2023产业智能发展与应用技术报告

产业智能作为产业数字化转型的关键驱动力，正引领着各行业向着智能化、高效化、可持续发展的方向迈进。以下是根据提供的文字内容总结归纳的关键要点：

产业智能概述

• 背景：在数字经济快速发展的背景下，产业智能作为推动经济转型、提升竞争力的重要手段，成为国家发展战略的关键组成部分。
• 内涵与特征：产业智能通过融合数据、算法、算力等新一代信息技术，实现产业流程的自动化、智能化和高效化，促进数据驱动的决策和创新。
• 意义：产业智能能够提升企业竞争力，推动产业升级转型，促进数字治理现代化，助力可持续发展。

发展趋势与挑战

• 发展历程：经历了从信息化到数字化，再到产业智能的演变，当前正处于全面启动、加快发展的阶段。
• 发展态势：政策引导、技术创新和应用深化共同推动产业智能快速发展，形成良好的政策、技术和应用环境。
• 发展趋势：
  • 与数据、算力紧密结合，全链智能成为发展方向，通用智能和生成式AI成为技术新热点。
  • 场景创新成为推动产业智能发展的新路径，聚焦于智能经济、智能社会、科研活动等多个领域。
  • 数据密集型行业迎来新风口，生物医药、自动驾驶等领域成为创新重点。
• 面临挑战：
  • 多元异构算力资源的普适供给体系尚待完善，算力资源跨区域调度和协同机制需加强。
  • 产业数据标准化和开放数据集不足，数据共享和集成利用受限。
  • 相关基础能力平台设施发展滞后，影响产业智能的规模化应用。

技术体系与实践

• 技术能力体系：围绕数字孪生、仿真推演、决策优化、知识工程、协同计算等五大核心技术构建产业智能的整体技术能力体系。
• 平台与引擎：打造协同计算平台、数字孪生仿真平台、行业数据平台、行业大模型平台等，构建行业智能平台和智能引擎。
• 典型实践：通过案例分析，如浙江政务服务一网通办、宜昌城市大脑、中国一汽数智工厂、宁波舟山港梅山港区、成宜智慧高速等，展示产业智能在政务、城市治理、制造、交通、港口、高速公路等领域的具体应用。

综上所述，产业智能作为推动产业数字化转型的核心力量，正通过技术创新、平台构建和实践案例，助力各行业实现智能化、高效化和可持续发展。面对挑战，需加强算力资源的普适性和灵活性，推动数据共享和标准化，完善相关基础设施，以促进产业智能的全面发展。