南非绿色工作和工人概况：职业任务法

介绍南非的绿色工作和工人 杰奎琳·莫索米·温迪·坎宁安 政策研究工作文件10779 Abstract 为了使劳动力为绿色经济做好充分准备，政策制定者和工人需要详细了解绿色工作的性质。这项研究概述了南非劳动力市场上的绿色工作。它使用劳动力调查数据，并应用基于职业任务的方法来识别当前的绿色职业和相关工作，对其进行计数，并对其工人和工资进行分析。调查结果显示，南非5.5%至32%的工作可以被标记为“绿色”，前者的估计使用严格的定义，后者使用广泛的定义。在过去的八年中，严格绿色工作的份额没有变化。虽然65％的严格绿色职业可以归类为高技能职业，但只有55％的工人从事这些职业，这反映了中级和初级的大量就业机会。 绿色职业。严格的绿色职业往往是男性主导的，由受过高等教育的适龄（25 - 44岁）工人担任。然而，绿色职业中最绿色的人的概况表明，他们是年龄较大（45 - 65岁）的工人和黑人非洲人，其高中教育程度低于完成学业。为南非人参与绿色经济做好准备的政策包括制定一项战略，教导新的和现有的工人使用绿色技术；在青年发展计划中针对绿色职业；齐心协力支持妇女从事科学，技术，工程和数学;帮助低技能的绿色工人组织和改善他们的工作条件;并继续收集和分析数据，以更好地跟踪南非在成为绿色劳动力方面的进展。 政策研究工作文件系列传播了正在进行的工作结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速得出发现，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者的姓名，应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。 介绍南非的绿色工作和工人：职业任务方法JacquelineMosomi1和WendyCunningham23 关键词：绿色就业、绿色职业、南非、任务型方法、劳动力市场结构JEL分类: J21, 055, Q01, Q50 像世界上许多地方一样，南非正在经历不断恶化的气候条件。气温上升、干旱和水资源短缺已成为新常态(南非共和国2021年；Ardt、Gabriel、Hartley、Strzepe和Thomas 2021年；世界银行集团2022年；Egelbrecht等人。2015).这些天气事件正在破坏和扰乱社区和生活。4与此同时，南非对煤炭的高度依赖可能是导致气候危机的原因。全球摆脱碳基能源的压力是劳动力市场的挑战，在劳动力市场中，采矿业直接和间接创造了数千个就业机会（Maseo 2021; Magetla和Patel 2021; Magetla 2021），尽管总就业率一直在下降，失业率自2008年以来一直在上升（StatsSA 2022; Maseo 2021;世界银行集团2018）。 南非政府致力于通过环保战略发展经济和创造就业机会（Iglesi - Lotz 2021，DEA 2011，NPC 2011）。2011年《国家发展计划》将绿色经济— —其特征可以是不会造成重大环境风险的产业和产出6 — —作为创造就业机会的途径，并通过促进“环境可持续、适应气候变化、低碳和公正的社会“(NPC 2011)。教育和技能部门正在准备培训工人从事绿色工作，这些工作可以定义为旨在减少人为对环境和气候变化的负面影响的工作。7。 研究支持这样一种观点，即向绿色经济的过渡可能会在南非创造就业机会(世界银行集团2022；PCC 2021；Merve等人。2019年，Maia等人。2011年，Rtovitz 2010)，尽管这些研究并没有直接衡量绿色工作。相反，他们使用“产出方法”（Graata和Posadas 2024），在该方法中，他们选择与能源，自然资源或废物污染直接相关的工业部门，并根据行业的预期增长来估计就业增长情景。估计范围从149, 000（Rtovitz 2010）到近500, 000（Maia等人。2011)未来几十年的新工作。虽然这些研究给出了未来工作数量的大致数量级。 在与气候相关的行业中，8他们没有告诉我们当今绿色工作的性质，所赚取的工资或从事这些工作的人。 A recent international literature uses a more systematic approach to identify and characterize green jobs.These studies uses an occupational task approach, where they label an occupation-以及内部的工作-基于职业中的任务有多绿色，而不是拥有工作的行业（Graata和Posadas 2024；Voa等人。2019年；Cosoli等人。2016年；沃纳等人。2018)。职业任务方法已广泛应用于劳动经济学，以分析技术变革如何随着时间的推移影响技能，工资和工作两极分化（Ator等人。2003；Acemogl和Ator 2011；Goos等人。2014年；坎宁安等人。2022）. 9我们可以使用相同的逻辑来理解向绿色经济的转变可能会如何影响就业。使用职业任务方法可以根据通常在该职业中执行的与环境可持续性有关的任务数量来定义职业的绿色性（Voa等人。2019)。职业任务方法的优势在于，人们可以在任何行业中找到绿色工作，即使是那些不直接从事环境敏感行业的工作。 本文旨在通过使用南非家庭调查数据并应用基于职业任务的方法来表征南非的绿色工作和工人，从而填补南非文献中的空白。受Graata和Posadas（2024）的启发，我们定义了两套绿色工作：严格和广泛。认识到职业是具有类似任务的工作的分组，我们首先确定“严格的绿色工作”，即那些需要至少一项与环境直接相关的任务的职业。然后，我们扩大了我们的定义，包括具有可以减少人为环境风险的工作任务的职业，如果他们使用绿色技术或工艺10，并将更大的工作称为“广泛的绿色工作”。值得注意的是，严格的绿色工作是广泛绿色工作的一个子集。然后，我们对当前南非经济中可以被严格和广泛地归类为绿色的职业进行了评估，并使用回归分析对相关的工作和工人进行了分析。该文件没有预测过渡到a的新工作或职业的数量。 绿色经济11 我们发现，大量的南非工作和广泛的工人可以归类为绿色。我们估计，南非5.5％的工作可以严格定义为绿色，而32％可以定义为绿色。绿色就业估计在其他国家的范围内。虽然南非劳动力市场上65％的严格绿色职业需要高技能的工人，从而为这些职业的从业人员带来了工资溢价，但他们仅雇用了55％的工人从事严格绿色的工作。相反，中等和基本职业的比例较小，占（严格意义上）绿色就业总量的45％。在过去的八年中，严格绿色工作的比例几乎没有变化，但在2013年至2014年之间，绿色工作的比例有所增加。与国际文献一致，相对于一般劳动力，严格绿色职业的普通工人往往是男性，处于主要工作年龄（25 - 44岁），并具有某种类型的三级资格。 这个练习在几个方面有助于文献。首先，它提供了一个基准，用来衡量南非平均和传统上被排斥群体的绿色工作的演变。其次，它为如何为今天的南非人准备今天的绿色工作提供了指导。第三，它加入了一个使用职业任务方法的小型文献(Graata和Posadas 2024；Voa等人。2019年；Cosoli等人。2016年；沃纳等人。2018年)，并说明了如何利用该方法进行国别分析。 本文的其余部分组织如下。第2节描述了数据和方法，而第3节分享了描述性分析。在第4节中，我们介绍并讨论了回归结果。第5节总结并提供了五个政策信息，以建立更具包容性和成功的绿色劳动力和经济。 2Data 我们使用种族隔离后劳动力市场系列(PALMS)数据集(Kerr等人。2019)。PALMS是根据1993 -2019年的几次南非劳动力调查而构建的，13由开普敦大学的DataFirst策划和协调。我们从PALMS数据集中提取2012 - 2019年季度劳动力调查(QLFS)数据用于我们的分析。QLFS是自2008年以来由南非国家统计局（Stats SA）收集的具有全国代表性的家庭调查。它包括居住在南非的15岁及以上个人的劳动力市场活动数据。根据约3, 324个主要抽样单位（PSU），每次调查对约33, 000个住宅单位进行抽样。对于QLFS的每个季度，四分之一的采样住房都被轮换出来。 样本，并替换为来自同一PSU或列表中下一个PSU的新住宅。 PALMS非常适合本文的分析。它包括多达四位数的职业信息，并使用2003年以来的南非职业标准分类（SASCO）（2003年南非统计局）。SASCO 2003基于1988年的国际标准职业分类（ISCO- 88）。14为了确保可比性，DataFirst竭尽全力在变量名方面协调PALMS数据集。此外，数据集带有使用交叉熵（CE）方法（Braso和Witteberg 2014）重新校准的权重，以确保调查之间的连续性和可比性。 对于这项研究，我们将分析范围限制在2012 - 2019年。最近几年的数据是可用的，但为了避免COVID - 19大流行的影响污染结果，我们排除了2020年或之后收集的数据。我们汇集了每年四个季度的数据，产生了32个季度（波）的数据。15 8年的数据汇集提供了一个样本量，可以在4位数的SASCO水平上进行分析。使用这些数据，我们按年龄，性别，地点，技能和教育水平对从事绿色职业的劳动力进行了分析。 2.1绿色职业列表的生成方法 我们采用职业任务方法，并使用Dierdorff等人。(2009)使我们对绿色工作的定义适应参考职业任务。具体来说，我们将绿色工作严格定义为需要对环境有影响的工作的职业。我们将绿色工作定义为严格绿色的职业或如果使用绿色技术可能会对环境造成影响的职业。其中一些工作受益于绿色革命，例如为电动汽车电池开采锂。其他人受到负面影响，例如煤矿工人和在燃煤电厂工作的工人。我们将两者都包括在我们的分析中。 虽然不同国家的许多研究都使用美国职业信息网络（O * NET）清单及其相关的绿色经济计划（GEP）中的任务信息（Cosoli等人。2016年；沃纳等人。2019、2018)来衡量绿色就业，我们发现这些数据不适合我们的分析，原因有几个。O * NET是一个美国横断面数据库，提供有关职业层面的工作背景，任务，活动和技能的详细信息。16 O * NET绿色经济计划（GEP）确定了12个应受到绿色发展影响的行业。经济和相关的职业列表。 17这个数据集虽然相当丰富，但在我们的背景下面临三个主要缺点。首先，它可能不适用于美国以外的国家，特别是中等收入国家和发展中国家，因为不同经济体的生产方法和技术可能不同，或者实现这些职业所需的任务概况可能不同。其次，GEP数据是在2009年之前收集的，而绿色技术在过去14年中发展迅速。此外，它只考虑12个行业的工作。第三，研究人员报告了显著的测量误差(Voa等人。2019；Graata和Posadas 2024）将8位O * NET SOC代码转换为4位ISCO代码时。 其他研究开发了一种使用职业任务数据的文本分析来识别绿色工作的方法。Janser (2018)将文本分析应用于德国职业任务数据库(BERUFENET)来识别德国的绿色工作。Granata和Posadas (2024)将这种方法应用于ISCO职业描述，以描述印度尼西亚的绿色工作。 鉴于目前没有南非的职业任务数据库，以及O * NET GEP的局限性，我们遵循Graata和Posadas（2024），他们将文本分析方法应用于ISCO - 08（2008年开发）以确定执行绿色任务的职业。Graata和Posadas（2024）创建了用于构建绿色职业数据库的绿色术语词典。绿色术语词典基本上是环境经济学文献中常见的术语（单词，词根或表达）的集合。为了使他们的清单尽可能全面，他们从各种数据库中提取了绿色术语。18他们审查了70多个参考文献以微调清单。最终的绿色术语词典包括347个绿色术语，其中308个被认为是严格的绿色，因为它