开放的人工智能系统实际上是封闭的

核心观点

• “开放”AI 的概念存在模糊性，常被误用，其含义与开源软件不完全相同。
• 开放 AI 的优势包括透明性、可重用性和可扩展性，但并不能改变 AI 领域的权力集中问题。
• 大型科技公司利用开放 AI 的 rhetoric 来巩固其市场优势，并转移对其 AI 垄断及其相关监管的指责。
• 开放 AI 并不能直接导致更加多样化、负责任或民主化的生态系统。

关键数据和研究结论

• AI 开发呈现“越大越好”的模式，模型越大，训练和校准所需的资源就越密集。
• 计算资源的访问仍然是许多开源 AI 系统实际重用的显著障碍，因为训练和运行推理过程的成本非常高。
• 英伟达在 AI 芯片市场占据主导地位，其市场份额为 70-90%。
• 开放 AI 的三大优势：透明性、可重用性和可扩展性。
• 开放 AI 的局限性：数据不透明、缺乏可行的商业模式、过高的利率等。

研究方法

• 回顾人工智能系统的核心组件，评估哪些部分可以开放以及哪些部分不可以。
• 审查围绕“开放人工智能”概念形成的相关生态系统。

政策建议

• 需要更广泛的 AI 发展范围和更多样化的技术方法。
• 需要支持更加关注公众需求而非商业利益的技术。
• 需要在许多紧迫的社会和生态挑战背景下探讨“为何发展 AI”。
• 需要对 AI 权力集中问题采取其他强有力措施，包括反垄断执法和数据隐私保护。