更尖锐的：季节性健康和抗逆力对于老龄化的城市人口和环境

气候变化影响、持续的城市化和老龄化人口是全球城市未来的关键趋势。 大多数城市将感受到气候变化的影响，主要体现在极端天气事件增多，如热浪和洪水。例如，过去二十年中伦敦经历的几次热浪（如2003年、2006年、2011年和2013年）以及2012年在纽约市造成重大破坏的桑迪飓风，预计将更频繁地发生且强度更大。 随着这种持续的城市化进程，世界人口正在迅速老龄化。预计到2050年，65岁及以上的老年人将占总世界人口的22%。80岁及以上的老年人数量也将到2050年增加四倍。这些综合趋势意味着未来将有更多的人暴露在气候变化的影响之下，并变得脆弱。 目前，居住在城市的人口占总世界人口的54%，而1960年这一比例为34%。 一系列措施已被确定，以通过告知与创建健康和有弹性的城市相关的政策和实践来减少老年人的脆弱性。使用灾害、暴露和脆弱性地图有助于确定应优先考虑采取措施的区域。我们建议，在可能的情况下，优先考虑“双赢”措施，这些措施可以增加老年人的韧性，同时为城市和人们带来更广泛的环境可持续性和韧性益处。 本报告重点关注这些全球趋势如何影响伦敦、纽约和上海。它讨论了城市中老龄化人口对极端天气事件暴露和脆弱性的问题。 风险评估采用一系列关于气候相关危害、城市特征和人流的时空及社会经济数据。卫星数据被用于展示每个城市天气和气候影响的空间模式，同时，基于人口普查数据的一种新方法被用于生成热敏感性指数，为伦敦和纽约制作脆弱性地图。 本报告是阿鲁普公司、伦敦大学学院、伦敦国王学院、ClimateUK、HelpAge国际组织和卫星应用弹射器公司合作的结果。 方法论 社会经济数据已用于伦敦热脆弱性指数的开发，而表示当前气候和天气相关危害的地图则是通过卫星数据得到的。基于卫星数据和地面数据的信息用于描述城市环境（例如土地利用、绿化区域和水体）。 采用的方法主要依赖于免费获取的气候、环境和社会经济数据。“成本”数据仅用于进一步说明纽约市飓风桑迪前后情景，使用了来自空中客车公司的合成孔径雷达（SAR）。 数据和OpenStreetMap数据被用于提供对城市城市形态当前和过去变化的洞察。这些多层信息被结合用于识别与气候相关的风险热点，随后可用于优先考虑“双赢”措施以降低风险并增强韧性。 气候与城市环境 极端高温 城市特征 最重大的洪水事件影响了三个案例研究城市之一，即飓风桑迪。卫星图像提供了关于桑迪造成的破坏范围的见解。 关于卫生中心、药店、社区中心、公园及其他城市特征的数量和位置的信息，提供了洞察，这些洞察可以帮助了解极端天气事件期间易受影响的群体可能获取的临界设施的情况。 地表温度数据已被用来展示在城市热岛效应的影响下，在热浪事件和平均夏季一天的气温是如何在城市中变化的。 卫星图像允许对城市土地利用进行分类。它可以提供与建成区相比的绿色和水体空间的概览，以及城市化趋势。 数据来源MODIS已允许评估长期平均温度。兰德萨特使得可以以更高的空间分辨率研究热浪事件。 ‘桑迪’灾害后数据可从联邦紧急事务管理署建模任务小组获取（FEMA-MOTF) 已与事件前后的数据相结合合成孔径雷达（SAR）来自空客。 TheCORINE土地覆盖分类已被用于本研究中对Landsat数据的分类。 协作项目OpenStreetMap提供大量城市特性的开放数据。 极端天气事件 伦敦 - 高温 陆地表面温度图展示了热浪事件中城市热岛效应的重要性，以及在中大规模绿色空间和水体中白天降温的作用。 城市绿色区域在酷暑期间的降温效应被描绘在昼夜温度图的白天和夜晚。在城市中，绿地和水体在热浪期间发挥重要的降温作用，当昼夜温差较之平均夏季天气时显著减小时。 查看以下内容： See the降低城市热风险报告以提供更多伦敦高温可视化。 伦敦 - 高温 极端天气事件 伦敦 - 高温 陆地表面温度图展示了热浪事件中城市热岛效应的重要性，以及中大规模绿地和水体在白天产生的降温效应。 城市绿化区域的降温效果在热浪期间的日夜温度图和平均夏季一天的日夜温度图中得到描绘。在城市中，绿化空间和水体在热浪事件中扮演着重要的降温角色，此时日夜温差比平均夏季一天要小得多。 查看以下内容： See the降低城市热风险报告以提供更多伦敦高温可视化。 伦敦 - 高温 极端天气事件 上海 - 高温 上海的城市化趋势在过去的炎热天气可视化中得到了明显体现。2013年炎热天气期间城市中的“热点”数量远大于2003年炎热天气期间的数量。这种增加与在过去十年间被转化为城市区域的农业或森林区域相对应。 极端天气事件 上海 - 高温 上海的城市化趋势在过去的炎热高温可视化中得到了清晰反映。在2013年热浪期间，城市的“热点”数量远大于2003年热浪期间的“热点”数量。这种增加与在过去的十年间被转换为城市区域的农业或林地面积相对应。 极端天气事件 纽约 - 洪水 飓风桑迪造成的破坏和影响人数超过了纽约历史上任何其他风暴。约有9万座建筑位于淹没区，6500名病人被从养老院和医院疏散。*. 事件后洪水范围的地图显示了受飓风影响的下曼哈顿、布鲁克林和皇后区的建筑物。 土地覆盖 伦敦 绿色区域、水域和农业用地占总面积的约31%，其余的69%由建成区组成。这些比例因区而异，相差很大。 伦敦的土地覆盖自2000年至2015年没有发生显著变化。在此期间，绿地和水体的增加量不到2%。 土地覆盖 纽约 与伦敦相似，绿地和水域面积占纽约市总面积的约26%，而建成区面积占74%。 土地覆盖 上海 上海的城市化趋势从土地利用的变迁中非常清晰地显现出来。从2000年到2015年，城区面积几乎翻了一倍，而农业用地、森林和湿地面积显著减少。 社会经济背景 脆弱性 人类脆弱性指的是个人或家庭对灾害的易受程度或无法应对的程度。低脆弱性使个人和家庭能够达到超出 meresurvival 的生活水平，并使他们能够应对不可预见的情况。来源：城市韧性指数并列符号韧性城市系列. 人口普查数据提供了对相对较小地理区域内人口社会经济特征的洞察。不同国家和城市的人口普查数据包括不同的指标，这些指标可能或可能不可直接比较。一些国家和城市将他们的普查数据公开用于一般信息、研究和商业用途，而其他则不这么做。 伦敦的热敏感指数（HVI）是使用Wolf和McGregor（2013年）开发的更新版方法进行估算的。该方法基于从人口普查数据中可获得的社会经济指标的主成分分析（PCA）。这些指标已被选择以反映文献综述中确定的被认为对热风险重要决定因素的因素。一些热风险因素未被人口普查数据涵盖，因此在这些情况下使用这些类别的代理（例如，使用人口普查数据中的“无集中供暖”作为低住房质量和冬季及夏季低热舒适度的代理）。 PCA方法将脆弱性视为一种潜在特征，而不是一个可以直接测量的特征。基于数据，它确定了固有的风险因素组，这些因素随后被组合成HVI*。 伦敦HVI基于在低超级输出区域（LSOA）分辨率中获得的七个指标。通过PCA统计方法，确定了三个主成分或因素，这些因素随后被组合形成HVI。因素1在定义HVI中扮演最重要的角色，其次是因素2和因素3。 • 因素1：人口密度、出租住房、无人说英语 • 因素2：健康状况极差，单一人户且年龄超过65岁，日常活动受到显著限制 • 因素 3：无集中供暖 热敏感性指数 - 伦敦 伦敦HVI基于在低超级输出区（LSOA）分辨率下获得的七个指标。通过PCA统计方法，确定了三个主要成分或因素，这些因素随后被组合形成HVI。因素1在定义HVI中扮演最重要的角色，其次是因素2和3。 • 因素1：人口密度、出租住房、无人说英语 第2点：健康状况非常不佳，单身且65岁以上，日常生活活动受到重大限制 • 因素 3：无集中供暖 伦敦的HVI基于从下级超级输出区域（LSOA）解算中获得的七个指标。通过主成分分析（PCA）统计方法，确定了三个主成分或因素，这些因素随后被结合形成HVI。因素1在定义HVI中起着最重要的作用，其次是因素2和因素3。 • 因素1：人口密度、出租住房、无人说英语 • 因素2：健康状况极差，户主年龄超过65岁，日常生活活动受到显著限制。 • 因素 3：无集中供暖 基于这些因素，最高脆弱性值出现在伦敦的哈克尼、伊林顿和托特纳姆希斯区，而最低值则出现在布罗姆利、泰晤士河上的里士满和萨顿。总体而言，更多的高脆弱性人群居住在伦敦的中心和东北部（伦敦市除外）。 地图叠加 气候变化风险“热点”是城市内部容易受到气候变化影响和极端天气事件（例如热浪和洪水）影响的地区，由于这些地区的易受伤害人口比例较高，因此降低风险和提高恢复力的措施应优先考虑。这些地区可以通过综合气候危害、暴露和脆弱性的相关信息来识别。例如，伦敦赫克尼和艾尔令顿自治市有较高的灾害脆弱指数（HVI），建筑密集，并在2013年的热浪期间达到了极高的温度。 这些地图展示了可能被组合以识别与气候相关的风险“热点”的不同数据来源。 地图叠加 气候变化相关风险“热点”是城市内部那些由于受气候变化影响和极端天气事件（例如热浪和洪水）最为严重，且拥有高比例脆弱人群的区域，因此应优先采取措施降低风险和增强韧性。这些区域可以通过结合与气候灾害、暴露和脆弱性相关的信息来识别。例如，伦敦哈克尼和伊林顿自治市拥有较高的脆弱性指数（HVI）水平，建筑密集，并在2013年的热浪期间达到了非常高的温度。 这些地图展示了可能被组合以识别与气候相关的风险“热点”的不同数据来源。 地图叠加 与我相关的风险“热区”是城区内那些由于容易受到气候影响和极端气候事件（例如，热浪和洪水）的影响，并且在脆弱人群比例高等原因下，应优先部署降低风险和加强抗逆力的地带。这些区域可以结合与气候灾祸、暴露与脆弱性相关的信息进行识别。例如，伦敦哈克斯尼和伊斯林顿自治市享有较高的HVI水平，这些地区在城市建设中密度较高，并且在2013年热浪期间测得非常高的气温。 这些地图展示了可能被组合以识别与气候相关的风险“热点”的不同数据来源。 地图叠加 气候相关的风险“热点”是城市内部那些应优先采取措施以降低风险和增强韧性的区域，因为这些区域最受气候影响和极端天气事件（例如热浪和洪水）的影响，且有较高比例的弱势人群。这些区域可以通过结合与气候危害、暴露和脆弱性相关的信息来识别。例如，伦敦哈克尼和伊令两个区具有较高的HVI指数，建筑密集，在2013年热浪期间气温极高。 这些地图展示了可能被组合以识别与气候相关的风险“热点”的不同数据来源。 双赢措施 存在一系列可能的措施，这些措施可以提高老年城市人口对气候影响和极端天气事件的抗韧性。在这些措施中，需要优先考虑“双赢”措施，因为它们对城市和人们的更广泛可持续性和韧性效益做出贡献。这些双赢措施可以分为战略或操作，以及物理或社会类别。 战略措施涉及在极端天气事件发生之前进行长期规划，并投入更多的时间和资源。 运营措施包括在极端天气事件期间进行短期反应性努力。 物理措施涉及对城市环境的变化、干预或改善。 社交措施涉及提高意识、沟通和改变行为相关的政策和实践。 关键信息 气候变化的影响与人口增长和老龄化人口相结合，正在增加城市和人民对极端天气事件的暴露和脆弱性。 全面了解这些城市当前和未来的风险。这些方法可以应用于世界各地的其他城市，包括上海。 在全球城市如伦敦和纽约，相当一部分脆弱群体居住在受极端天气事件（如热浪和洪水）影响最严重的地区。需要结合和利用多个数据信息来源的方法来获取 需要决策者和规划及设计专业人士采取措施实施“双赢”政策，以增强弱势群体，如老年人，的韧性，并有助于城市更广泛地实现可持续性和韧性优先事项。 进一步工作 该项目突出了基于过去和当前极端天气事件以及过去和当前城市物理和社会经济特征的多样化证据基础，开发评估城市老龄化人口对气候变化影响暴露和脆弱性的方法的价值。未来的工作应将未来气候和极端天气事件的预测以及社会经济变化的预测纳入该