在马拉维学习什么很重要？马拉维纵向学校调查的证据2024

马拉维纵向学校调查的证据 Salman Asim和Ravinder Casley Gera 聚焦国际发展 国际关注焦点 在马拉维学习有什么重要的？ 马拉维纵向学校调查的证据 SALMANASIM和RAVINDERCASLEYGERA © 2024国际复兴开发银行/世界银行1818 H Street NW，华盛顿特区20433电话：202 - 473 - 1000；互联网：www. worldbank. org保留 部分权利 1 2 3 4 27 26 25 24 本丛书的出版是为了以尽可能少的延迟传达世界银行研究、分析和操作经验的结果。语言编辑的程度因书而异。 这项工作是世界银行工作人员在外部贡献下的产物。在这项工作中表达的调查结果、相互解释和结论不一定反映世界银行、其执行董事会或他们所代表的政府的观点。世界银行不保证本工作中包含的数据的准确性、完整性或货币性，也不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担责任，也不对使用或未使用所列信息、方法、过程或结论承担责任。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或认可或接受此类边界的任何判断。 本协议中的任何内容均不得构成或被解释为或被视为对世界银行的特权和豁免的限制或放弃，所有这些特权和豁免均已明确保留。 权限和权限 本作品可在知识共享署名3.0 IGO许可(CC BY 3.0 IGO) http: / / creativecommons. org / licenses / by / 3.0 / igo下获得。根据知识共享署名许可，您可以在以下条件下自由复制、分发、传输和改编本作品，包括用于商业目的： 归因-请引用以下工作：Asim，Salman和Ravinder Casley Gera。2024。在马拉维学习有什么问题？来自马拉维纵向学校调查的证据。重点国际发展。华盛顿特区：世界银行。doi：10.1596 / 978 - 1 - 4648 - 2052 - 6。许可：Creative Commons归因BY CC 3.0 IGO 翻译-如果您创建此作品的翻译，请添加以下免责声明以及归属：此翻译不是由世界银行创建的，不应被视为世界银行的正式翻译。世界银行对本翻译中的任何内容或错误概不负责。 改编-如果您对该作品进行了改编，请在归属处添加以下免责声明：这是对世界银行原创作品的改编。改编中表达的观点和意见是改编作者的全部责任，不受世界银行认可。 第三方内容-世界银行不一定拥有作品中包含的内容的每个组成部分。因此，世界银行不保证使用作品中包含的任何第三方拥有的单个组件或部分不会侵犯这些第三方的权利。此类侵权导致的索赔风险完全由您承担。如果您希望重新使用作品的组成部分，您有责任确定是否需要重新使用许可，并获得版权所有者的许可。组件的示例可以包括但不限于表、图或图像。 所有有关权利和许可证的查询均应发送至世界银行出版物，世界银行，华盛顿特区西北1818号H街，美国，DC 20433；电子邮件：pubrights @ worldbank. org。 ISBN：978 - 1 - 4648 - 2052 - 6DOI: 10.1596 / 978 - 1 - 4648 - 2052 - 6 封面插图：©WorldBank；重复使用所需的许可。LeratoHonde的封面图像。封面设计：DebraNaylor/NaylorDesignInc. Contents Acknowledgments vii AbouttheAuthorsix行政人员Summaryxi缩写xvii 简介：为什么马拉维表现不佳教育?1 钥匙点13小学服务标准低，学生缺勤率高学校13高重复和辍学的持久性rates15低学习成就16二者之间和内部不公平结果的持续存在学校17结论：挑战马拉维的低水平教育均衡19附件1A：学习成果汇总统计差距附注20参考文献21 第2章学校：远程学校的学习缺点23 钥匙点23典型学习条件的制约因素学校23偏远学校与附近学校之间的条件不平等交易中心24偏远学校的学生成绩比贸易中心附近的学生成绩差27 基线调查结果摘要数据81数据驱动的改革，投资，和分析81低收入国家纵向数据驱动政策制定展望82附注83参考文献83 盒子 I.1马拉维教育改革Program4I.2MLSS作为纵向调查7I.3MLSS学习评估和知识分数102.1偏远学校和交易附近学校之间的教师分配不公平中心253.1教师对大型课堂的看法尺寸434.1偏远学校和接近交易的学生群体之间的不平等中心554.2学生对学校态度的样本和学习575.1个人特征对学生水平的影响结果626.1缺点索引72 数字 ES.1按数量分列的农村小学平均学习成果缺点，2016 xvI.1管理数据镜头与MLSS数据透镜81.1小学学生与教室、教师和厕所的比率，2016141.2辍学率和留级率对学生升入15年级的影响1.3到2016年4年级结束时可以执行基本数学和英语任务的学生份额161.4按学科和年级课程正确完成任务的4年级学生的份额，2016 171.5表现最好的小学和表现最差的小学之间的学生成绩差异，2016181.6学生知识分数的差异，按主题,2016182.1比较偏远学校与TC附近学校的基础设施和材料，2016242.2按类别比较SIG在偏远学校的投资与在TC附近的投资，2016 272.3偏远学校的辍学率与TC附近的辍学率，按年级划分，2016272.4知识分数，按与TC的距离，2016283.1平均PTR，按年级，2016403.2马拉维和其他撒哈拉以南非洲国家使用选定做法的小学教师的份额，2016 42B4.1.1在偏远学校中具有选定家庭特征的马拉维学生与靠近贸易中心的学生的股份，2016555.1按性别分列的知识分数分布，2016635.2小学辍学率和PSLCE结果，按性别646.1学校条件包括在劣势指数726.2按数量划分的小学平均知识得分缺点，2016736.3在PqTR减少的人满为患的学校中，估计的知识得分75 地图 I.1纳入MLSS基线样本的马拉维小学，20169 Tables ES.1按学生特征划分的平均知识得分对比，2016xivI.1同一学校中两所学校的条件和学习结果的比较区域61A.1农村小学学生参与和学习成果的绩效指标，2016192A.11-8年级学校条件和设施的汇总统计，2016302A.2学校财务和支出的汇总统计，2016312A.3学校层面因素对四年级学习成果影响的回归分析323.1成绩差距与教师特点和实践的相关性，2016443A.1关于教师的汇总统计特性453A.2教师课堂实践的汇总统计观察463A.3教师实践和特征对学生知识得分影响的回归分析,2016474.1对马拉维学校学生群体成绩差距的影响，按指标分列，2016564A.1关于学生特征的汇总统计，2016585.1检验中的方差分解分数625.2知识得分的对比，按学生特征，2016635A.1学校层面因素对女生学校层面的影响学习675A.2学生性别、学校层面因素和跨层面因素对学习的差异影响相互作用686A.1学校劣势的分布条件766A.2按劣势对关键成果指标的回归估计索引776A.3PqTR的知识得分影响reduction78 Acknowledgments 我们感谢马拉维教育部，特别是尊敬的MadalitsoWirimaKambawa部长，教育部长MagaiChilalaKatd，基础教育主任GraceMiler，教育规划-政策和预算副主任EdwiKayoma，教育管理信息系统和监测与评估副主任JamesNamfo；前教育规划主任RodwellMzode和FracisZhwao；以及前基础教育主任JosephChimombo和GossamMafta，支持收集具有全国代表性的公立小学样本的独立数据。 AeesaArr，SajithaBashir，FloraKelmedi，SafaaEl-Kogali，TobiasLide，MaSalihMey，IocetMlidwa，HghRiddell，GregTolmi，IamUlHaq，QetiWodo以及马拉维和其他地方的世界银行同事提供了许多鼓励，MartiMoreo、XWag和LaraWhite提供了实质性评论和编辑，GiftBada、JohaesBrehm、ChrisBrigham、DmitryChgov、RadhiaKapoor、LidaMatmbi、LeahMziya、StefaNippes和SidddharthRamaligam提供了宝贵的研究援助。我们还感谢英格丽德·玛丽·米克尔森阁下、维格迪斯·阿斯隆德·克里斯托弗利、米里亚姆·南迪和挪威皇家大使馆埃林·鲁德；以及英国外交、联邦和发展办公室萨宾娜·莫利和阿里安娜·扎诺利尼提出的意见和建议，并为编写本报告提供资金。 本文所表达的调查结果、解释和结论是我们自己的，不一定代表世界银行、其董事会或其任何成员国的观点。所有剩余的错误都是我们自己的。 关于作者 Salma Asim是世界银行教育全球实践的高级经济学家，目前领导世界银行在K - 12教育，21世纪技能成人学习系统的技术和创新方面的参与，和劳动力市场转型，以响应中国，大韩民国和蒙古教育计划的绿色技术和自动化（人工智能/数字）。此前，他领导世界银行在埃塞俄比亚和马拉维开展全系统基础教育改革，为国际开发协会和全球教育伙伴关系在这些国家的投资提供了2.5亿美元。他进一步共同领导了结果教育计划（2亿美元）的设计和实施，并在坦桑尼亚领导了分析产品。他还参与了南亚的教育计划以及发展经济学研究小组的多项影响评估。他在同行评审的期刊上发表过文章。Asim最近领导了大规模的马拉维纵向学校调查，获得了500万美元的外部研究资助。他在马拉维的工作获得了比较和国际教育学会颁发的乔伊斯·凯恩杰出非洲裔人研究奖。Asim是罗德学者，拥有M.菲尔牛津大学经济学专业。 RaviderCasleyGera是世界银行的教育专家，专注于教育融资，影响评估和基础学习的决定因素。Gera认为，世界各地的每个孩子都应该得到高质量的教育，并热衷于解决可能阻碍儿童学习和发挥潜力的制约因素。他在广泛的研究中发挥了领导作用，在五年的时间里监督马拉维纵向学校调查的数据收集和分析以及多轮和评估产出。他为世界银行在埃塞俄比亚，马拉维和坦桑尼亚的投资项目准备了超过4亿美元。CasleyGera最初来自英国，是哈佛大学艺术与科学研究生院的肯尼迪学者，并拥有伦敦政治经济学院的发展研究硕士学位。 执行摘要 INTRODUCTION 如果没有足够的资金和目标，马拉维一直在努力实现雄心勃勃的政策目标，并为其学龄人口公平提供优质教育。自1994年实行免费初等教育以来，马拉维的入学率迅速提高，超过了提供学习的资源和能力的增长。教育部门改革往往设定了雄心勃勃的政策目标，而没有产生影响所需的资金和目标。结果是学校教育的现状，学习效果不佳，学校之间和学校内部的学习差距很大。 马拉维纵向学校调查（MLSS）于2016年启动，旨在创建一个强大，有代表性和独立的测量系统-这是非洲的第一个此类系统-动态跟踪马拉维教育系统的绩效，以政府牵头的教育部门改革为基础。1马拉维的教育系统在数据质量，可靠性和使用方面面临挑战，挫败了针对资源以减少不平等的尝试。为了应对这些挑战，马拉维教育部与世界银行合作，并在挪威皇家大使馆和联合王国外交，联邦和发展办公室的研究资助下，开发了MLSS，这是一项针对马拉维学校，教师和学生的全国代表性调查。MLSS收集有关广泛指标的数据，并在基线时对马拉维所有地区的农村和城市学校的13,000多名4年级学生进行了测试。2 本报告总结了MLSS基线的调查结果，并介绍了马拉维小学的条件，实践和成果的最详细的图片。接下来的分析和评估将由MLSS的后续回合提供信息，将衡量有希望的近期干预措施的影响，这些干预措施有可能更有效地针对资源并