2024AI 势利白皮书

我们的专家将可靠的第三方数据与Statista专有的市场预测相结合，以发现塑造明天的主要趋势，并为您的成功做好准备。 在我们的白皮书中，我们为您提供了与我们平台上的数据和补充内容的直接链接，因此您可以随时利用每种趋势。 前言 我们站在变革时代的悬崖上。人工智能（AI）不再是遥远的承诺，而是一股无处不在的技术力量塑造和重新概念化整个行业和重新定义人类潜力。这个新的人工智能时代已经引发了跨行业的颠覆浪潮，改变我们的工作方式，导航职业道路，甚至感知现实。 我们会帮你导航令人兴奋的AI景观和深入的心脏这场革命。 然而，这些技术进步引发了关键问题：在我的行业中部署人工智能的最佳实践是什么？我如何战略性地投资人工智能以与业务目标保持一致？我应该考虑哪些监管和合规问题？组织如何负责任地利用人工智能的力量？ 这份Statista白皮书是专门为电子商务、金融、以及媒体和广告行业都希望在现在和2025年及以后部署AI。我们将帮助您驾驭激动人心的景观，深入了解这场革命的核心，探索人工智能如何拥有提高效率、新商机和更多的承诺对人类认知的深刻理解。 蒂莫西·欧文斯,技术和电信高级研究主管，Statista&ChristophBlumtritt,Statista市场洞察主管 蒂莫西·欧文斯,ChristophBlumtritt 议程 聚光灯:电子商务 聚光灯:广告与媒体 聚光灯:Finance 钥匙外卖 Introduction:全球AI趋势 34–35 5–9 Introduction:全球AI趋势 AI的变革潜力正在在多个行业中得到认可-从电子商务到金融服务、广告和媒体——推动人工智能市场的显著增长。企业是意识到采用人工智能战略至关重要。通过这样做，他们不仅将在获得人工智能的好处方面超过竞争对手，而且还将获得影响技术的采用遍及各个行业。 在2023年人工智能大肆宣传之后，2024年正在见证全球人工智能采用的激增，准备彻底改变社会的各个方面，所有迹象都指向更深的方向2025年及以后的部署。受到鼓舞由于经济复苏的迹象，企业正在转向数字技术来适应和增强其产品以保持竞争力，从而预计全球IT市场收入将从2024年的4.6万亿美元增长到2028年的5.5万亿美元。 GloGbloablAalIATrieTnrednsdseCeoCmomemrcerceFinFainnacence 2020-2030年人工智能市场总规模（单位：十亿美元） 人工智能市场正处于大幅增长的轨道上，Statista估计其价值将从2025年的2440亿美元增加到2030年的8270亿美元。2023年，2024年预计将维持这一增长趋势，预计年增长32%。 827 值得注意的是，复合年增长率(CAGR)为24%，来自从2020年到2030年，它超过了其他技术领域，如互联网物联网（19%）和公共云（16%）。 可访问性，再加上更复杂的人工智能系统，正在扩大这项技术的解决问题的能力，进一步加速它的采用。主导这一指控的是生成人工智能，预计到2030年将占市场的3560亿美元。 2023年，像GPT-4这样的语言模型通过实现和有时超过人类水平的表现。在2024年及以后， 今天的电动 车辆市场（6230亿美元） 多模式AI将通过实现更自然，直观和上下文感知的交互来开辟新的经济机会。 今天的瑞典GDP，爱尔兰、比利时 现在，让我们揭开公司可以在炒作中利用的关键AI趋势。 全球AI趋势电子商务金融广告和媒体的主要收获 趋势1 新的AI标准 全球行业正在拥抱AI的变革力量技术。生成式人工智能，预计占总数的43%到2030年，AI市场正在推动这种激增。 ChatGPT和GitHubCopilot等应用程序吸引了想象力全球观众的感谢他们多才多艺的实用性和创新性能力。传统上，人工智能模型侧重于单一模式-语言，图像或声音。然而，在2024年及以后，我们将见证可以理解和生成内容的AI模型的兴起同时跨多种模式。这些模型将无缝结合文本，图像和音频，为创造力开辟新的可能性， 通信和解决问题。多模式人工智能工具示例已经存在的包括GPT-4V和GoogleGemini。 如果人工智能能够兑现其承诺，巨大的经济收益就在路上，广泛的AI生成采用可能每年增加根据2023年高盛的研究论文，全球GDP在10年内增长了7％，达到近7万亿美元。 此外，生成AI可以提高全球年度劳动生产率增长1.4个百分点，美国劳动生产率增长在10年内提高1.5个百分点。 趋势2 TheAI种族 对于科技巨头来说，人工智能已经成为释放新收入来源和确保竞争优势的关键。创造“人工智能护城河”——一种独特的，可持续优势-是大科技的关键战略要务公司和人工智能初创公司。像谷歌这样的公司，利用其庞大的搜索引擎数据集和Meta，利用其社交图数据获取见解，展示数据驱动的AI的力量。OpenAI战略性地将自己定位在AI初创公司庞大生态系统的核心。通过投资 在下一代人工智能公司中，它巩固了自己作为AI模型开发人员。微软通过Azure及其企业数据工具，通过企业合作伙伴关系和数据湖巩固其护城河。 与此同时，像苹果这样的公司优先考虑以隐私为中心的人工智能创新，以加强他们的市场地位，而Nvidia的人工智能驱动技术推动他们走在行业前列，他们的芯片现在被广泛使用用于训练和运行ChatGPT等模型。 然而，监管挑战迫在眉睫，政策制定者通过行政命令和欧盟人工智能法案等立法收紧控制权，需要-将合规作为护城河的一部分。为了保持领先地位，公司需要制定人工智能的长期战略方法，考虑数据访问、合作伙伴关系、专业硬件，以及至关重要的法规遵从性。 全球AI趋势电子商务金融广告和媒体的主要收获 趋势3 Rekindingforthe下一个时代 人工智能在我们的日常生活中变得无处不在，知识工作者正在拥抱人工智能工具，专注于更具创造性和更复杂的方面。虽然人工智能的潜力是不可否认的，但它对劳动力的影响引起了人们的关注，特别是在白领行业。 人工智能预计将带来严重的劳动力市场中断，23%的组织预计将取代工作，49%的组织预计将创造新的就业机会。这种技术转型不仅影响我们的工作方式也改变了工作要求和技能要求。了解这些技术将如何影响劳动力市场对于将个人从不断下降的工作角色过渡到未来的新兴工作至关重要。 企业必须优先考虑重新培训和提高员工技能。通过提供可访问的培训计划和培养文化通过持续学习，组织可以使员工能够有效利用AI工具并释放其全部潜力。 在2023年至2025年之间，由于人工智能和自动化，工人将需要重新培训 聚光灯:电子商务 2024年，电子商务行业蓬勃发展，拥有收入4.5万亿美元。预计到2029年，市场将达到惊人的7万亿美元，CAGR为9.5%。到2025年，29亿消费者将在线购买实物商品，占36%全球人口。 在COVID-19大流行期间，电子商务部门出现了显着的增长。然而，在2022年，俄罗斯-乌克兰战争的爆发，加上随后的通胀飙升和供应链，导致市场急剧低迷。 重新点燃电子商务增长的一个有希望的途径是通过广泛采用人工智能技术。人工智能对电子商务的影响预计将为今年14.5%的总增长贡献1.1%(约310亿美元)，突显了其巨大潜力。根据Salesforce的一项研究，近一半的电子商务企业已经开始尝试人工智能，近30%的企业已经在2023年将其完全整合到他们的运营中。 趋势1 单击，跟踪，AI交付 电子商务订单履行是一个复杂的过程，将传统的零售供应链与快速最后一英里交付的需求融为一体。对于eTailers，这是一个持续的挑战:如何在保持不变的同时简化运营成本效益。 在物流游戏中，数据为王。预测性AI可帮助公司驾驭复杂性并获得实时见解，使电子商务参与者能够预测需求波动并避免代价高昂的库存失误。随着在线需求因季节性、促销和定价策略而波动，电子商务企业更多地依赖AI驱动库存管理，以实现准确的预测和更顺畅的运营，特别是在旺季。 但这仅仅是个开始。人工智能也正在彻底改变交付操作。通过利用预测分析，公司正在优化路线并通过交通和天气障碍进行导航，以确保及时交付。随着实时跟踪成为新常态，客户 可以随时了解每一步的方式，增强他们的整体购物体验。 全球AI趋势电子商务金融广告和媒体的主要收获 趋势2 EQCommerce 认识到选择的悖论，太多的选择会压倒决策，电子商务企业正在利用人工智能驱动的个性化。这一战略转变旨在理解个人客户的偏好、需求和行为更好，迎来了一个超个性化的时代，在这个时代，广泛的数据和细致的定制占据中心舞台。从全天候聊天机器人到生成AI虚拟助手，个性化支持正在成为在线购物的常态。 此外，AI与扩展现实技术的集成，例如增强和虚拟现实，提供令人兴奋的可能性。视觉搜索工具使用户能够通过智能手机摄像头访问实时产品信息，而人工智能驱动的虚拟试穿功能越来越受欢迎。 Z世代引领超个性化趋势，期待零售商迎合他们的独特需求。通过在线购物车2023年放弃率超过70%，以及在当今的数字市场选择过载，超个性化是在线零售商现在应该满足的要求。 趋势3 欺诈守卫 随着消费者数据的指数增长电子商务内部的收款，迫在眉睫的欺诈威胁，导致近50美元2023年10亿美元的损失，已经成为一个紧迫的关注。为了应对这一挑战，在线全球零售商正在采用AI驱动这些解决方案优先考虑欺诈分析（53%）和自动检测准确性（41%）作为其首要任务。 人工智能还可以通过分析广泛的域名系统查询来抵消另一个普遍的威胁，为网络犯罪分子试图访问敏感的客户和业务数据提供强大的防御。 整合AI以增强的潜力电子商务安全是显而易见的。2023年调查表明改进的安全性排名作为第二大报告的实现收益在可预见的未来，人们对它发展成为主要优势的期望很高。 AI系统擅长标记用户数据中的异常情况，大大降低了风险在线支付欺诈。 在线支付欺诈造成的电子商务损失价值（单位：十亿美元） 全球AI趋势电子商务金融广告和媒体的主要收获 你需要什么做 投资于个性化搜索 挑战当前的运营 采用AI驱动的解决方案来简化运营流程，例如外包有效地标记产品目录和为本地市场采用动态定价策略。此外，通过智能聊天机器人增强购物者的参与度，利用人工智能的个性化互动能力和提高客户忠诚度。 利用AI驱动的产品列表来提高可搜索性和购物便利性。 使购物者能够根据视觉特征和热门关键字发现产品，以防止选择过载和购物车放弃。 打击欺诈 实施AI驱动的欺诈检测软件，以最大限度地降低成本并增强消费者身份验证。这也减少错误下降，导致更高的转换率。将AI集成到退款处理中可以进一步缓解友好的欺诈尝试。可以使用的工具包括Riskified、Signifyed或Forter。 全球AI趋势电子商务金融广告和媒体的主要收获 你需要什么记住 AI超越法规 伦理影响和信任 技术进步的快速步伐经常超过监管框架，使公司在等待对齐时导航不确定的法律地形。此外，跨多个司法管辖区运营增加合规性工作的复杂性，因为每个该地区可能有自己的一套法规。在全球范围内协调AI法规一个重大挑战，特别是跨国公司。 道德和信任是企业和消费者的关键问题。在2023年的Salesforce研究中，超过70%的B2B和B2C商业领袖引用安全和信任是人工智能采用的重要障碍。该研究还发现，近一半的客户对公司的数据实践和负责任的AI部署缺乏信任。随着AI技术的进步，客户信任问题将会加剧。 谁的领导的方式 亚马逊优化购买体验 阿里巴巴的同义千文 Zalando的扩展现实 2024年，亚马逊推出了由LLM提供支持的FitInsightTool。该工具提供精确的尺寸图表和丰富的产品描述，通过准确的推荐和更少的产品退货来增强购物之旅。此外，Amazon使用generativeAI来突出和总结有效的产品评论，拯救购物者宝贵的时间。 阿里巴巴推出了ChatGPT替代产品TongyiQianwen，将其无缝集成到天猫和淘宝的市场中。这个大