人工智能可以加速生命封闭块迁移2024

运营传统人寿保险系统的成本很高，但人工智能正在开辟新的可能性，将封闭区块有效地迁移到新平台，增加利润，并帮助保险公司为被保险人、员工和代理人提供更无缝的体验。 简而言之 •将人寿保险封闭式业务从传统系统迁移到现代系统具有很大的价值，但这样做的成本和复杂性传统上带来了重大挑战。 •人工智能的应用可以帮助加快封闭块业务向新平台的迁移，同时提高准确性并降低风险。•人工智能的使用可以减少传统封闭块迁移的20％至40％的时间和成本。 当优先考虑系统升级时，封闭的块很容易被忽略-这些不再销售但仍然需要为现有客户端提供服务的生命周期策略通常会在旧系统上进行管理，而资源则用于当前和未来的产品。 但是，将封闭块移动到更现代的平台可以获得巨大的商业价值。传统的封闭块系统的维护成本很高，迁移可以大大减少运营支出。 对于一块1000万份保单例如，一家公司可能需要花费每笔保单每年$10在服务上-每年的成本为1亿美元。 •产品费率和计算通常直接嵌入代码中，而不是像现代系统那样在外部计算或保存在表格中。•编写旧版代码通常是为了最大限度地减少对当时昂贵的存储的使用，从而使迁移变得更加复杂。•传统系统通常有数百万行的旧代码，而不是现代的开源代码今天广泛使用的编程语言，使得很难找到具有维持其运行所需技能的IT专业人员。•传统系统通常由随着时间购买或获取的多个系统组成，这意味着迁移不是“一对一”的转移-可能有多个系统必须映射到一个新系统上。 此外，很难找到保持老化的遗留系统运行所需的熟练专业人员，这带来了持续且昂贵的人力资源挑战。 另一方面，将封闭块迁移到较新的系统可以大大降低传统系统维护成本。 但是封闭块迁移并非易事。支持封闭块系统的传统系统以及人寿保险单本身的复杂性和年龄带来了重大的迁移挑战。 为什么封闭块迁移如此复杂？ 从传统系统到现代系统的任何迁移都需要仔细，复杂的计划，但是人寿保险封闭块的迁移尤其困难，原因有几个： 这些复杂性需要在计划和执行阶段对全面的测试周期投入大量的时间和资源，以确保新的目标系统正常工作。 •所涉及的遗留系统通常有四到五十年的历史，并且多年来已经高度定制。 •放弃功能的处理不正确•佣金的计算和支付•缺少或手写/扫描的文档，如产品计划、政策、规则等。 •由于产品配置的限制而导致多个计划变化•不正确的覆盖/骑手终止日志 •精算/估值计算中的问题•导致策略挂起的事务失败 了解遗留业务流程 将AI带入流程 迁移的关键的第一步是进行业务规则挖掘和提取，以全面了解遗留策略管理系统。此过程揭示了遗留系统上的哪些信息、其行为方式以及需要迁移的内容。 人工智能(AI)开启了更快、更具成本效益的方法来实现生活封闭块遗留系统迁移。 多年的传统修改和增加，不良或不准确的文档以及缺乏对系统如何实施的第一手知识，对理解传统存在重大障碍系统代码。构建它们的人通常不再可以访问，并且过去的修复和更改的文档通常不完整，不准确，或仅在手写/扫描的笔记中捕获。 •快速分析大量代码和数据 AI可以快速分析业务功能和代码，以清楚地了解遗留系统结构并指导迁移工作。 为新系统准备旧数据 •逆向工程遗留代码 传统系统通常以多种不同的格式存储数据。例如，整个传统系统可能有4, 000种类型的数据元素，而目标系统是为1, 500构建的，而没有AI，合理化传统数据并将其正确映射到新系统可能需要数年时间。 •提取处理逻辑和产品规则 AI可以自动分析，映射并将多达90％的源数据转换到新系统，准确率接近100％。 •加快从遗留系统到目标系统的数据分析和数据映射 检查你的工作 •发现遗留程序代码与当前产品规格之间的差距以及用于计算利息，州税，退还价值等的处理规则。 迁移完成后，验证和对账阶段可确保新系统中贷款，提款，股息和佣金等计算的准确性。这些关键步骤必须考虑到人寿保险公司关于股息规模，延迟付款以及保单价值积累等复杂的自定义规则。 •在现代编程语言中创建高效的代码AI可以分析旧系统中多达90%的数据具有近100%的准确性-代表了巨大的时间节省。 AI可以自动执行手动验证和协调流程，从而显著加快测试速度并确保更高的准确性。 关于凯捷 凯捷是全球业务和技术转型合作伙伴，帮助组织加速向数字化和可持续发展世界的双重转型，同时为企业和社会创造切实的影响。它是一个负责任的多元化团队，在50多个国家拥有34万名团队成员。凭借其超过55年的悠久历史，Capgemii受到客户的信任，可以释放技术的价值，以满足其广泛的业务需求。它利用从战略和设计到工程的优势提供端到端服务和解决方案，所有这些都得益于其在AI，云和数据方面的市场领先能力，以及其深厚的行业专业知识和合作伙伴生态系统。该集团报告2023年全球收入为225亿欧元。 得到你想要的未来|www.capgemini.com