百度AI营销认证 | AIGC营销：战略、应用与趋势
2023百度AI营销认证初级公开课 中 国 传 媒 大 学 经 济 与 管 理 学 院孙 道 军 导入案例：可口可乐AI营销平台与用户参与体验营销 ChatGPT引爆了AIGC，同时也引发了AI应用革命，营销首当其冲…… l可口可乐推出了自己的人工智能平台（由OpenAi和贝恩公司专门打造）。 l该平台名为“创造真正的魔术”，结合了GPT-4和DALL-E。GPT-4从搜索引擎查询中生成类似人类的文本，DALL-E将文本提示转换为图像。 l可口可乐发起了一场活动，粉丝们可以根据品牌的各个方面创作自己的数字艺术品，比如标志性的瓶子和脚本标志。 l参与者可以下载他们的作品，并将其提交到纽约时代广场和伦敦皮卡迪利广场的数字广告牌上。 l人工智能前景下的营销变革：符合营销和人工智发展的基本逻辑 01营销的本质与发展逻辑02AIGC及其在营销领域的潜在应用03AIGC赋能的短视频营销发展趋势04AIGC赋能的口播短视频营销发展趋势05AIGC赋能的对话式频营销发展趋势 目录 CONTENT 营销的本质与发展逻辑 发展方向-发展趋势-创新模式-战略目标 1.1营销本质观与发展愿景 营销的本质是塑造价值，通过超一流的价值塑造，包括个性体现和美好感受，征服人的心智，形成主动购买，使销售成为不必要，构建信任基础，创造满意体验和积极情感，追求极致效率和低成本，这是营销发展不变的愿景。 营销的使命？ 营销的愿景？ 营销的本质？ 营销的价值？ 1.2内容和体验整合趋势与场景化发展方向 营销的核心工作是“说价值”，不断将产品、渠道、价格和推广相关的信息和体验整合到场景中，距离认知、购买和使用越来越近，个性化增强，消费体验改善，效率提升、成本降低，构成营销发展的基本逻辑。 营销的核心工作是“说价值”，即把价值传播出去产品与价格：0-1渠道与推广：1-N演化：4P-4C-4R-4E 1.3“采纳-关系”模型及知识营销发展趋势 信息营销到知识营销的跃迁和叠加，更好地塑造认知偏好和使用偏好，创造信任承诺和非凡体验，达成满意和实现忠诚，促进采纳或重新采纳，以及交易的持续升级，这是营销工作的内在机理，也是AI与营销深度结合的内在动力。 信息营销，即传达式营销，品牌主向目标市场传达产品或服务信息，形成或改变目标市场对产品或服务的态度知识营销，即表达式营销，即目标用户基于自己的消费知识定义自己对产品或服务的需求，包括从品牌主获得的知识，以及双方在知识共创和共享过程中的体验 1.4价值最大化观点与营销创新模式 降低成本和强化感知是扩大消费者剩余，实现价值最大化的两个主要手段，成本总是有限的，需要重视消费者感知的不断突破，个性、社交、情感、认知和健康环保是价值感知的五大来源，并成为AI与营销深度结合的主要创新模式。 个性化营销个性化营销旨在根据每位客户的需求和偏好提供个性化的产品、服务和体验，这包括定制化的产品、服务、活动，包括使用数据分析和人工智能技术为客户提供定制的建议和定制选项 产品或品牌在特定条件下的适用性。这意味着产品能够在不同情境下满足客户的需求，创造时间、地点还是其他环境因素为产品或品牌适应特定消费创造条件。 健康环保营销 社交营销 社交价值 健康环保价值 社交营销侧重于与客户建立社交联系，鼓励他们与品牌和其他客户分享购物和使用体验。这可以通过社交分享功能和积极参与社交媒体来实现。 有些消费者关注产品和服务的健康和环保特性。他们更倾向于购买健康安全、可持续，或支持社会责任的品牌和服务，创造更好的使用条件。 社交价值意味着产品或服务与社交圈子和社会联系相关。消费者可能更看重能够与朋友、家人或同事分享的体验，或者购买能够提升其社会地位的产品。 认知营销侧重于向客户提供知识、信息和教育。这可以通过提供有价值的内容、教育性活动和知识传播来实现。 情感营销通过品牌故事叙述和情感化的营销活动来唤起客户的情感共鸣。它旨在触发客户的情感，使他们与品牌建立更深层次的联系。 1.5 AI与营销深度结合及营销的核心战略目标 随着大数据和人工智能技术尤其是AI大模型技术的不断突破和创新，越来越多的企业开始将大数据和AI应用于营销领域，通过本地化在提升个性化程度和改善客户体验方面形成突破，持续强化感知和降低成本。 提升内容个性化 AI能够分析大量的客户数据，识别个体需求和偏好，为每个客户提供个性化的营销信息和产品建议。AIGC可以生成个性化的内容，如电子邮件、社交媒体帖子和产品描述，更好地满足客户需求。 AI-Native营销 提高效率和降低成本 AI-Native营销是一种基于人工智能技术的本地化特征的营销策略。通过AI系统的适应性和智能化，更好地满足不同语言、文化和地域背景的用户需求，以提供个性化、精准且富有人性的营销体验。 AI可以自动化重复性任务，如数据分析、广告优化和客户支持，在强化消费者感知的同时，提高效率、降低人力成本。AIGC技术自动生成大量的内容，减少了手工撰写的时间和成本，包括创意和文案。 AI可以实现实时客户支持、虚拟助手和自动化响应，提供更快速和个性化的客户体验。AIGC可以生成贴合客户需求的内容和参与安排，提高与客户的互动。改善客户体验 小结 1、营销发展的基本逻辑是提升内容个性化程度，提升认知水平，建立信任关系；创造非凡的购物和使用体验，并激发积极情感，促使消费者自发选择购买。 2、场景化是营销的演变趋势，即认知和购买在相同的场景中发生，内容和体验得以更好地整合，决策的效率得以提高，用户的行为体验也会得到增强。 3、知识营销代表了从信息营销到更高层次的过渡和升级，以更深入地塑造消费者的认知偏好和使用偏好，进一步加强信任承诺和提供卓越的体验，推动采纳或重新采纳的决策，并促使交易不断升级，使其更具价值和持久性。 4、追求社会剩余的最大化是一项重要目标，其关键在于提高消费者感知的价值，通过个性化营销、社交营销、情感营销、知识营销和健康环保营销等方法超越产品的功能性价值，创造出社会、情感、认知和条件等多维度的价值。 5、AI与本地特征深度结合，即AI-Native，能够为不同背景的用户提供更具针对性、精准和个性化的营销体验。 AIGC引发AI革命及营销四大应用领域内容-渠道-角色-策略 案例导入：百度轻舸与AI Native营销 提升广告转化率解决传统广告投放痛点提高广告投放效率 2.1人工智能以物理精准和组织协同为使命 •物理精准和组织协同代表了技术进步持久的远景目标。物理精准关注如何在物理世界中定位和定制营销活动，以满足人群和产品、时间和空间上的需求，而组织协同强调了企业内部各部门之间的协作和协调，以确保一致的、无缝的客户体验。•操作能力弱差别甚至无差别时代，大规模创造“AI劳动力红利”，如优化师的门槛大幅降低， 人人都是优化师。 2.2 AIGC突破内容产业的人工瓶颈并促成AI落地 营销总体是一种内容服务的业态，包括文本、图片、视频和音频五种形态，生成式AI技术（AIGC）与营销深度结合，输入素材即输出成品，快速实现文本创作、图片视频生成、音频生成以及支持数字人应用，突破内容产业的人工瓶颈。 2.3营销内容生产模式的演变和模型化竞争时代 AIGC（人工智能生成内容）在文本、图片视频、音频和数字人等内容产业中的应用，推动营销内容从PGC和UGC向AIUGC和AIGC演进，内容生产的成本、个性化、知识性和一致性以及创造性等方面发生革命性的改变，营销竞争进入模型化时代。 1、大幅降低内容生产制作成本，而且是同时把AI应用端和供给端的成本同时降下来。AI精准营销背后内容供给端的需求其实一直是没有被解决的。现在AIGC更多解决的正是内容供给这一端的问题，营销真正进入千人千面时代。 2、从对语义的理解进化到了对语义的分析归纳。以前的算法只能知道这张图片里面有什么标签，有什么主体，分析出大概是什么情况。但现在的语义模型已经具备分析和归纳总结的能力，给它一些很散的内容资料，它就能提炼出结构化的内容，营销进入“知识”竞争时代。 3、AIGC实现了原创内容生成。比如AI绘画，以前需要人先画好，然后再用AI去组装，但现在AIGC基于专业的描述/提示就可以自主像素级生成图片，把内容成本降到了一个很低的标准，营销进入模型竞争时代。 2.4 AIGC在营销渠道领域的应用 AIGC将重新塑造和改变媒体的方式和形式。传统媒体以传达为主，从触达类媒体到联接类媒体和推荐类媒体，虽然内容的丰富程度、精准和参与度都有较大提升，但仍然是有限的，而重构的AIGC媒体，以消费者的表达为主，内容无限、非常精准和深度参与，响应是自动的，满足动态和即时的需求。 2.5 AIGC在营销角色领域的应用 营销发展的关键是角色升级。在AIGC与数字人的结合中，可以实现更高水平的协同工作和用户体验。当两者的意愿对齐、能够动态适应和迅速响应时，它们可以更好地满足用户的需求，提供更智能、个性化的服务，并在各种情况下表现出色。这对于定位目标用户、购买体验、建立感情和反馈学习等领域都可能产生积极的影响。 找到客户 反馈学习 购买体验 意愿对齐 建立感情 用户反馈和改进，聊天机器人可以收集用户的反馈和意见，帮助企业改进产品和服务。这有助于不断优化用户体验，提高用户满意度。 精准画像，聊天机器人可以通过与用户的对话获取大量信息，从而深入了解用户的兴趣、偏好、需求等。基于这些数据，营销团队可以更准确地绘制客户画像，精准地定位目标用户群。 价值共识，超智能聊天机器人能够通过情感分析理解用户的意愿和需求。这使得企业能够更好地对齐供求关系，针对用户的问题和需求提供相应的解决方案，增加用户满意度。 贴心服务，超智能聊天机器人的情感识别能力使其能够在对话中传达关怀和关注，增强用户的情感联系。通过持续的互动，品牌可以建立更亲近的关系，提供贴心的服务体验。 快捷便利，聊天机器人能够随时随地提供快捷的购买信息和支持，无需等待人工客服的回复。用户可以通过与聊天机器人的互动，获得实时的产品信息和购买指导。 2.类似ChatGPT这样的超智能高情商聊天机器人，为营销带来更深入的用户参与、更明确的目标达成、更顺畅的交易过程以及更优化的用户体验。 1.超智能高情商聊天机器人将营销从单向的信息传递转变为与用户的自我表达，透明互动和情感连接，为品牌建立忠实的用户群体和促进销售增长提供有力支持。 2.6 AIGC在营销策略领域的应用 AIGC技术不仅可以用于创造独特和个性化的创新内容，还可以提供与受众的交互体验，内容创新包括数字人内容体系、跨欌内容生产体系和AI创新IP；交互体验则主要包括体验类IP、定制类交互和营销机器人（Bot） AIGC正在改变营销组合策略，尤其是内容策略和体验策略方面，提供了更好的用户体验和更具吸引力的营销活动 2.7AIGC赋能最有潜力的三大主流营销模式 短视频营销、数字人视频营销和对话式营销以内容和互动为驱动，AIGC技术强大的内容和互动工具，有望强化三大营销模式的主流地位： 个性化和互动性增强：AIGC技术使这三种模式更加个性化和互动化。短视频可以根据用户喜好生成个性化内容，直播可以实时互动，对话式营销则建立在双向对话的基础上。这种个性化和互动性对于吸引用户的注意力和建立与品牌的亲近感非常重要。 内容自动生成和优化：AIGC技术不仅可以帮助在这些模式下自动生成内容，节省时间和人力成本，还可以实时优化内容，以提高内容的质量和相关性，这对于持续吸引受众非常重要。 实时反馈和调整：这三种模式都具有实时反馈机制，品牌可以根据用户的反馈和行为进行调整，这种敏捷性使得品牌可以更好地满足客户的需求和兴趣。 社交共鸣和传播：短视频、直播和对话式营销在社交媒体上具有较强的传播性。AIGC技术可以增强这些模式的社交共鸣，帮助品牌更广泛地传播其信息。 数据驱动决策：AIGC可以收集和分析大量数据，帮助品牌做出更智能的营销决策。这对于了解受众、优化广告和提高R
