云计算政策及其对亚太地区的经济影响

亚太地区的云计算政策及其经济影响 关键点 •云计算对亚太地区中高收入经济体的经济影响是相当大的。2023年，其对澳大利亚，印度，印度尼西亚，日本，马来西亚，新西兰，菲律宾，新加坡，大韩民国，泰国和越南的经济贡献在国内生产总值（GDP）的0.25％至2.23％之间。对于云普及率较高的国家来说，云采用的边际经济影响更大，因为云支持政府政策。•促进云采用的政府政策不仅会影响政府的效率水平，还会对经济的其他部分产生积极的溢出效应。•三套政策对于刺激政府系统向云的迁移至关重要：（i）政府明确的“云优先”政策，结合具有竞争力的云服务行业模型，以及有效的云采购机制；（ii）允许数据存储和处理超出一国边界的政策，包括大多数政府数据类别；（iii）与国际标准保持一致的网络安全法规，程序和能力水平。如果该地区的中等收入国家将其云政策框架升级到最先进的水平，这将在2024-2028年将其GDP增长0.5％至0.7％。•这些政策应辅之以其他举措，例如促进固定宽带接入，以及推动数字技能发展的措施。 纽约电信咨询服务总裁Raul KatzJuanJung，电信咨询服务高级经济学家，马德里NatashaBeschorner，公共部门公共政策高级经理，AmazonWebServices、亚太地区和日本PeterJ.Morgan，亚洲开发银行研究所高级咨询经济学家和院长顾问亚洲开发银行首席经济学家约翰·贝恩Dil B. Rahut，亚洲开发银行研究所研究副主席兼高级研究员 1.Introduction 近年来，云计算已成为提供基于IT的服务的重要工具。随着这些技术的进步，人们对识别云计算的经济影响的兴趣增加了，尽管证据仍然很少且分散。本政策简介介绍了原创性研究，这些研究估计了亚洲及太平洋11个国家采用云的宏观经济影响-澳大利亚，印度，印度尼西亚，日本，大韩民国，马来西亚，新西兰，菲律宾，新加坡，泰国和越南。 ©2024亚洲开发银行研究所ISSN2411-6734DOI:https://doi.org/10.56506/RDQI5446 云计算被定义为通过互联网按需交付IT资源，即付即用定价。私营公司和公共部门组织可以根据需要购买、拥有和维护自己的数据中心和服务器，而不是购买、拥有和维护自己的数据中心和服务器，而是可以根据需要购买计算能力、存储、数据库、人工智能(AI)/机器学习(ML)服务等技术，以及多种其他资源。组织可以直接通过云服务提供商(CSP)或通过与CSP合作的软件开发人员或系统集成商等IT公司来采购这些服务。云计算为大型、小型和微型企业、初创企业、政府和公共机构提供了一个具有高可用性、敏捷性和可扩展性的远程访问环境。作为使用本地IT基础设施的替代方案，云计算使组织能够将与数据中心投资相关的固定费用换成可变费用，从大规模经济和最新技术中受益，提高产品和服务开发的速度和敏捷性，并迅速扩大运营规模。1 这项工作是根据知识共享署名-非商业-共享4.0国际许可证授权的。 虽然云计算的采用已经在亚洲和太平洋地区取得了实质性进展，但其程度和速度却大不相同。 刺激云采用的政策环境也因国家而异。在先前发现云计算的积极经济影响的研究的基础上，本政策简介描述了云采用对亚洲及太平洋11个国家的经济增长的影响-澳大利亚，印度，印度尼西亚，日本，大韩民国，马来西亚，新西兰，菲律宾，新加坡，泰国和越南。2我们考虑了以下几个因素：（i）在特定政策环境下对云服务的直接支出；（ii）政府采用云对私营部门的溢出效应；（iii）促进政府和私营部门采用云的政策的影响。总体而言，我们认为这些因素对亚洲及太平洋经济体的增长具有重大的积极影响。 衡量云采用对经济增长的影响。第5节提供了云采用对经济影响的估计。第6节描述了云政策采用的结论和政策含义。 2.亚太地区中高收入国家云计算现状3 尽管采用的速度和规模差异很大，但亚洲及太平洋许多国家正在越来越多地采用云计算。截至2023年，澳大利亚、日本、新西兰和新加坡超过70%的企业正在使用云服务。相反，在印度，印度尼西亚，马来西亚，菲律宾，大韩民国，泰国和越南，企业的云采用率低于30％（图1）。 政策简介的其余部分结构如下。第2节描述了该地区特定经济体的云采用现状。第3节描述了我们对关键云政策计划和成熟度级别的评估。第4节提供了 与图1中显示的两组国家的云应用集群类似，澳大利亚、日本、新西兰和新加坡的云应用总支出高于GDP的0.4%，而在其他研究的国家，则低于0.3%。亚太地区中高收入国家的公共部门云应用也各不相同（图2）。 按人均计算（图2B），新加坡公共部门的云支出最高，其次是新西兰和澳大利亚。这些国家的公共部门云支出相对于总云支出的份额也最高（图2C）。 3.评估关键云策略集和成熟度级别 由数据分类政策确定的本地或海外；（混合案例）和（iii）对跨境数据传输没有限制或非常有限。在云产业发展的激励因素方面，数据管理和处理原则的限制越多，服务用户需求就越不利，因为它们阻碍了实现规模经济的能力，限制了访问技术，并减缓了数字创新和转型。考虑到开发足够的云基础设施所需的资本支出水平，远程处理和/或存储-选项（iii）-将是最成熟的，i。Procedres.，有利于实现规模经济，以支持较低的定价和产品创新，其次是选项（ii）和（i）。 我们影响评估框架的另一个要素涉及云策略成熟度级别增加的经济影响。在我们的分析中，主要的云策略集（或框架）包括：（i）政府云服务供应的策略；（ii）数据管理和处理原则；以及（iii）网络安全措施级别。4政府云政策成熟度（开放性）有多个级别。 •政府云服务配置的策略： •网络安全级别：国际电联网络安全指数将网络安全政策的成熟度概念化为五个组成部分：(i)制定有关网络犯罪和网络安全的法律法规； 政府可以选择从以下来源获取云服务：(i) 仅限国内国有提供商，或与国内私人CSP的非常有限的范围一起（“受限模式”）；（ii）国内国有CSP，国内私人CSP，加上超大规模5（“部分竞争模型”）；（iii）竞争市场中的超大规模者和国内私人CSP（“完全竞争模型”）。并非所有这些选项在推动云采用方面都同样有效。CSP之间的竞争是推动行业绩效的重要因素。客户需要从开放竞争带来的加速创新、不断下降的价格和最先进的服务质量（特别是最新版本的网络安全技术）中受益。由单个CSP组成的行业-无论是私有还是国有-都不能保证足够的竞争水平，从而限制了选择并限制了资本支出。部分竞争配置，特别是将国有CSP与私营部门CSP相结合的配置，也限制了竞争并可能扭曲市场行为。因此，选项（iii），一种完全竞争的模型可能被认为是最成熟的，其次是选项（ii）和（i）。 （ii）国家机构中存在技术能力；（iii）存在衡量网络安全的实现和组织实施的机构；（iv）网络安全领域的能力发展；（v）政府机构之间以及私营和公共部门之间的合作。6这五个组成部分的更高水平的网络安全为将内部政府IT迁移到云提供了更大的动力，因此被认为更加成熟。 4.衡量云计算对经济影响的概念框架 从概念上讲，采用云计算可以通过多种传输渠道影响GDP增长（图3）。 •数据管理和处理原理：在确定政府数据驻留或数据本地化要求时，政府面临三种选择: (i)政府数据存储和处理只能在当地进行，从而禁止数据越境转移；(ii)政府数据可以存储和处理 Thestart point is firms bleering economics of scale andscalability of IT use due to cloud adoption to reduce theircosts and increase flexibility of operations. The resultingreducing in resource spending increases their margin andprofitability, thereby contributing to GDP.7云采用还可以实现快速且低成本的 创新，特别是在开发新产品和服务方面。8它还使政府能够构建云原生应用程序，从而节省更多成本。此外，当CSP本身采用使其能够创新并提供更全面服务的技术时，这些创新和相关的效率收益将传递给采用云的组织。然后，这些组织可以更多地关注系统质量，信息质量和用户满意度，从而降低开发成本。反过来，这可能会导致更高的利润率，并可能导致销售额的增加。因此，对GDP增长的总体影响是积极的。9 通过计量分析得出的云服务(溢出效应)对云服务的支出(直接效应),我们可以衡量云计算的总经济贡献。 支持云采用的策略也是一个重要的考虑因素。图4显示了向支持云的策略的转变如何随着时间的推移增加云计算对增长的贡献。 政府政策促进政府云采用影响政府效率水平也可能对经济的其他部分产生溢出效应，原因有两个（图5）。有两个因果关系：（i）促进政府运营和系统向云的过渡，从而对GDP产生影响；（ii）激励私营企业加速采用云，并产生类似的效果。 云计算对GDP的总经济贡献包括：（i）云用户产生的国内增加值（由支出代表）和（ii）云服务对整个经济的溢出效应。支出包括公共和私人组织购买云服务，而溢出效应包括云计算在IT成本效率、新产品开发和支持初创企业孵化方面产生的收益。10通过添加使用产生的经济效益的估计 FollowingthetheoryofchangeoutlinedinFigure5,thefirstcausallinkdescribestheimpactpro-cloudpolicieshaveonthemigrationofgovernmentsystemstothecloud.Thislinkisnotautomatically.AWorldBankstudy11确定将政府系统迁移到 私人部门。虽然某些政策，例如政府的云优先，旨在加速政府系统向云的迁移，但对私人部门的影响是积极的溢出效应。首先，支持云的政策导致了超大规模者的投资和基础设施部署，这反过来提供了适应私人部门系统所需的基础设施。12其次，政府系统向云的迁移促进了国内人力资本的发展。第三，在定义包括托管安排，数据分类和法规在内的政府云模型时，支持云的政策部分降低了私营企业迁移到云的实施风险。总之，制定和实施支持云的公共政策对私营企业采用云具有积极的衍生作用。13 云:(一)政策制定；(二)战略制定；(三)业务迁移。从战略制定到业务迁移的过渡是较为复杂的阶段之一。不确定的迁移路径，不明确的采购政策以及政府实体之间的协调有限是经常面临的挑战。然而，如果所有实际细节和体制安排都精心制作，过渡就会成功。 解决的第二个因果关系是支持云的政策对增加云采用率的影响 5.评估云计算在亚太地区的影响 5.1云计算溢出 我们通过结构性计量经济模型估计了经济溢出效应，将总产量与宽带和云渗透联系起来，这 是两种互补的技术。14根据该模型，云采用对GDP的影响的弹性取决于云采用水平和固定宽带渗透率。图6显示了我们样本中国家的估计弹性和绝对GDP影响。虽然云采用率增加1%对亚太地区中高收入国家GDP的平均影响估计为0.07%，但影响弹性因国家而异。首先，（澳大利亚，日本，新西兰和新加坡）的GDP弹性（平均为0.10％）高于其他云采用水平较低的经济体（印度尼西亚，马来西亚，菲律宾，泰国和越南），平均值为0.04％。这种差异表明了潜在的“规模回报”，即更高的云采用率会产生更高的GDP贡献。 在该地区的高收入国家，云采用的经济影响较高，从0.64％（日本）到2.23％（新加坡），而在其他东南亚国家，韩国和印度的影响较低，范围为0.25％至0.50％。由于固定宽带普及率相对较低，这是云计算的关键技术，因此对印度GDP的影响较低。 5.2云策略更改 关于云政策的经济贡献，前面描述的三个云政策集的组合推算值作为另一个术语（总量政策变量）包含在5.1节简要讨论的结构计量经济模型的供给方程中。15其中一个策略变量的一步改进导致总体策略变