授权公开披露授权公开披露授权公开披露ISLAND INSIGHTS涌动的海洋和增加Rains分析洪水风险圣多美埃普林西比 ， 各区 免责声明© 2024 世界银行 ， 保留所有权利。这项工作是世界银行工作人员在外部贡献下的产物。这项工作中表达的调查结果，解释和结论不一定反映世界银行，其执行董事会或其代表的政府的观点。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或认可或接受这些边界的任何判断。本协议中的任何内容均不构成或被视为限制或放弃世界银行的特权和豁免，所有这些特权和豁免都是特别保留的。本次洪水风险研究的资金由世界银行管理的多方捐助者信托基金 PROBLUE 提供 ， 该基金支持健康海洋中海洋和沿海资源的可持续和综合开发。权限和权限本作品中的材料受版权保护。由于世界银行鼓励传播其知识 ， 因此只要给予该作品的全部归属 ， 就可以出于非商业目的全部或部分复制该作品。归因- 请举这份报告为 ： 世界银行。 2024 年。 “岛屿见解 ： 汹涌的海洋和不断增加的降雨 - 逐区分析圣多美和普林西比的洪水风险。 ” 华盛顿特区 ： 世界银行。所有照片均由世界银行提供或从图像银行购买。封面照片:普拉亚 · 梅洛， 圣多美埃普林西比 这项洪水风险研究由世界银行自然资源管理专家和工作组负责人 Jo ã oMora 领导，由 Adreas Brzel （ 顾问专家 ： 洪水风险管理 ） 进行。大多数技术互动都得到了世界银行高级灾害风险管理专家若昂 · 德利马 · 雷戈的支持，他还通过几次实地访问和其他见解促进了风险评估。如果没有国家机构，包括国家统计研究所 (国家统计局) 的重要投入，这份报告是不可能的 ，全国准备工作委员会 （ 国家灾难准备和响应委员会 ），卫生和妇女权利部 （ 卫生和妇女权利部 ） 和教育部 （ 教育，文化和科学部 ） 。特别感谢永不疲倦的西非沿海地区管理计划项目实施单位 （ WACA PIU ） ， Arlindo Carvalho 和 Abnilde Ceita Lima 是这项研究的最积极贡献者。该小组还特别感谢世界银行的下列同事 ： Enrique Del Castillo (地理信息系统专家) 和 Bastien Loloum (自然资源管理专家) ， 以及审稿人娜塔莎 · 德安德拉德 · 法尔考 (高级经济学家) 、若昂 · 皮雷斯 (高级卫生专家) 、皮拉尔 · 萨尔加多 · 奥托内尔 (高级私营部门专家) 和布伦登 · 琼格曼 (高级灾害风险管理专家) 。这项技术援助由 PROBLUE 资助 ， PROBLUE 是世界银行管理的一个伞式多方捐助者信托基金 ， 支持在健康的海洋中可持续和综合开发海洋和沿海资源。该小组谨感谢所有 PROBLUE 捐助者使这项工作成为可能。 Contents免责声明....................................................................................................................................iiAcknowledgements...................................................................................................................iii缩写 ..........................................................................................................................................................1ExecutiveSummary..............................................................................................................2Introduction.......................................................................................................................6Methodology..........................................................................................................................102.1预期风险结果112.2风险方法评估112.3数据收集和准备122.3.1危险数据集122.3.2暴露数据122.3.3漏洞函数18主要发现.........................................................................................................................213.1All建筑物213.2受影响人口233.3卫生部门基础设施233.4 教育部门基础设施253.5旅游部门基础设施273.6Total风险293.7Summary30Conclusions.....................................................................................................................32参考书目.................................................................................................................................36附件 1:危险数据Review.................................................................................................................39附件 2:平均暴露量的计算值..................................................................................................40附件 3:小规模防洪实例措施..................................................................................................41附件 4:选定旅游地点的洪水地图重要性..............................................................................45附件 5:AAL 表 /Sector..............................................................................................................471234 LIST OF Figures图1:在本次圣多美和圣多美洪水风险评估中调查的不同部门和气候条件的关键结果普林西比.................4图2:概述目前建筑物、人口和评估部门的风险图和未来的气候场景.............................................................................................................................................5图3:圣多美的位置和普林西比..................................................................................................................................7图4:WACA 在圣多美 （ ST ） 和普林西比的重要成就（ RAP ， 自治区普林西比)................................................................................................................................8图5:计算的插图CRA - 子网格...................................................................................................................................11图6:Santo 市的洪水地图安东尼奥........................................................................................................................13图7:用个人建立足迹多边形......................................................................................................................................14图8:圣多美和普林西比..............................................................................................................................................14图9:INE 数据与 Santo 的最终 CRA 子网格之间的比较安东尼奥..........................................................................15图10:圣地区的医疗机构数据集示例Tom é...........................................................................................................16图11:具有学校类型和每点学生人数的学校数据集示例圣地区Tom é...................................................................................................................................................17图12:De Villiers 等人的建筑物的深度损伤函数。 2007 与多项式拟合和它的方程..........................................................................................................................................................19图13:比较前两个医疗机构的深度损伤功能研究19图14:圣卡塔琳娜村的教学楼 （ 圣卡塔琳娜District