根据所提供的研报内容,我们可以总结如下:
IBM的角色:IBM作为全球性企业,长期致力于为零售和消费品企业提供专业服务,通过创新解决方案帮助客户提升以消费者为中心的战略,优化与渠道合作伙伴的合作,以及整合需求与供应链。
全球覆盖:IBM的服务覆盖全球170多个国家和地区,旨在预测市场变化,帮助品牌和零售商把握新机遇。
消费者满意度低:多数消费者对实体店铺和在线购物体验感到不满,特别是实体店购物体验的满意度仅为9%,在线购物体验的满意度也仅略高于14%。
信任与数据控制:消费者希望品牌能够提供与其特定兴趣相关的信息、广告和优惠,同时要求更好地控制数据使用方式。
可持续性需求:消费者越来越关注产品的环保性和可持续性,愿意为环保产品支付更高价格。
AI技术应用:AI在简化购物流程、个性化体验和可持续性方面的应用受到消费者欢迎。超过四分之三的消费者希望使用AI进行购物,比如研究产品、寻找优惠、提出问题和解决问题。
购物体验升级:AI和增强现实/虚拟现实技术有望改善购物体验,提供沉浸式全渠道体验。
支付方式多样化:消费者倾向于使用多样化的支付方式,如数字钱包、积分支付等。
可持续发展:AI可以帮助企业提供透明的可持续性数据,满足消费者对环保产品的需求。
Boots UK案例:通过数字化转型,Boots UK利用AI和Red Hat OpenShift平台提升了在线购物体验,实现了订单金额的增长,展示了AI在零售业的应用效果。
Bestseller India案例:Bestseller India通过引入AI平台Fabric.ai,优化设计和生产流程,推动了更智能的可持续运营,展示了AI在供应链管理和可持续性方面的潜力。
消费者期待:消费者希望得到更个性化、便捷、环保的购物体验,对AI、AR/VR等技术持开放态度。
挑战与机遇:零售商和品牌面临着提供高质量体验、满足消费者对可持续性的需求等挑战,同时也拥有通过技术创新提升竞争力的机遇。
AI的作用:AI技术是实现这些目标的关键,它可以帮助企业预测需求、优化供应链、提供个性化服务,以及透明地展示可持续性成果。