有庞大的消费群体。 全国50万+粉面小吃店区域分布 全国粉面小吃店客单价分布 集中在10-30元价位 在50万+粉面小吃店中进行了粉面小吃价格、选址及好店的相关性分析。 全国粉面小吃价格： 平均客单价：19.8元（剔除客单价大于50元的样本） 占比分布：10-20元区间占比最高，占据半壁江山 客单价为10-20元的粉面小吃店数量最多，占全部门店比重的53.08%，其次是客单价20-30元的部分，占比为25.04%。 可以看出10-20元价格区间的门店数量遥遥领先，充分展示出粉面品类在消费者心目中的“平价”定位，满足较多消费者的需求，但同时也说明该价格区间的市场竞争最为激烈。 从三项评分可以发现：客单价30-40元的口味评分的平均得分最高，其次是40-50元区间；10-20元价格区间的平均得分在口味、环境、服务上与20元以上的得分有着明显差距。 粉面小吃品类好店及差店分布 好店及差店定义 对全国范围内超过53万家粉面小吃品类门店，我们基于门店数量、运营年限、区域分布等线下选址要素，结合门店销量、评论数量、评分等线上消费与评价数据，进行了相对广义的「好店」「差店」评估及分组。 （注：本报告的好店评估仅供参考；更科学的好店评估还需参考月销量、翻台率、回本周期、复购率、外卖占比、毛利率等更多维度的门店私有数据） 好店分布洞察 好店全国区域分布 从省份分布来看： 全国好店分布，呈现三段阶梯式。 好店数量前五的省份/直辖市与全国门店数量分布基本一致。 其中广东、上海、北京和江苏位于第一梯队；浙江、四川、河南和山东则为第二梯队。 随后呈现断崖式下跌：深圳、广州、成都、杭州，且好店数量集中在200-300家， 整体来看，好店分布的TOP城市基本为一线、新一线城市。 全国各区域好店率 好店率：区域内好店数量占比门店总数（好店数量/门店数量X100%）。 指标价值：判断该区域市场竞争及存量空间，有助于连锁品牌区域布局、洞察好店因子。 从两组数据中，我们可以看出好店率与经济发展水平、食物风味和地区饮食文化有着紧密的联系。北京、上海两大直辖城市好店率遥遥领先于全国，除了城市消费力及目标客群基数大的因素外，连锁品牌的优先布局也很关键，这两个城市餐饮连锁化程度较高，能够提供高于标准的产品及服务。除了北京和上海，前十名几乎都是全国知名粉面大省。 这组数据也给广大连锁品牌提供了开店参考，比如那些进军好店率仍有上升空间的区域，用高于标 准的产品和服务抢占市场。 粉面小吃品类好店及差店分布 全国范围内好店客单价分布及占比 全国好店客单价区间分布 好店客单价主要集中在10-40元区间。 其中20-30元区间占比最高，占全部好店的比例高达31.54%；其次是10-20元区间，占比28.14%；再者为30-40元区间，占比27.01%。三个价位的好店占比差距不大，均为30%左右。 从价格分布可以看出，粉面小吃好店集中在价格较低的区间，随着价格的上升，好店数量逐渐减少，形成了一个明显的“长尾”现象。 全国不同客单价区间的好店率 从不同价格区间的好店率来看： 30元-50元区间开出好店的概率更高这个价位区间通常能够为消费者提供更优质的产品及服务，对于商家而言也能打造更优秀的盈利模型。 各价位竞争情况 10-20元价位，竞争较大，全国范围内该价格区间面店数量最多，而好店率最低，想获得好评或者进榜难度高。 30+客单价门店，各项评分最高， 且好店数量占比高。 其中目前市场对30-40元价位接受度较高，且门店数量不多市场空间较大；40-50元价位与之近似。 Tips 粉面小吃品类赛道建议： 粉面小吃类好店及差店分布 不同场景下的好店分布 好店数及占比各不相同 当前好店数量最多的场景为商业区 （ 包 含 商 场 和 商 业 街 ） ， 占 好 店 总 量 的43.01%； 社区型（社区内的门店，小区类型的门店）好店数量次之，占总量的36.97%；办公型排在第三，占总量的12.92%，其他场景的好店的数量较少。 商业区与社区作为两种不同的消费场景，其客群特征和消费水平存在显著差异，这正是导致两个场景中好店分布价格区间完全不同的重要原因。 在商业区，价格区间在30-40元的门店拥有最高的好店占比，超过了40%；而在社区，10-20元及20-30元的价格区间的门店占比最高。 选址视角下，如何开出粉面小吃好店？ 0-50元区间好店影响因子洞察 消费者选择粉面小吃品类的食物时，首先考虑口味与性价比，满意后易复购；同时，对等位时间有迫切诉求，反映消费者视粉面为平价快餐。 故我们选择0-50元区间的品牌/门店作为样本，进行基础的选址洞察。 分析方法： 好店分布及好店特征表现 典型城市的好店分布 · 核心商业区周边好店密集· 整体来看，住宅区好店占比高于商业区 选址视角下，如何开出粉面小吃好店？ 从好店分布洞察好店特征 从比例上看：上海、北京、苏州、杭州、深圳，商业发达的城市，商业区的好店数量占比是最高的；越往下沉市场，商场内的好店比例下降，社区型好店的数量占比高于商业区的好店数量。 从区位分布上看：在特定的餐饮密度区间内，好店的概率更高；而确定这个合理的餐饮密度区间，正是品牌寻找开店区域的关键所在。 如何快速找到餐饮行业优势开店区域？ 【LOCATION选址地图】 一键获取高餐饮密集度商圈，结合按不同城市区域及餐饮密集开店逻辑，快速找到适合开店的位置 选址视角下，如何开出粉面小吃好店？ 好店、差店模型特征表现 对等量好店、差店的样本数据进行分析，得出以下结论： 好店 利于好店的影响因素这些因子能有效提升开店成功率 利于好店的场景选择 交通便利的位置：地铁站、公交站、停车场附近医院、酒店、宾馆附近咖啡厅、冷饮店氛围浓的区域 差店 差店的影响因素这些因子将降低开店成功率周边快餐厅、中餐厅存活一年比例较低 差店率高的场景这些场景开店易踩坑，需更慎重 办公楼、商用两住及公司企业附近写字楼便利店氛围浓的区域娱乐场所氛围浓的区域 Tips 如何找到优势场景，避开差店场景？ 分析周边新开和存续门店情况： 快餐厅、中餐厅存活一年比例高的区域，开出好店的概率更高 快餐厅、中餐厅存活一年比例低的区域，开出好店的概率低 数智选址解析 计算引擎时代 · 可视化相关品牌的门店分布，并进行周边特征分析· 确定适用行业的商圈分类，如商业区、办公区、交通枢纽等· 大数据学习各种影响特征，并分场景建立评分模型· 基于评分模型给所有商圈打分，获得行业适合度评分 行业可开店商圈 基于品牌特性，筛选出适合该品牌开店的商圈 · 结合周边环境、行业特性等，分析已开门店的实际经营数据· 针对不同场景（商圈分类），构建适合不同场景的开店模型· 根据商圈评分排序及竞品情况，预估市场容量· 基于预置品牌专属的开店模型，AI一键推荐优势商圈 品牌可开发商圈 确定品牌开店模型，并筛选出适合该品牌开店的商圈 市场合理目标 结合品牌实际业务情况，确定具体的商圈规划 ·基于不同场景的选址标准，开发人员运用表单高效勘店·结合品牌选址模型，预估机会点位销售额及回本周期等·系统预估机会点位销售额及回本周期等，辅助开店决策·生成评估报告，提升过会效率 机会点位 开发人员在规划商圈内，寻找符合开店标准的店铺作为机会点位 ·点位信息系统留存，沉淀品牌线下机会点位数据资产·参考机会点位评估报告，基于品牌选址标准完成选址决策·落位签约后在系统内更新门店动态，开店进度一目了然 留存及落位 线上留存已调研和评估的机会点信息，并完成通过选址评估的最终签约 效果追踪 ·追踪系统推荐点位的门店营业表现·基于门店表现，进一步迭代品牌选址模型 通过追踪推荐点位相关门店表现，完善选址推荐能力，提升选址精准度 数智选址解析 LOCATION——数智化选址解决方案 数智选址解析 写在最后 「数智选址」「科学开店」已然成为行业大势所趋。 随着餐饮行业各细分品类连锁率攀升，规模化、集中化的趋势撞上开店“新三高”的陷阱——高增长率、高淘汰率、高倒闭率—「狂飙」亟需数智化加持，但从整个粉面小吃赛道来看，数智化仍处初级阶段，率